В недавней игре для ПК The Turing Test , AI («TOM») нуждается в помощи Ava, чтобы пройти через некоторые комнаты головоломки. Том говорит, что он не может решать головоломки, потому что ему не разрешено « мыслить со стороны ». В частности, он говорит, что не подумал бы бросить ящик в окно, чтобы...
Если этот список 1 можно использовать для классификации проблем в ИИ ... Разложим на мелкие или более простые проблемы Шаги решения могут быть проигнорированы или отменены Предсказуемая проблема вселенной Хорошие решения очевидны Использует внутренне согласованную базу знаний Требует много знаний...
Какой математический фон необходим для начала изучения ИИ? Что еще я должен
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 24 дня назад . Геометрия и ИИ Матрицы, кубы, слои, стеки и...
Я новый ученик в НЛП. Я заинтересован в задаче генерации предложений. Насколько мне известно, одним из современных методов является CharRNN , который использует RNN для генерации последовательности слов. Тем не менее, BERT вышел несколько недель назад и является очень мощным. Поэтому мне интересно,...
Я сталкиваюсь с проблемой наличия изображений разных размеров в качестве входных данных в задаче сегментации. Обратите внимание, что изображения даже не имеют одинаковое соотношение сторон. Один общий подход, который я нашел в целом при глубоком обучении, - это обрезка изображений, как это также...
Некоторые программы проводят исчерпывающий поиск решения, в то время как другие осуществляют эвристический поиск аналогичного ответа. Например, в шахматах поиск лучшего следующего хода имеет тенденцию быть более исчерпывающим по своей природе, тогда как в Го поиск лучшего следующего хода имеет...
В настоящее время в области разработки ИИ основное внимание, похоже, уделяется распознаванию образов и машинному обучению. Обучение о настройке внутренних переменных на основе обратной связи. Иерархия потребностей Маслоу - это теория психологии, предложенная Авраамом Маслоу, которая утверждает, что...
Каковы математические предпосылки для понимания основной части алгоритмов в искусственном интеллекте и разработки собственного алгоритма? Пожалуйста, отошлите мне конкретные книги....
С растущей способностью дешево создавать поддельные картинки, поддельные звуковые фрагменты и поддельное видео становится все более актуальной проблема распознавания того, что реально, а что нет. Даже сейчас мы видим ряд примеров приложений, которые создают поддельные носители за небольшую плату...
Алгоритм табличного Q-обучения гарантированно найдет оптимальную QQQ функцию, Q∗Q∗Q^* , при условии, что выполнены следующие условия (условия Роббинса-Монро ) относительно скорости обучения ∑tαt(s,a)=∞∑tαt(s,a)=∞\sum_{t} \alpha_t(s, a) = \infty ∑tα2t(s,a)<∞∑tαt2(s,a)<∞\sum_{t} \alpha_t^2(s,...
Люди могут выполнять несколько задач одновременно (например, читать, слушая музыку), но мы запоминаем информацию из менее сфокусированных источников с меньшей эффективностью, чем мы делаем из нашей основной задачи или задачи. Существуют ли такие вещи в случае искусственного интеллекта? Я...
Недавно я слышал, как кто-то делает заявление о том, что, когда вы проектируете автомобиль с автоматическим управлением, вы создаете не автомобиль, а действительно компьютерного водителя, поэтому вы пытаетесь смоделировать человеческий разум - по крайней мере, часть человеческий разум, который...
Я работаю над проблемой, где мне нужно определить, похожи ли два предложения или нет. Я реализовал решение с использованием алгоритма BM25 и наборов словосетей для определения синтаксического и семантического сходства. Решение работает адекватно, и даже если порядок слов в предложениях перемешан,...
При разработке решений таких проблем, как «Лунный корабль» в OpenAIGym , обучение с подкреплением является заманчивым средством предоставления агенту адекватного контроля действий для успешного приземления. Но в каких случаях алгоритмы системы управления, такие как ПИД-регуляторы , могли бы...
Я разрабатываю инструмент ИИ, чтобы найти ошибки известного оборудования и найти новые схемы отказа. Этот файл журнала основан на времени и содержит известные сообщения (информация и ошибка). Я использую библиотеку JavaScript. Событие сбрасывается, чтобы мягко показывать данные, но моя настоящая...
Я новичок в нейронных сетях, и я пытаюсь математически понять, что делает нейронные сети настолько хорошими в задачах классификации. На примере небольшой нейронной сети (например, один с 2 входами, 2 узлами в скрытом слое и 2 узлами для вывода), все, что у вас есть, - это сложная функция на выходе,...
Речь идет об архитектуре Deep Residual Networks ( ResNets ). Модель, занявшая 1-е место на «Large Scale Visual Recognition Challenge 2015» (ILSVRC2015) по всем пяти основным трекам: Классификация ImageNet: «Сверхглубокие» (цитата Янн) 152-слойные сетки Обнаружение ImageNet: 16% лучше, чем второе...
Deepmind только что опубликовал статью о «дифференцируемом нейронном компьютере» , который в основном объединяет нейронную сеть с памятью . Идея состоит в том, чтобы научить нейронную сеть создавать и вызывать полезные явные воспоминания для определенной задачи. Это хорошо дополняет возможности...
Удивительно, но об этом раньше не спрашивали - по крайней мере, я не нашел ничего, кроме некоторых смутно связанных вопросов. Итак, что такое рекуррентная нейронная сеть и каковы их преимущества перед обычными...