У меня есть, pandas dataframeв котором один столбец текстовых строк содержит значения, разделенные запятыми. Я хочу разделить каждое поле CSV и создать новую строку для каждой записи (предположим, что CSV чисты и должны быть разделены только на ','). Например, aдолжно стать b: In [7]: a Out[7]:...
Предположим, у нас есть набор данных, который может быть дан примерно import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Поэтому у нас есть вариация 20% набора данных. Моя первая идея состояла в том, чтобы использовать функцию Scivy UnivariateSpline, но...
Я ищу функцию, которая принимает в качестве входных данных два списка и возвращает корреляцию Пирсона и значение
В Python, как мне создать простой массив произвольной формы, заполненный полностью True или всеми
Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 4 года назад . Улучшить этот вопрос Они оба кажутся чрезвычайно похожими, и мне любопытно,...
У меня есть следующий код: r = numpy.zeros(shape = (width, height, 9)) Создает width x height x 9матрицу, заполненную нулями. Вместо этого я хотел бы знать, есть ли функция или способ инициализировать их, вместо того, чтобы NaNиспользовать простой...
Есть ли функция PyiPy или функция или модуль NumPy для Python, которая вычисляет среднее значение для одномерного массива в конкретном
Я использую Python и NumPy и у меня есть некоторые проблемы с «transpose»: import numpy as np a = np.array([5,4]) print(a) print(a.T) Вызов a.Tне транспонирует массив. Если aэто, например, [[],[]]то он правильно транспонирует, но мне нужно транспонировать...
Я изо всех сил пытаюсь понять, как именно einsumработает. Я посмотрел на документацию и несколько примеров, но это не похоже на прилипание. Вот пример, который мы рассмотрели в классе: C = np.einsum("ij,jk->ki", A, B) для двух массивов AиB Я думаю, что это заняло бы A^T * B, но я не уверен (это...
У меня есть двумерный массив NumPy, и я хотел бы заменить все значения в нем, превышающие или равные пороговому значению T, на 255,0. Насколько мне известно, самый фундаментальный путь будет: shape = arr.shape result = np.zeros(shape) for x in range(0, shape[0]): for y in range(0, shape[1]): if...
Я замечаю что In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Однако должны быть некоторые различия, поскольку в конце концов они представляют собой две разные функции. Каковы различия между...
Когда я пытаюсь numpy.newaxis результат дает мне двухмерный график с осью х от 0 до 1. Однако, когда я пытаюсь использовать numpy.newaxisдля нарезки вектор, vector[0:4,] [ 0.04965172 0.04979645 0.04994022 0.05008303] vector[:, np.newaxis][0:4,] [[ 0.04965172] [ 0.04979645] [ 0.04994022] [...
Как мне преобразовать простой список списков в массив numpy? Строки являются отдельными подсписками, и каждая строка содержит элементы в
Этот код Python: import numpy as p def firstfunction(): UnFilteredDuringExSummaryOfMeansArray = [] MeanOutputHeader=['TestID','ConditionName','FilterType','RRMean','HRMean', 'dZdtMaxVoltageMean','BZMean','ZXMean','LVETMean','Z0Mean', 'StrokeVolumeMean','CardiacOutputMean','VelocityIndexMean']...
Рассмотрим следующий код: avgDists = np.array([1, 8, 6, 9, 4]) ids = avgDists.argsort()[:n] Это дает мне индексы самых nмаленьких элементов. Можно ли использовать это argsortв порядке убывания, чтобы получить индексы nстарших...
Как преобразовать тензор в массив Numpy при использовании Tensorflow с привязками
У меня есть массив NumPy 'boolarr' логического типа. Я хочу посчитать количество элементов, значения которых True. Есть ли для этой задачи подпрограмма NumPy или Python? Или мне нужно перебрать элементы в моем...
У меня есть numpy_array. Нечто подобное [ a b c ]. И затем я хочу добавить его в другой массив NumPy (точно так же, как мы создаем список списков). Как нам создать массив массивов NumPy, содержащих массивы NumPy? Я попытался сделать следующее без удачи >>> M = np.array([]) >>> M...
У меня есть следующий DataFrame из запроса SQL: (Pdb) pp total_rows ColumnID RespondentCount 0 -1 2 1 3030096843 1 2 3030096845 1 и я хочу повернуть это так: total_data = total_rows.pivot_table(cols=['ColumnID']) (Pdb) pp total_data ColumnID -1 3030096843 3030096845 RespondentCount 2 1 1 [1 rows x...
Я хочу нарезать массив NumPy nxn. Я хочу извлечь произвольный выбор из m строк и столбцов этого массива (т.е. без какого-либо шаблона в количестве строк / столбцов), сделав его новым массивом mxm. Для этого примера допустим, что массив 4x4, и я хочу извлечь из него массив 2x2. Вот наш массив: from...