Вопросы реализации алгоритмов машинного обучения. Общие вопросы о машинном обучении должны быть отправлены в их конкретные сообщества.
Я знаю о градиентном спуске и алгоритме обратного распространения. Чего я не понимаю, так это когда важно использовать предвзятость и как вы ее используете? Например, при отображении ANDфункции, когда я использую 2 входа и 1 выход, она не дает правильных весов, однако, когда я использую 3 входа (1...
Пожалуйста, помогите мне понять разницу между порождающим и дискриминационным алгоритмом, помня, что я только
После того, как вы тренируете модель в Tensorflow: Как сохранить обученную модель? Как вы позже восстановите эту сохраненную модель?
Мне трудно понять процесс наивного Байеса, и мне было интересно, может ли кто-нибудь объяснить это простым пошаговым процессом на английском языке. Я понимаю, что сравнение требует времени, которое произошло, как вероятность, но я понятия не имею, как данные обучения связаны с фактическим набором...
Я разрабатывал внутренний веб-сайт для инструмента управления портфелем. Там много текстовых данных, названий компаний и т. Д. Я был очень впечатлен способностью некоторых поисковых систем очень быстро отвечать на запросы с помощью «Вы имели в виду: хххх». Мне нужно иметь возможность разумно...
В чем разница между эпохой и итерацией при обучении многослойного
В настоящее время этот вопрос не очень подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, вызовет дебаты, споры, опрос или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и,...
Я просматривал здесь документы по тензорному API . В документации tenorflow они использовали ключевое слово logits. Что это? Во многих методах в документации API это написано как tf.nn.softmax(logits, name=None) Если написано logitsтолько это Tensors, зачем сохранять другое имя как logits? Другое...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом месяце . Улучшить этот вопрос С точки зрения...
В следующей функции TensorFlow мы должны обеспечить активацию искусственных нейронов в последнем слое. Это я понимаю. Но я не понимаю, почему это называется логитс? Разве это не математическая функция? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Из класса глубокого обучения Udacity , softmax у_i - это просто экспонента, деленная на сумму экспоненты всего вектора Y: Где S(y_i)функция softmax y_iи eэкспоненциальная, а jнет. столбцов во входном векторе Y. Я пробовал следующее: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax values for...
Когда мы должны предсказать значение категориального (или дискретного) результата, мы используем логистическую регрессию . Я считаю, что мы используем линейную регрессию, чтобы также предсказать ценность результата, учитывая входные значения. Тогда в чем разница между двумя...
Допустим, у меня есть 1d NumPy массив a = array([1,0,3]) Я хотел бы закодировать это как 2d 1-горячий массив b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) Есть ли быстрый способ сделать это? Быстрее, чем просто перебрать, aчтобы установить элементы b, то...
Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Улучшить этот вопрос Предположим, я работаю над проблемой классификации....
Когда я тренировал свою нейронную сеть с помощью Theano или Tensorflow, они сообщали о переменной, называемой «потерями» за эпоху. Как я должен интерпретировать эту переменную? Чем выше потери, тем лучше или хуже, или что это значит для конечной производительности (точности) моей нейронной...
Существует ли практическое правило о том, как лучше разделить данные на обучающие и проверочные наборы? Рекомендуется ли разделение на 50/50? Или есть явные преимущества наличия большего количества обучающих данных относительно проверочных данных (или наоборот)? Или этот выбор в значительной...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Улучшить этот вопрос Может кто-нибудь объяснить,...
Как сохранить обученный наивный байесовский классификатор на диск и использовать его для прогнозирования данных? У меня есть следующий пример программы с сайта scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred...
Можно ли указать собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means
Несколько дней назад я задал вопрос о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 измерения, и прежде чем я продолжу дальше, потому что я не из области машинного обучения или математики, я начинаю задавать себе некоторые фундаментальные вопросы: Является ли евклидово...