Как вы можете программировать в библиотеке keras (или тензорном потоке), чтобы разделить обучение на несколько графических процессоров? Допустим, вы находитесь в экземпляре Amazon ec2 с 8 графическими процессорами, и вы хотели бы использовать их все для ускорения обучения, но ваш код предназначен...
Я видел дискуссии о «накладных расходах» графического процессора и о том, что для «небольших» сетей обучение на процессоре (или сети процессоров) может быть быстрее, чем на графическом процессоре. Что означает «маленький»? Например, будет ли «однослойный» MLP со 100 скрытыми единицами «маленьким»?...
Я новичок в углубленном изучении. Есть ли способ использовать TensorFlow с графическими процессорами Intel? Если да, пожалуйста, укажите мне в правильном направлении. Если нет, пожалуйста, дайте мне знать, какую платформу (Keras, Theano и т. Д.) Можно использовать для моего интегрированного...
Существуют ли какие-либо пакеты машинного обучения для R, которые могут использовать графический процессор для повышения скорости обучения (что-то вроде theano из мира питонов)? Я вижу, что есть пакет под названием gputools, который позволяет выполнять код в gpu, но я ищу более полную библиотеку...
Я управляю нейронной сетью глубокого обучения, которая была обучена графическим процессором. Теперь я хочу развернуть это на нескольких хостах для вывода. Вопрос в том, каковы условия, чтобы решить, следует ли мне использовать GPU или CPU для вывода? Добавление более подробной информации из...
В настоящее время я работаю над большими данными, в которых мы активно используем R для анализа данных. У меня в компьютере GTX1070 по игровым причинам. Таким образом, я подумал, что было бы действительно здорово, если бы я мог использовать это для ускорения обработки некоторых вещей, которые мои...