Представьте себе веб-форму с набором флажков (можно выбрать любой или все из них). Я решил сохранить их в списке значений, разделенных запятыми, которые хранятся в одном столбце таблицы базы данных. Теперь я знаю, что правильным решением будет создание второй таблицы и правильная нормализация базы...
Я провожу исследование баз данных и смотрю на некоторые ограничения реляционных БД. Я получаю, что объединения больших таблиц очень дорого, но я не совсем уверен, почему. Что нужно сделать СУБД для выполнения операции соединения, где узкое место? Как денормализация может помочь преодолеть эти...
В настоящее время этот вопрос не очень подходит для нашего формата вопросов и ответов. Мы ожидаем, что ответы будут подтверждены фактами, ссылками или опытом, но этот вопрос, скорее всего, вызовет дебаты, споры, опрос или расширенное обсуждение. Если вы считаете, что этот вопрос можно улучшить и,...
Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 2 года назад . Улучшить этот вопрос Задний план Я студент первого курса CS, и я работаю...
У меня есть набор данных, spamкоторый называется 58 столбцов и около 3500 строк данных, связанных со спам-сообщениями. Я планирую запустить некоторую линейную регрессию для этого набора данных в будущем, но я хотел бы сделать некоторую предварительную обработку заранее и стандартизировать столбцы,...
Я хотел бы иметь норму одного массива NumPy. Более конкретно, я ищу эквивалентную версию этой функции def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm Есть ли что-то подобное в skearnили numpy? Эта функция работает в ситуации, когда vесть вектор...
Если я хочу использовать функцию BatchNormalization в Keras, то нужно ли вызывать ее один раз только в начале? Я прочитал эту документацию для этого: http://keras.io/layers/normalization/ Я не понимаю, где я должен это назвать. Ниже мой код пытается использовать его: model = Sequential()...
На днях я думал о нормализации, и мне пришло в голову, что я не могу вспомнить время, когда в базе данных должны быть отношения 1: 1. Name:SSN? Я бы взял их в одной таблице. PersonID:AddressID? Опять та же таблица. Я могу привести миллионы примеров 1: много или много: много (с соответствующими...
Я прочитал цитату: данные зависят от ключа [1NF], всего ключа [2NF] и ничего, кроме ключа [3NF] . Однако у меня возникают проблемы с пониманием 3.5NF или BCNF, как они называются. Вот что я понимаю: BCNF является более строгим, чем 3NF Левая сторона любого FD в таблице должна быть суперключом (или,...
Это принципиальный вопрос, касающийся теории нейронных сетей: Почему мы должны нормализовать вход для нейронной сети? Я понимаю, что иногда, когда, например, входные значения не числовые, необходимо выполнить определенное преобразование, но когда у нас есть числовой ввод? Почему числа должны быть в...
Мне всегда было интересно, как Facebook разработал отношения друг <-> пользователь. Я полагаю, что таблица пользователей выглядит примерно так: user_email PK user_id PK password Я полагаю, что таблица с данными пользователя (пол, возраст и т. Д., Связанная с электронной почтой пользователя)....
Проект ICU (который теперь также имеет библиотеку PHP ) содержит классы, необходимые для нормализации строк UTF-8, чтобы упростить сравнение значений при поиске. Однако я пытаюсь понять, что это значит для приложений. Например, в каких случаях мне нужно «Каноническая эквивалентность» вместо...
В MySQL 5.7 был добавлен новый тип данных для хранения данных JSON в таблицах MySQL . Очевидно, это будет большое изменение в MySQL. Они перечислили некоторые преимущества Проверка документов - в столбце JSON могут храниться только действительные документы JSON, поэтому вы получаете автоматическую...
Почему ребята из базы данных продолжают говорить о нормализации? Что это? Как это помогает? Применимо ли это к чему-либо за пределами баз данных?
Учитывая 3 раза 3 массива numpy a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Чтобы нормализовать строки двумерного массива, я подумал о row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in...