Толчком к переходу двадцатого века с аналоговых на цифровые схемы послужило стремление к большей точности и снижению шума. Сейчас мы разрабатываем программное обеспечение, результаты которого приблизительны, а шум имеет положительное значение. В искусственных сетях мы используем градиенты (якобиан)...
Я слушал доклад группы, состоящей из двух влиятельных китайских ученых: Ван Гана и Ю Кая и других. Отвечая на вопрос о самом большом узком месте развития искусственного интеллекта в ближайшем будущем (от 3 до 5 лет), Ю Кай, который имеет опыт работы в области аппаратного обеспечения, сказал, что...
На странице Википедии мы можем прочитать, что Google создал специальный чип ASIC для машинного обучения и специально для TensorFlow, который помогает ускорить ИИ. Поскольку микросхемы ASIC специально настроены для одного конкретного использования без возможности изменения его схемы, должен быть...
Если нейроны и синапсы могут быть реализованы с использованием транзисторов, что мешает нам создавать произвольно большие нейронные сети, используя те же методы, с помощью которых создаются графические процессоры? По сути, мы увидели, как необычайно хорошо работают виртуальные нейронные сети,...