Я новичок в нейронных сетях, и я пытаюсь математически понять, что делает нейронные сети настолько хорошими в задачах классификации. На примере небольшой нейронной сети (например, один с 2 входами, 2 узлами в скрытом слое и 2 узлами для вывода), все, что у вас есть, - это сложная функция на выходе,...
Я разрабатываю инструмент ИИ, чтобы найти ошибки известного оборудования и найти новые схемы отказа. Этот файл журнала основан на времени и содержит известные сообщения (информация и ошибка). Я использую библиотеку JavaScript. Событие сбрасывается, чтобы мягко показывать данные, но моя настоящая...
Я новый ученик в НЛП. Я заинтересован в задаче генерации предложений. Насколько мне известно, одним из современных методов является CharRNN , который использует RNN для генерации последовательности слов. Тем не менее, BERT вышел несколько недель назад и является очень мощным. Поэтому мне интересно,...
Алгоритм табличного Q-обучения гарантированно найдет оптимальную QQQ функцию, Q∗Q∗Q^* , при условии, что выполнены следующие условия (условия Роббинса-Монро ) относительно скорости обучения ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)<∞∑tαt2(s,a)<∞\sum_{t} \alpha_t^2(s,...
Поскольку человеческий интеллект, по-видимому, является функцией естественного генетического алгоритма в природе, является ли использование генетического алгоритма в компьютере примером искусственного интеллекта? Если нет, то чем они отличаются? Или, возможно, некоторые из них, а некоторые не...
Я читал книгу « Усиленное обучение: введение» Ричарда С. Саттона и Эндрю Г. Барто (полный проект, 5 ноября 2017 г.). На странице 271 представлен псевдокод для эпизодического метода градиента политики Монте-Карло. Глядя на этот псевдокод, я не могу понять, почему кажется, что ставка дисконта...
В Convolutional Neural Network какой слой потребляет максимальное время на тренировке? Сверточные слои или Полностью связанные слои? Мы можем взять архитектуру AlexNet, чтобы понять это. Я хочу видеть временную остановку тренировочного процесса. Мне нужно сравнение относительного времени, чтобы мы...
Были ли попытки развернуть ИИ по технологии блокчейн? Существуют ли какие-либо децентрализованные примеры сетей ИИ без центральной точки контроля, когда узлы ИИ действуют независимо (но в соответствии с кодифицированным набором правил), создавая, проверяя и сохраняя одну и ту же общую...
Во время моего исследования я наткнулся на «комплексные нейронные сети», которые являются нейронными сетями, которые работают со комплексными входными данными (возможно, также с весами). Каковы преимущества (или просто приложения) этого типа нейронной сети по сравнению с реальными нейронными...
Недавно я работал над проблемой, чтобы провести некоторый анализ затрат на определенный ресурс. Я обычно принимаю некоторые ручные решения из анализа и планирую соответственно. У меня есть большой набор данных в формате Excel и с сотнями столбцов, определяющих использование ресурса в различных...
MIST - это количественный критерий человечности, состоящий из ~ 80 тыс. Предложений, таких как: Земля - это планета? Солнце больше моей ноги? Люди иногда лгут? и т.п. Кто-нибудь из AI пытался пройти этот тест до настоящего...
Я пытаюсь найти подход к планированию, чтобы решить проблему, которая пытается моделировать изучение нового материала. Мы предполагаем, что у нас есть только один ресурс, такой как Википедия, который содержит список статей, представленных в виде вектора знаний, который он содержит, и попытку...
Я думал об ИИ и о том, как они будут работать, когда понял, что не могу придумать, как ИИ можно учить языку. Ребенок имеет тенденцию изучать язык через ассоциации языка и изображений с объектом (например, люди, говорящие слово «собака», когда они находятся рядом с собакой, а затем понимающие, что...
В посте блога Создание мощных моделей классификации изображений с использованием очень небольшого количества данных упоминаются узкие места. Каковы особенности узкого места? Они меняются в зависимости от используемой архитектуры? Являются ли они окончательным выходом сверточных слоев перед...
Оптимизация политики в доверенных регионах (TRPO) и Proximal Policy Optimization (PPO) - это два передовых алгоритма градиента политики. При использовании одного непрерывного действия обычно вы используете некоторое распределение вероятностей (например, гауссово) для функции потерь. Черновая...
Каковы преимущества наличия самостоятельного вождения автомобилей? Мы сможем иметь больше машин одновременно, но разве это не заставит больше людей выбирать использование автомобилей, так что движение и общественное здравоохранение станут хуже? Мы действительно заинтересованы в...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 27 дней назад . Я программист / аппаратный инженер уже много лет....
Сети Хопфилда могут хранить вектор и извлекать его, начиная с шумной версии. Они делают это, устанавливая веса, чтобы минимизировать энергетическую функцию, когда все нейроны установлены равными векторным значениям, и извлекать вектор, используя его зашумленную версию в качестве входных данных и...
Я исследую сотовые нейронные сети и уже прочитал две статьи Чуа ( 1988 ). В клеточных нейронных сетях клетка связана только со своими соседями. Таким образом, его легко использовать для обработки изображений в реальном времени. Обработка изображения выполняется только с 19 числами (две матрицы 3х3,...
Я тренирую auto-encoderсеть с Adamоптимизатором (с amsgrad=True) и MSE lossдля одноканальной задачи разделения аудиоисточников. Всякий раз, когда я уменьшаю скорость обучения на коэффициент, потери в сети резко скачут, а затем уменьшаются до следующего снижения скорости обучения. Я использую...