Вопросы с тегом «scikit-learn»

Я пытаюсь использовать scikit-learn's LabelEncoderдля кодирования панд DataFrameстроковых меток. Поскольку в фрейме данных есть много (более 50) столбцов, я хочу избежать создания LabelEncoderобъекта для каждого столбца; Я бы предпочел просто иметь один большой LabelEncoderобъект, который работает...

Я хотел бы иметь норму одного массива NumPy. Более конкретно, я ищу эквивалентную версию этой функции def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Есть ли что-то подобное в skearnили numpy? Эта функция работает в ситуации, когда vесть вектор...

Как сохранить обученный наивный байесовский классификатор на диск и использовать его для прогнозирования данных? У меня есть следующий пример программы с сайта scikit-learn: from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred...

Я использую Python 2.7 в Ubuntu 14.04. Я установил scikit-learn, numpy и matplotlib с помощью следующих команд: sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \ python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \ ipython Но когда я импортирую эти пакеты: from...

Можно ли указать собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means

Я знаю, что мог бы реализовать функцию среднеквадратичной ошибки следующим образом: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) Что я ищу, если эта функция rmse реализована где-то в библиотеке, возможно, в scipy или...

Могу ли я извлечь базовые правила принятия решений (или «пути принятия решений») из обученного дерева в дереве решений в виде текстового списка? Что-то вроде: if A>0.4 then if B<0.2 then if C>0.8 then class='X' Спасибо за вашу...

Как я могу найти значение p (значимость) каждого коэффициента? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

У меня есть эта ошибка при попытке загрузить сохраненную модель SVM. Я попытался удалить sklearn, NumPy и SciPy, заново установить все последние версии вместе (используя pip). Я все еще получаю эту ошибку. Зачем? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print...

Я хочу реализовать алгоритм машинного обучения в scikit learn, но я не понимаю, что random_stateделает этот параметр ? Почему я должен использовать это? Я также не мог понять, что такое псевдослучайное число....

У меня есть датафрейм pandas, и я хочу разделить его на 3 отдельных набора. Я знаю , что с помощью train_test_split из sklearn.cross_validation, можно разделить данные в двух сетах (поезд и тест). Тем не менее, я не смог найти никакого решения о разделении данных на три набора. Желательно, чтобы у...

У меня есть фреймворк pandas со столбцами смешанного типа, и я хотел бы применить min_max_scaler sklearn к некоторым столбцам. В идеале я хотел бы выполнить эти преобразования на месте, но еще не придумал, как это сделать. Я написал следующий код, который работает: import pandas as pd import numpy...

Я использую sklearn, и у меня проблема с распространением сродства. Я построил матрицу ввода и продолжаю получать следующую ошибку. ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float64'). Я бежал np.isnan(mat.any()) #and gets False np.isfinite(mat.all()) #and gets True Я...

Я заметил, что когда кодирование One Hot используется для определенного набора данных (матрицы) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения, оно дает значительно лучшие результаты в отношении точности предсказания по сравнению с использованием самой исходной матрицы в...

У меня есть задача классификации с временными рядами в качестве входных данных, где каждый атрибут (n = 23) представляет определенный момент времени. Помимо абсолютного результата классификации, хотелось бы узнать, какие атрибуты / даты в какой степени влияют на результат. Поэтому я просто...

Мне нужно соответствовать RandomForestRegressorот sklearn.ensemble. forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters) model = forest.fit(train_fold, train_y) yhat = model.predict(test_fold) Этот код всегда работал, пока я не произвел предварительную обработку данных ( train_y). В...

Я не могу понять, как sklearn.pipeline.Pipelineименно работает. Есть несколько объяснений в доке . Например, что они означают: Конвейер преобразований с финальной оценкой. Чтобы прояснить мой вопрос, какие steps? Как они работают? редактировать Благодаря ответам я могу прояснить свой вопрос: Когда...

В наборе инструментов sklearn-python есть две функции transformи fit_transformabout sklearn.decomposition.RandomizedPCA. Описание двух функций следующее Но в чем разница между ними?

Я получаю следующую ошибку при попытке импорта из sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from ....

У меня много проблем с пониманием того, как работает class_weightпараметр в логистической регрессии scikit-learn. Ситуация Я хочу использовать логистическую регрессию для двоичной классификации очень несбалансированного набора данных. Классы помечены 0 (отрицательный) и 1 (положительный), а...