Я должен сделать полином Лагранжа в Python для проекта, который я делаю. Я делаю барицентрический стиль, чтобы избежать использования явного цикла for, а не стиля разделенных разностей Ньютона. У меня проблема в том, что мне нужно поймать деление на ноль, но Python (или, может быть, NumPy) просто...
Как я могу проверить пустой массив или нет? Я использовал следующий код, но это не удалось, если массив содержит ноль. if not self.Definition.all(): Это решение? if self.Definition == array( []...
Я пытаюсь установить Python и ряд пакетов на 64-битный рабочий стол Windows 7. Я установил Python 3.4, установил Microsoft Visual Studio C ++ и успешно установил numpy, pandas и некоторые другие. Я получаю следующую ошибку при попытке установить scipy; numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто 4 года назад . Улучшить этот вопрос У меня проблемы с пониманием,...
Как я могу построить массив из объекта генератора? Позвольте мне проиллюстрировать проблему: >>> import numpy >>> def gimme(): ... for x in xrange(10): ... yield x ... >>> gimme() <generator object at 0x28a1758> >>> list(gimme()) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,...
Как взять несколько списков и поместить их в разные столбцы в кадре данных Python? Я попробовал это решение, но у меня возникли проблемы. Попытка 1: Имейте три списка, и соедините их вместе и используйте это res = zip(lst1,lst2,lst3) Дает только один столбец Попытка 2: percentile_list =...
Это простой вопрос, но, скажем, у меня есть матрица MxN. Все, что я хочу сделать, это извлечь определенные столбцы и сохранить их в другом массиве, но я получаю неверные синтаксические ошибки. Вот код: extractedData = data[[:,1],[:,9]]. Кажется, что приведенной выше строки должно быть достаточно,...
Я использую PyLint для проекта Python. PyLint делает много жалоб на неспособность найти numy участников. Как я могу избежать этого, не пропуская проверки членства. Из кода: import numpy as np print np.zeros([1, 4]) Который, когда побежал, я получаю ожидаемое: [[0. 0. 0. 0.]] Тем не менее, Pylint...
Как добавить строки в массив NumPy? У меня есть массив A: A = array([[0, 1, 2], [0, 2, 0]]) Я хочу добавить строки в этот массив из другого массива X, если первый элемент каждой строки в X соответствует определенному условию. В массивах Numpy нет метода «добавления», подобного спискам, или так...
Есть ли предпочтительный способ сохранить тип данных numpyмассива фиксированным как int( int64или что-то еще), в то же время сохраняя элемент внутри как numpy.NaN? В частности, я конвертирую внутреннюю структуру данных в Pandas DataFrame. В нашей структуре у нас есть столбцы целочисленного типа,...
У меня есть вложенный список Python, который выглядит следующим образом: my_list = [[3.74, 5162, 13683628846.64, 12783387559.86, 1.81], [9.55, 116, 189688622.37, 260332262.0, 1.97], [2.2, 768, 6004865.13, 5759960.98, 1.21], [3.74, 4062, 3263822121.39, 3066869087.9, 1.93], [1.91, 474, 44555062.72,...
У меня есть очень большой 2D-массив, который выглядит примерно так: a= [[a1, b1, c1], [a2, b2, c2], ..., [an, bn, cn]] Используя numpy, существует ли простой способ получить новый 2D-массив, например, с 2 случайными строками из исходного массива a(без замены)? например b= [[a4, b4, c4], [a99, b99,...
Используя стандартные массивы Python, я могу сделать следующее: arr = [] arr.append([1,2,3]) arr.append([4,5,6]) # arr is now [[1,2,3],[4,5,6]] Тем не менее, я не могу сделать то же самое в NumPy. Например: arr = np.array([]) arr = np.append(arr, np.array([1,2,3])) arr = np.append(arr,...
В соответствии с «Есть только один очевидный способ сделать это», как вы можете получить величину вектора (массив 1D) в Numpy? def mag(x): return math.sqrt(sum(i**2 for i in x)) Вышесказанное работает, но я не могу поверить, что должен сам определять такую тривиальную и основную...
У меня есть набор данных, и я хочу сравнить, какая строка описывает это лучше всего (полиномы разных порядков, экспоненциальный или логарифмический). Я использую Python и Numpy и для полиномиальной подгонки есть функция polyfit(). Но я не нашел таких функций для экспоненциальной и логарифмической...
Я пытаюсь создать необходимые библиотеки в пакете, который я распространяю. Это требует как SciPy и Numpy библиотеки. Разрабатывая, я установил оба, используя apt-get install scipy который установил SciPy 0.9.0 и NumPy 1.5.1, и он работал нормально. Я хотел бы сделать то же самое, используя pip...
Я использую python для анализа некоторых больших файлов и сталкиваюсь с проблемами с памятью, поэтому я использовал sys.getsizeof (), чтобы попытаться отследить использование, но его поведение с массивными массивами странное. Вот пример с картой альбедо, которую я должен открыть: >>>...
Предположим , у меня есть Numpy массив x = [5, 2, 3, 1, 4, 5], y = ['f', 'o', 'o', 'b', 'a', 'r']. Я хочу выбрать элементы, yсоответствующие элементам x, которые больше 1 и меньше 5. Я попытался x = array([5, 2, 3, 1, 4, 5]) y = array(['f','o','o','b','a','r']) output = y[x > 1 & x < 5] #...
У меня есть одномерный массив в numpy, и я хочу найти позицию индекса, в которой значение превышает значение в массиве numpy. Например aa = range(-10,10) Найдите позицию, в aaкоторой значение 5будет превышено....