Интерполяция - это метод построения новых точек данных в диапазоне дискретного набора известных точек данных.
Некоторое время назад я пробовал разные способы рисования цифровых сигналов , и одна из вещей, которые я пробовал, вместо стандартного силуэта огибающей амплитуды отображать его больше как осциллограф. Вот так выглядит синусоидальная волна в области видимости: Наивный способ сделать это: Разделите...
Я пытаюсь внедрить БИХ-фильтр 8-го порядка, и в каждой записке приложения и учебнике, которые я прочитал, говорится, что лучше всего использовать любой фильтр порядка более 2 в качестве разделов второго порядка. Я использовал tf2sosв MATLAB, чтобы получить коэффициенты для секций второго порядка,...
Предположим, мы хотим интерполировать периодический сигнал с четным числом отсчетов (например, N = 8) путем заполнения нулями в частотной области. Позвольте DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Теперь давайте добавим 16 образцов Y. Каждый пример учебника и онлайн-учебник, который я видел, вставляет нули при...
Мы можем легко спроектировать интерполяционные фильтры, которые подчиняются определенным ограничениям частотной области, используя алгоритм Паркс-Макклеллан . Однако не сразу понятно, как применять ограничения во временной области; в частности, я заинтересован в создании фильтров Найквиста. Так...
Каковы различия между классической фильтрацией нижних частот (с БИХ или КИХ) и «сглаживанием» с помощью локализованной полиномиальной регрессии и / или интерполяции N-й степени (в случае повышающей дискретизации), особенно в случае, когда N больше 1 но меньше, чем локальное количество точек,...
Поэтому я пытаюсь написать интерполятор частотной области, который обнуляет частотную характеристику сигнала и обратные преобразования. Есть два случая, с которыми мне приходится иметь дело: ответ - нужно разделить потому что она неоднозначна. Поэтому я копирую отрицательную часть спектра и...
Я пытаюсь оценить качество нескольких методов интерполяции изображений для приложения, которое включает в себя создание изображений со сдвигом субпикселей. Я подумал, что мог бы сравнить результаты субпиксельного сдвига, используя все эти варианты интерполяции, с каким-нибудь идеально смещенным...
Я работаю с МРТ-изображениями головного мозга, которые имеют определенные области, отмеченные рукой, как и . Я пытаюсь придумать интерполяционную функцию, которая позволит мне описывать такие кривые, чтобы я мог использовать методы машинного обучения для автоматического создания таких отметок на...
У меня есть дискретных выборок сейсмического сигнала : у [ н ]nnny[n]y[n]y[n] Я хочу найти локальные максимумы в сигнале. Наивный тест для если максимум будет: y [ n ] : m a x i m a, если y [ n ] > y [ n - 1 ] и y [ n ] > y [ n + 1...
У меня есть микрофоны, измеряющие звук с течением времени в разных местах пространства. Все записываемые звуки исходят из одной и той же позиции в пространстве, но из-за разных путей от источника к каждому микрофону; сигнал будет (время) смещен и искажен. Априорные знания использовались, чтобы...
У меня есть сейсмический сигнал y (i): Здесь я нашел один максимум: я = 152,54, у = 222,29 вручную и нарисовал его красным. Я хочу найти все максимумы автоматически. Я читал, что фильтр Савицкого-Голея (SGF) можно использовать для нахождения сглаженных оценок как сигнала, так и его производных, и...
Прямоугольная функция определяется как: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\...
Следующий сюжет представляет собой небольшую вариацию примера из учебника. Автор использовал этот пример, чтобы проиллюстрировать, что интерполяционный полином по одинаково разнесенным выборкам имеет большие колебания вблизи концов интерполяционного интервала. Конечно, кубическая...