Я тренирую auto-encoderсеть с Adamоптимизатором (с amsgrad=True) и MSE lossдля одноканальной задачи разделения аудиоисточников. Всякий раз, когда я уменьшаю скорость обучения на коэффициент, потери в сети резко скачут, а затем уменьшаются до следующего снижения скорости обучения. Я использую...
Из исследовательской работы DeepMind на arxiv.org: В этой статье мы применяем аналогичный, но полностью универсальный алгоритм, который мы называем AlphaZero , к играм в шахматы и сёги, а также в го без каких-либо дополнительных знаний предметной области, кроме правил игры, демонстрируя, что...
Системы ИИ сегодня являются очень способными машинами, и в последнее время область Обработки естественных языков и реагирования расширяется благодаря инновациям, а также фундаментальной алгоритмической структуре машин ИИ. Я спрашиваю, были ли разработаны с учетом этих недавних достижений какие-либо...
Одним из краеугольных камней «Эгоистичного гена» (Докинза) является самопроизвольное появление репликаторов, то есть молекул, способных к самовоспроизводству. Было ли это смоделировано in silico в эволюционных / искусственных симуляциях жизни с открытым концом? Такие системы, как Avida или Tierra,...
Роджер Шанк в 1970-х годах проделал интересную работу по языковой обработке с помощью Conceptual Dependency (CD). Затем он несколько отошел от поля, находясь в образовании в эти дни. Было несколько полезных приложений в генерации естественного языка (BABEL), генерации историй (TAILSPIN) и других...
Мне интересно знать, существует ли какая-нибудь нейронная сеть, которая решает (с точностью> 80%) любую нетривиальную задачу, которая использует очень мало узлов (где 20 узлов не является жестким ограничением). Я хочу развить интуицию о размерах нейронных...
Я думал об ИИ и о том, как они будут работать, когда понял, что не могу придумать, как ИИ можно учить языку. Ребенок имеет тенденцию изучать язык через ассоциации языка и изображений с объектом (например, люди, говорящие слово «собака», когда они находятся рядом с собакой, а затем понимающие, что...
Как студент, который хочет работать над машинным обучением, я хотел бы знать, как можно начать учебу и как следовать ей, чтобы оставаться в курсе. Например, я готов работать над проблемами RL и MAB, но есть огромная литература по этим темам. Кроме того, эти темы изучаются исследователями из...
Каковы преимущества наличия самостоятельного вождения автомобилей? Мы сможем иметь больше машин одновременно, но разве это не заставит больше людей выбирать использование автомобилей, так что движение и общественное здравоохранение станут хуже? Мы действительно заинтересованы в...
Я слушал доклад группы, состоящей из двух влиятельных китайских ученых: Ван Гана и Ю Кая и других. Отвечая на вопрос о самом большом узком месте развития искусственного интеллекта в ближайшем будущем (от 3 до 5 лет), Ю Кай, который имеет опыт работы в области аппаратного обеспечения, сказал, что...
Представьте себе попытку создать виртуальную виртуальную среду, достаточно сложную для создания «общего ИИ» (которую я определяю как самоосознающий ИИ), но настолько простую, насколько это возможно. Какой будет эта минимальная среда? то есть среда, которая была просто игрой в шахматы, была бы...
Я исследую сотовые нейронные сети и уже прочитал две статьи Чуа ( 1988 ). В клеточных нейронных сетях клетка связана только со своими соседями. Таким образом, его легко использовать для обработки изображений в реальном времени. Обработка изображения выполняется только с 19 числами (две матрицы 3х3,...
Я понял, что концепция поиска важна в искусственном интеллекте. На этом сайте есть вопрос по этой теме, но можно также интуитивно понять, почему. У меня был вводный курс по ИИ, который длился половину семестра, поэтому, конечно, не было достаточно времени, чтобы охватить все темы ИИ, но я ожидал...
Я хотел бы обучить бота, который использует ввод текста, запоминает несколько категорий и отвечает на вопросы соответственно. В дополнение к версии 2.0, я хочу, чтобы бот отвечал и на голосовой ввод. Какие последние алгоритмы машинного обучения / ИИ доступны для того же? Пожалуйста, дайте мне...
Все, что связано с Deep Learning (DL) и глубокими (er) сетями, кажется «успешным», по крайней мере, очень быстрым, развивая веру в то, что AGI достижим. Это популярное воображение. DL - это потрясающий инструмент для решения многих проблем, включая создание AGI. Однако этого недостаточно....
Недавно я работал над проблемой, чтобы провести некоторый анализ затрат на определенный ресурс. Я обычно принимаю некоторые ручные решения из анализа и планирую соответственно. У меня есть большой набор данных в формате Excel и с сотнями столбцов, определяющих использование ресурса в различных...
Оптимизация политики в доверенных регионах (TRPO) и Proximal Policy Optimization (PPO) - это два передовых алгоритма градиента политики. При использовании одного непрерывного действия обычно вы используете некоторое распределение вероятностей (например, гауссово) для функции потерь. Черновая...
Я читал книгу « Усиленное обучение: введение» Ричарда С. Саттона и Эндрю Г. Барто (полный проект, 5 ноября 2017 г.). На странице 271 представлен псевдокод для эпизодического метода градиента политики Монте-Карло. Глядя на этот псевдокод, я не могу понять, почему кажется, что ставка дисконта...
В посте блога Создание мощных моделей классификации изображений с использованием очень небольшого количества данных упоминаются узкие места. Каковы особенности узкого места? Они меняются в зависимости от используемой архитектуры? Являются ли они окончательным выходом сверточных слоев перед...
В Convolutional Neural Network какой слой потребляет максимальное время на тренировке? Сверточные слои или Полностью связанные слои? Мы можем взять архитектуру AlexNet, чтобы понять это. Я хочу видеть временную остановку тренировочного процесса. Мне нужно сравнение относительного времени, чтобы мы...