Из класса глубокого обучения Udacity , softmax у_i - это просто экспонента, деленная на сумму экспоненты всего вектора Y: Где S(y_i)функция softmax y_iи eэкспоненциальная, а jнет. столбцов во входном векторе Y. Я пробовал следующее: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for...
Проблемы классификации, такие как логистическая регрессия или полиномиальная логистическая регрессия, оптимизируют кросс-энтропийную потерю. Обычно слой кросс-энтропии следует за слоем softmax , который производит распределение вероятностей. В тензорном потоке есть как минимум дюжина различных...
Мне интересно, как начальные значения по умолчанию указаны в glm. Этот пост предполагает, что значения по умолчанию установлены в виде нулей. Это один говорит , что существует алгоритм позади него, однако соответствующая связь нарушена. Я попытался согласовать простую модель логистической регрессии...