Вопросы с тегом «count-data»

12
Одинаковые коэффициенты, оцениваемые в модели Пуассона и Квази-Пуассона

При моделировании данных подсчета претензий в страховой среде я начал с Пуассона, но затем заметил чрезмерную дисперсию. Квази-Пуассон лучше моделировал большее отношение средней дисперсии, чем основной Пуассон, но я заметил, что коэффициенты были идентичны как в модели Пуассона, так и в модели...

12
Выбор альтернатив пуассоновской регрессии для данных о сверхдисперсных счетчиках

В настоящее время я анализирую данные из серии поведенческих экспериментов, которые все используют следующую меру. Участников этого эксперимента просят выбрать подсказки, которые (вымышленные) другие люди могли бы использовать, чтобы помочь решить серию из 10 анаграмм. Участники должны верить, что...

12
Параметрическое моделирование дисперсии данных счета

Я хочу смоделировать некоторые данные, но я не уверен, какой тип модели я могу использовать. У меня есть данные подсчета, и я хочу модель, которая даст параметрические оценки как среднего значения, так и дисперсии данных. То есть у меня есть различные прогностические факторы, и я хочу определить,...

11
Допущения о пуассоновской регрессии и как их проверить в R

Я хотел бы проверить, какая регрессия лучше всего подходит для моих данных. Моя зависимая переменная - это число и имеет много нулей. И мне понадобится некоторая помощь, чтобы определить, какую модель и семейство использовать (пуассоновское или квазипуассонное или нулевая инфляция пуассоновых...

11
Кластеризация очень искаженных, подсчитываемых данных: есть ли какие-либо предложения (трансформировать и т.д.)

Основная проблема Вот моя основная проблема: я пытаюсь кластеризовать набор данных, содержащий некоторые очень искаженные переменные со счетчиками. Переменные содержат много нулей и поэтому не очень информативны для моей процедуры кластеризации, которая, вероятно, будет алгоритмом k-средних....

11
Сравнение регрессионных моделей по данным подсчета

Недавно я подобрал 4 модели множественной регрессии для одного и того же предиктора / данных ответа. Две модели мне подходят с пуассоновской регрессией. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2,...

10
Использовать ли смещение в регрессии Пуассона при прогнозировании общих карьерных целей, забитых хоккеистами

У меня вопрос по поводу того, стоит ли использовать смещение. Предположим, очень простая модель, где вы хотите описать (общее) количество голов в хоккее. Таким образом, у вас есть цели, количество сыгранных игр и фиктивная переменная «нападающий», которая равна 1, если игрок является нападающим, и...

10
Переменная масштаба как данные подсчета - правильно или нет?

В этой статье (свободно доступной через PubMed central) авторы используют отрицательную биномиальную регрессию для моделирования оценки на 10-элементном инструменте скрининга, набравшем 0-40. Эта процедура предполагает подсчет данных, что здесь явно не так. Мне бы хотелось узнать ваше мнение о том,...

10
Какую модель регрессии лучше всего использовать с данными подсчета?

Я пытаюсь немного заняться статистикой, но я застрял в чем-то. Мои данные следующие: Year Number_of_genes 1990 1 1991 1 1993 3 1995 4 Теперь я хочу построить регрессионную модель, чтобы на основе данных можно было прогнозировать количество генов за любой данный год. До сих пор я делал это с помощью...

9
Данные подсчета моделирования, где переменная смещения равна 0 для некоторых наблюдений

Я пытаюсь помочь студенту коллеги. Студент наблюдал и подсчитывал поведение птицы (количество вызовов) в экспериментальной обстановке. Количество вызовов, относящихся к конкретной наблюдаемой птице во время каждого эксперимента, определить невозможно, но подсчет числа птиц, внесших вклад в...

9
Как получить стандартные ошибки из регрессии данных подсчета с нулевым раздувом? [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме перекрестной проверки. Закрыто 2 года назад . Следующий код PredictNew <- predict (glm.fit, newdata = Predict, X1 =X1, Y1= Y1, type =...