Как студент, который хочет работать над машинным обучением, я хотел бы знать, как можно начать учебу и как следовать ей, чтобы оставаться в курсе. Например, я готов работать над проблемами RL и MAB, но есть огромная литература по этим темам. Кроме того, эти темы изучаются исследователями из различных сообществ, таких как AI и ML, исследования операций, разработка систем управления, статистика и т. Д. И я думаю, что каждую неделю публикуются несколько статей по этим темам, что затрудняет их отслеживание.
Я был бы благодарен, если бы кто-то мог предложить дорожную карту, чтобы начать изучать эти темы, следовать им и как я должен выбирать и изучать новые опубликованные статьи. Наконец, я желаю узнать новую тенденцию в проблеме RL и MAB.