Является ли оптимальная политика всегда стохастической (то есть, карта от состояний к распределению вероятности по действиям), если среда также стохастическая? Интуитивно понятно, что если среда является детерминированной (то есть, если агент находится в состоянии sss и выполняет действие aaa , то...
Существует несколько функций активации, таких как ReLU, сигмоид или TANHTANH\tanh . Что происходит, когда я смешиваю функции активации? Недавно я обнаружил, что Google разработал функцию активации Swish (x * sigmoid). Изменяя функцию активации, может ли она повысить точность при небольших проблемах...
В математике оператор слова может относиться к нескольким различным, но связанным понятиям. Оператор может быть определен как функция между двумя векторными пространствами, он может быть определен как функция, в которой домен и кодомен одинаковы, или его можно определить как функцию от функций...
Кажется, что глубокие нейронные сети и другие модели на основе нейронных сетей доминируют во многих современных областях, таких как компьютерное зрение, классификация объектов, обучение с подкреплением и т. Д. Существуют ли области, где SVM (или другие модели) все еще дают самые современные...
Автоэнкодеры - это нейронные сети, которые изучают сжатое представление входных данных, чтобы впоследствии восстановить его, чтобы их можно было использовать для уменьшения размерности. Они состоят из кодера и декодера (которые могут быть отдельными нейронными сетями). Уменьшение размерности может...
В языках программирования существует набор правил грамматики, которые управляют построением допустимых операторов и выражений. Эти правила помогают в анализе программ, написанных пользователем. Может ли когда-либо существовать функционально полный набор правил грамматики, которые могут точно...
Я хотел начать экспериментировать с нейронной сетью, и, как игрушечная проблема, я хотел научить ее общаться в чате, то есть внедрить чат-бота, такого как умный робот. Не так уж и умно. Я искал документацию и нашел много учебников по общим задачам, но мало по этой конкретной теме. Тот, который я...
Существуют ли возможные модели, которые могут заменить нейронные сети в ближайшем будущем? И нужно ли это вообще? Что самое плохое в использовании нейронных сетей с точки зрения...
Я несколько раз слышал, что одной из фундаментальных / открытых проблем глубокого обучения является отсутствие «общей теории», потому что на самом деле мы не знаем, почему глубокое обучение работает так хорошо. Даже на странице Википедии о глубоком обучении есть похожие комментарии . Являются ли...
Со времени первой промышленной революции машины берут на себя работу людей, а автоматизация является частью социальной эволюции человека на протяжении последних 3 веков, но в целом все эти машины заменяют механические, высокорисковые и низкоквалифицированные рабочие места, такие как...
Я просто наткнулся на концепцию покрытия нейронов, которая представляет собой соотношение активированных нейронов и общего количества нейронов в нейронной сети. Но что значит для нейрона быть «активированным»? Я знаю, что такое функции активации, но что означает активация, например, в случае ReLU...
Кажется, что большинство проектов пытаются научить ИИ изучать отдельные, специфические языки. Мне приходит в голову, что в письменных и устных словах и словосочетаниях между языками существуют отношения - в большинстве случаев гораздо проще изучать больше языков после того, как мы выучим второй...
Когда мы говорим об искусственном интеллекте, человеческом интеллекте или любой другой форме интеллекта, что мы подразумеваем под термином интеллект в общем смысле? Что бы вы назвали умным, а что нет? Другими словами, как мы определяем термин « интеллект» наиболее общим из возможных...
Термин Сингулярность часто используется в основных средствах массовой информации для описания дальновидных технологий. Он был представлен Рэем Курцвейлом в популярной книге «Сингулярность близка: когда люди выходят за пределы биологии» (2005). В своей книге Курцвейл дает представление о...
Я пытаюсь разработать нейронную сеть, которая может идентифицировать конструктивные особенности в моделях САПР (то есть слоты, боссы, дыры, карманы, ступени). Входными данными, которые я собираюсь использовать для сети, является матрица тревожных сигналов (где n - количество граней в модели CAD)....
Я читал о Джоне Маккарти и его ортодоксальном видении искусственного интеллекта. Мне кажется, что он не очень одобрял использование ресурсов (таких как время и деньги), чтобы заставить ИИ играть в такие игры, как шахматы. Вместо этого он хотел больше сосредоточиться на прохождении теста Тьюринга и...
Я довольно плохо знаком с глубоким изучением, но я думаю, что нашел реальную реальную ситуацию, чтобы начать использовать ее. Проблема в том, что я использовал только такие алгоритмы для прогнозирования результатов. Для моего нового проекта мне нужна информация, чтобы кормить машину, чтобы...
В настоящее время я пишу движок для карточной игры, так как для этой конкретной игры еще нет движка. Я надеюсь, что смогу потом ввести в игру нейронную сеть и научить ее играть в игру. Я пишу движок таким образом, что это полезно для ИИ-игрока. Есть точки выбора, и в этих точках представлен список...
У меня есть большой набор данных автомобилей с истинной длиной (более 100 тыс. Образцов). Можно ли обучить глубокую сеть для измерения / оценки длины транспортного средства? Я не видел никаких работ, связанных с оценкой размера объекта с помощью глубокой нейронной...
Это может звучать глупо для тех, кто имеет большой опыт работы с нейронными сетями, но это беспокоит меня ... Я имею в виду, что рандомизация начальных весов может дать вам лучшие результаты, которые будут несколько ближе к тому, на что должна быть похожа обученная сеть, но это также может быть...