Какие методы интерполяции я могу использовать, чтобы получить наиболее плотное прилегание к этим кривым?

Я работаю с МРТ-изображениями головного мозга, которые имеют определенные области, отмеченные рукой, как и .

Я пытаюсь придумать интерполяционную функцию, которая позволит мне описывать такие кривые, чтобы я мог использовать методы машинного обучения для автоматического создания таких отметок на немаркированных изображениях, таких как и .

Я подумал об использовании кубической сплайн-интерполяции для аппроксимации кривой, но, насколько я знаю, мне пришлось бы разбить кривую на несколько частей, чтобы интерполировать ее.

Я на правильном пути или есть другие (лучше?) Способы сделать это?

Если у вас есть временной ряд изображений, я рекомендую алгоритм КОНДЕНСАЦИИ для интерполяции кривых (см. Также страницу википедии ). Существует ряд доступных реализаций, особенно в opencv .