SciPy предоставляет большинство (но не все [1]) функций NumPy в своем собственном пространстве имен. Другими словами, если есть названная функция numpy.foo, почти наверняка есть scipy.foo. В большинстве случаев они выглядят совершенно одинаково, часто даже указывают на один и тот же функциональный...
Какой самый простой способ сравнить два массива NumPy на равенство (где равенство определяется как: A = B тогда и только для всех индексов i:) A[i] == B[i]? Простое использование ==дает мне логический массив: >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ True, True, True],...
Создав массив NumPy и сохранив его как переменную контекста Django, я получаю следующую ошибку при загрузке веб-страницы: array([ 0, 239, 479, 717, 952, 1192, 1432, 1667], dtype=int64) is not JSON serializable Что это...
Из класса глубокого обучения Udacity , softmax у_i - это просто экспонента, деленная на сумму экспоненты всего вектора Y: Где S(y_i)функция softmax y_iи eэкспоненциальная, а jнет. столбцов во входном векторе Y. Я пробовал следующее: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for...
В numpy/ scipy, есть ли эффективный способ получить счетчики частоты для уникальных значений в массиве? Что-то в этом роде: x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] ) y = freq_count( x ) print y >> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]] (Для вас, пользователей R, я в основном ищу...
Какая разница между ndarrayи arrayв Numpy? И где я могу найти реализации в NumPy исходный
У меня есть два массива разных форм, но одинаковой длины (начальный размер). Я хочу перетасовать каждый из них так, чтобы соответствующие элементы продолжали соответствовать - т.е. перетасовывать их в унисон относительно их ведущих показателей. Этот код работает и иллюстрирует мои цели: def...
Если у меня есть пустой тип dtype, как мне автоматически преобразовать его в ближайший тип данных python? Например, numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" Я мог бы попытаться придумать отображение всех...
Мне нужно создать массив длины NumPy n, каждый элемент которого есть v. Есть ли что-нибудь лучше, чем: a = empty(n) for i in range(n): a[i] = v Я знаю zerosи onesработал бы для v = 0, 1. Я мог бы использовать v * ones(n), но он не будет работать, когда vесть None, а также будет намного...
Я создал массив таким образом: import numpy as np data = np.zeros( (512,512,3), dtype=np.uint8) data[256,256] = [255,0,0] Я хочу, чтобы это отображало одну красную точку в центре изображения 512x512. (По крайней мере, для начала ... я думаю, что я могу выяснить остальное...
Допустим, у меня есть 1d NumPy массив a = array([1,0,3]) Я хотел бы закодировать это как 2d 1-горячий массив b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Есть ли быстрый способ сделать это? Быстрее, чем просто перебрать, aчтобы установить элементы b, то...
Я хочу выяснить, как удалить значения Nan из моего массива. Мой массив выглядит примерно так: x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration Как я могу удалить nanзначения из...
Я только что обнаружил логическую ошибку в моем коде, которая вызывала все виды проблем. Я невольно делает побитовое И вместо логического И . Я изменил код с: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate)) selected =...
Каков самый быстрый / простой способ отбросить значения nan и inf / -inf из DataFrame pandas без сброса mode.use_inf_as_null? Я хотел бы иметь возможность использовать аргументы subsetи , за исключением значений, которые считаются пропущенными, например:howdropnainf df.dropna(subset=["col1",...
Я посещаю некоторые университетские классы, и мне дали «учебный счет», который я могу использовать в школе для выполнения работы. Я хочу запустить на этой машине мой интенсивно вычислительный код Numpy, matplotlib, scipy, но не могу установить эти модули, потому что я не системный администратор....
Есть ли удобный способ для вычисления процентилей для последовательности или одномерного массива numpy? Я ищу что-то похожее на функцию процентиля Excel. Я посмотрел статистический справочник NumPy и не смог его найти. Все, что я мог найти, это медиана (50-й процентиль), но не что-то более...
Как я могу удалить некоторые конкретные элементы из массива NumPy? Скажи у меня есть import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) Затем я хочу удалить 3,4,7из a. Все, что я знаю, это индекс значений (...
Я хотел бы иметь норму одного массива NumPy. Более конкретно, я ищу эквивалентную версию этой функции def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Есть ли что-то подобное в skearnили numpy? Эта функция работает в ситуации, когда vесть вектор...
У меня есть, pandas dataframeв котором один столбец текстовых строк содержит значения, разделенные запятыми. Я хочу разделить каждое поле CSV и создать новую строку для каждой записи (предположим, что CSV чисты и должны быть разделены только на ','). Например, aдолжно стать b: In [7]: a Out[7]:...
У меня очень похожий вопрос к этому вопросу , но он все еще на шаг позади. У меня установлена только одна версия Python 3 в моей 64-разрядной системе Windows 7 ( извините ). Я установил NumPy по этой ссылке - как предложено в вопросе. Установка прошла нормально, но когда я выполняю import numpy Я...