У меня есть проблема классификации с категориальными и числовыми данными. Проблема, с которой я сталкиваюсь, заключается в том, что мои категориальные данные не являются фиксированными, это означает, что у нового кандидата, метка которого я хочу предсказать, может быть новая категория, которая...
Я новичок в этом сообществе, и, надеюсь, мой вопрос вполне уместится здесь. В рамках моего курса по анализу данных для студентов я выбрал проект по распознаванию человеческой деятельности с использованием наборов данных смартфона. Что касается меня, то эта тема касается машинного обучения и опорных...
У меня есть большое количество выборок, которые представляют битовые потоки, закодированные в Манчестере, в виде аудиосигналов. Частота, на которой они кодируются, является основной составляющей частоты, когда она высокая, и на заднем плане присутствует постоянный уровень белого шума. Я вручную...
Какие свободно доступные наборы данных я могу использовать для обучения текстового классификатора? Мы пытаемся повысить заинтересованность наших пользователей, порекомендовав для него наиболее связанный контент, поэтому мы подумали, что если мы классифицируем наш контент на основе заранее...
Vowpal Wabbit (VW), очевидно, поддерживает функцию маркировки последовательности через SEARN . Проблема в том, что я нигде не могу найти подробный список параметров с пояснениями и некоторыми примерами. Лучшее, что я смог найти - это запись в блоге Зинкова с очень коротким примером. Главная...
Я изучаю машинное обучение и чувствую, что существует тесная связь между концепцией измерения VC и более классической (статистической) концепцией степеней свободы. Кто-нибудь может объяснить такую...
проблема Я пытался использовать наивный байесовский код на помеченном наборе данных о преступности, но получил очень плохие результаты (точность 7%). Наивный Байес работает намного быстрее, чем другие алгоритмы, которые я использовал, поэтому я хотел попытаться выяснить, почему счет был таким...
Я новичок в области машинного обучения, но сделал свою долю обработки сигналов. Пожалуйста, дайте мне знать, если этот вопрос был неправильно маркирован. У меня есть двумерные данные, которые определяются как минимум тремя переменными, а модель с сильно нелинейной моделью слишком сложна для...
Я уже довольно давно пытаюсь понять обучение с подкреплением, но каким-то образом я не могу представить, как написать программу для обучения подкреплению для решения проблемы мира сетки. Можете ли вы предложить мне несколько учебников, которые помогли бы мне составить четкую концепцию обучения в...
Я пытаюсь понять анализ настроений и как применять его на любом языке (R, Python и т. Д.). Я хотел бы знать, есть ли хорошее место в Интернете для учебника, которому я могу следовать. Я гуглил, но я не очень доволен, потому что они были не учебниками, а скорее теорией. Я хочу теорию и практические...
Для нашего окончательного курсового проекта в Data Science мы предложили следующее: Предоставляя набор данных Amazon Reviews , мы планируем разработать алгоритм (который примерно основан на персонализированном PageRank), который определяет стратегическую позицию для размещения рекламы на Amazon....
Я пытаюсь сделать анализ настроения. Чтобы преобразовать слова в слова, я использую модель word2vec. Предположим, у меня есть все предложения в списке под названием «предложения», и я передаю эти предложения в word2vec следующим образом: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...
Я использую tenorflow для написания простых нейронных сетей для небольшого количества исследований, и у меня было много проблем с весами 'nan' во время обучения. Я пробовал много разных решений, таких как смена оптимизатора, изменение потерь, размера данных и т. Д., Но безрезультатно. Наконец, я...
Я пытаюсь понять, как полностью понять процесс принятия решений модели классификации дерева решений, построенной с использованием sklearn. Два основных аспекта, на которые я смотрю, - это графическое представление дерева и список важных функций. Что я не понимаю, так это то, как важность функции...
В этой высоко цитируемой статье авторы приводят следующую дискуссию о количестве весовых параметров. Мне не очень понятно, почему у него параметров. Я думаю, что это должно быть 49 C, поскольку каждый из входных каналов C использует один и тот же фильтр, который имеет 49 параметров.49 С249C249C^249...
У меня возникла интересная дискуссия, основанная на проекте, над которым мы работали: зачем использовать систему визуального осмотра CNN поверх алгоритма сопоставления шаблонов? Справочная информация: я продемонстрировал демонстрацию простой системы видеонаблюдения CNN (веб-камера + ноутбук),...
Под всеми данными я имею в виду поезд + тест + проверка После того, как я исправил свой гиперпараметр, используя данные проверки, и выбрал модель, используя данные испытаний, не лучше ли будет обучать модель на всех данных, чтобы параметры лучше обучались, а не обучали модель только на данные...
Если у меня есть проблема обучения, которая должна иметь внутреннюю симметрию, есть ли способ подвергнуть мою проблему обучения ограничению симметрии для улучшения обучения? Например, если я делаю распознавание изображения, мне может потребоваться 2D симметрия вращения. Это означает, что повернутая...
На рисунке ниже показано 7 точек вокруг начала координат. Один из них был выбран человеком на основе правил и опыта и окрашен в красный цвет (тот, что в левом нижнем квадранте). Теперь у нас есть более 1000 таких наборов точек, и для каждого набора человек выбрал одну точку. Эти условия...
Я работаю над классификацией текста, где у меня 39 категорий / классов и 8,5 миллионов записей. (В дальнейшем данные и категории будут увеличиваться). Структура или формат моих данных выглядит следующим образом....