представляет собой систему группировки объектов исследования или наблюдения в соответствии с их общими признаками. Задача классификации - это формализованная задача, в которой набор объектов (случаев) тем или иным образом разделен на классы.
Можете ли вы перечислить некоторые дескрипторы пространственных и инвариантных элементов вращения для использования при обнаружении объектов. Приложение предназначено для обнаружения автомобилей и людей в видео, снятом БПЛА, с использованием многоклассового классификатора. До сих пор я смотрел на...
Я пытаюсь извлечь функции из звукового файла и классифицировать звук как принадлежащий к определенной категории (например: лай собаки, двигатель автомобиля и т. Д.). Я хотел бы получить некоторую ясность по следующим вопросам: 1) это вообще выполнимо? Существуют программы, которые могут...
Насколько целесообразно было бы классифицировать текстуру изображения, используя элементы дискретного косинусного преобразования? Погуглив «текстовую классификацию dct», можно найти только одну академическую статью по этой теме, используя нейронную сеть. Для моего приложения у меня есть большой...
Я пытаюсь исследовать и выяснить, как лучше всего решить эту проблему. Он объединяет обработку музыки, обработку изображений и обработку сигналов, и поэтому существует множество способов взглянуть на это. Я хотел узнать, как лучше всего к нему подойти, поскольку то, что может показаться сложным в...
Я работаю над проектом сегментации и классификации опухолей печени. Я использовал Region Growing и FCM для сегментации печени и опухоли соответственно. Затем я использовал матрицу уровня серого для извлечения текстурных объектов. Я должен использовать опорную векторную машину для классификации. Но...
Я надеюсь, что кто-то может объяснить, как использовать модель пакета слов для классификации изображений с использованием функций SIFT / SURF / ORB и машины опорных векторов? В настоящее время я могу вычислить векторы функций SIFT для изображения и внедрил SVM, однако мне трудно понять литературу о...
Я пытаюсь «сопоставить» маленькие квадратные пятна на изображении. На первый взгляд кажется разумным просто провести евклидово сравнение стилей расстояний двух из этих массивов, чтобы получить меру «сходства». Во многих случаях это работает нормально («лучший» патч (минимальное значение) в...
У меня есть микрофоны, измеряющие звук с течением времени в разных местах пространства. Все записываемые звуки исходят из одной и той же позиции в пространстве, но из-за разных путей от источника к каждому микрофону; сигнал будет (время) смещен и искажен. Априорные знания использовались, чтобы...
Я прочитал в своей книге (статистическая классификация паттернов по Уэббу и Уайли) в разделе о SVM и линейно неразделимых данных: Во многих реальных практических задачах не будет линейной границы, разделяющей классы, и проблема поиска оптимальной разделяющей гиперплоскости не имеет смысла. Даже...
Я работаю над проектом на Python, чтобы обнаружить и классифицировать какую-нибудь птичью песню, и я оказался в положении, когда мне нужно преобразовать волновой файл в данные частоты и времени. Это не было большой проблемой, но чтобы классифицировать различные слоги по группам, мне нужно написать...
В течение некоторого времени я работал над проектом по обнаружению и отслеживанию транспортных средств в видео, снятом с БПЛА, в настоящее время я использую SVM, обученный представлениям о множестве функций местных особенностей, извлеченных из изображений транспортных средств и фоновых изображений....