Я попытался определить пользовательскую метрическую функцию (F1-Score) в Keras (бэкэнд Tensorflow) согласно следующему: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
У меня есть сетевая архитектура из статьи «Изучение мелкозернистого сходства изображений с глубоким ранжированием», и я не могу понять, как выходные данные из трех параллельных сетей объединяются с использованием слоя линейного внедрения. Единственная информация, приведенная на этом слое, в статье...
Я делаю простую нейронную сеть, используя тензор потока, с данными, которые я собрал сам, однако, это не сотрудничает: PI столкнулся с ошибкой, которую я не могу исправить или исправить, и я буду рад вашей помощи. Сообщение об ошибке: TypeError: Аргумент Fetch 2861.6152 из 2861.6152 имеет...
Я создаю простой чат-бот. Я хочу получить информацию из ответа пользователя. Пример сценария: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Я хочу извлечь имя Эдвин из предложения. Тем не менее, пользователь может ответить по-разному, например, User: Edwin is my name. User: I am Edwin. User:...
В настоящее время я пытаюсь обучить модель для большого файла CSV (> 70 ГБ с более чем 60 миллионов строк). Для этого я использую tf.contrib.learn.read_batch_examples. Я изо всех сил пытаюсь понять, как эта функция на самом деле читает данные. Если я использую размер пакета, например, 50 000,...
Меня немного смущает различие между терминами «машинное обучение» и «глубокое обучение». Я прогуглил это и прочитал много статей, но это все еще не очень ясно для меня. Известное определение машинного обучения Тома Митчелла: Компьютерная программа называется извлечь из опыта Е относительно...
В настоящее время я работаю над большими данными, в которых мы активно используем R для анализа данных. У меня в компьютере GTX1070 по игровым причинам. Таким образом, я подумал, что было бы действительно здорово, если бы я мог использовать это для ускорения обработки некоторых вещей, которые мои...
Я некоторое время работал над машинным обучением и биоинформатикой, и сегодня у меня был разговор с коллегой по основным общим вопросам интеллектуального анализа данных. Мой коллега (который является экспертом по машинному обучению) сказал, что, по его мнению, возможно, наиболее важный практический...
Я работаю над моделью Seq2Seq, используя LSTM от Keras (используя Theano background), и я хотел бы распараллелить процессы, потому что даже нескольким МБ данных требуется несколько часов для обучения. Ясно, что графические процессоры намного лучше в параллелизации, чем процессоры. На данный момент...
Я конвертирую корпус текстовых документов в векторы слов для каждого документа. Я пробовал это с помощью TfidfVectorizer и HashingVectorizer Я понимаю, что HashingVectorizerа не принимает во внимание IDFоценки, как TfidfVectorizerделает. Причина, по которой я все еще работаю с,...
Эти две операции свертки очень распространены в глубоком обучении прямо сейчас. Я читал о расширенном сверточном слое в этой статье: WAVENET: ОБЩАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ СЫРЬЕГО АУДИО и Деконволюция в этой статье: полностью сверточные сети для семантической сегментации Оба, кажется, улучшают изображение, но в...
Большинство сетей, которые я видел, имеют один или два плотных слоя перед последним слоем softmax. Есть ли принципиальный способ выбора количества и размера плотных слоев? Являются ли два плотных слоя более репрезентативными, чем один, для одного и того же числа параметров? Следует ли применять...
Я пытаюсь обучить один персептрон (1000 входных единиц, 1 выходной, без скрытых слоев) на 64 случайно сгенерированных точках данных. Я использую Pytorch с помощью оптимизатора Adam: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64, 1000, 1 x =...
Я много раз анализировал набор данных, по которому я не мог провести какую-либо классификацию. Чтобы увидеть, могу ли я получить классификатор, я обычно использовал следующие шаги: Создайте графические зависимости метки от числовых значений. Уменьшите размерность до 2 или 3, чтобы увидеть,...
Я очень новичок в области глубокого обучения, и мне особенно интересно знать, что такое LSTM и BiLSTM и когда их использовать (основные области применения). Почему LSTM и BILSTM более популярны, чем RNN? Можем ли мы использовать эти архитектуры глубокого обучения в неконтролируемых...
Входные данные: -> особенности футболки (цвет, логотип и т. Д.)XXX -> маржа прибылиYYY Я натренировал случайный лес на вышеуказанных и Y и добился разумной точности на тестовых данных. Так что яXXXYYY .P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) Теперь я хотел бы найти то есть распределение вероятностей X объектов,...
Мне нужно найти точность набора обучающих данных, применяя алгоритм случайного леса. Но мой тип набора данных - как категориальный, так и числовой. Когда я пытался уместить эти данные, я получаю сообщение об ошибке. 'Вход содержит NaN, бесконечность или значение, слишком большое для dtype ('...
Я только что закончил курс машинного обучения для R на cognitiveclass.ai и начал экспериментировать со случайными лесами. Я сделал модель, используя библиотеку randomForest из R. Модель классифицируется по двум классам: хороший и плохой. Я знаю, что, когда модель переоснащена, она хорошо работает...
Я работаю с Python, scikit-learn и keras. У меня есть 3000 тысяч изображений лицевых часов, таких как следующие: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Я хочу написать программу, которая получит в качестве входных данных фотографию настоящих часов, которые могут быть сделаны в менее идеальных условиях, чем...
Как бы вы оптимизировать с заранее обученных neural network применять его в отдельную проблему? Вы бы просто добавили больше слоев в предварительно обученную модель и протестировали ее на своем наборе данных? Например, если задача состояла в том, чтобы использовать CNN для классификации групп обоев...