Как изменение параметра регуляризации в SVM изменяет границу решения для неразделимого набора данных? Визуальный ответ и / или некоторый комментарий об ограничивающем поведении (для большой и маленькой регуляризации) был бы очень...
Недавно я обнаружил новый пакет R для подключения к LinkedIn API. К сожалению, API LinkedIn кажется довольно ограниченным для начала; Например, вы можете получить только базовые данные о компаниях, а это отдельно от данных о физических лицах. Я хотел бы получить данные обо всех сотрудниках данной...
Я использую ноутбук Ipython для работы с приложениями pyspark. У меня есть файл CSV с множеством категориальных столбцов, чтобы определить, находится ли доход ниже или выше диапазона 50 КБ. Я хотел бы выполнить алгоритм классификации, используя все входные данные для определения диапазона доходов....
Я хочу избежать переобучения в случайном лесу. В связи с этим я намерен использовать mtry, nodeize, maxnodes и т. Д. Не могли бы вы помочь мне выбрать значения для этих параметров? Я использую R. Также, если возможно, скажите, пожалуйста, как я могу использовать перекрестную проверку в k-кратном...
Я работаю над настройкой набора виртуальных машин для экспериментов со Spark, прежде чем потратить деньги и потратить деньги на создание кластера с некоторым оборудованием. Краткое примечание: я академик с опытом работы в области прикладного машинного обучения и немного бросил работу в науке о...
У меня есть набор данных, который имеет атрибут бинарного класса. Имеется 623 случая с классом +1 (рак положительный) и 101 671 случай с классом -1 (рак отрицательный). Я пробовал различные алгоритмы (Наивный Байес, Случайный лес, AODE, C4.5), и все они имеют недопустимые ложноотрицательные...
Предположим, у меня есть гладкая функция типа е( х , у) = х2+ у2е(Икс,Y)знак равноИкс2+Y2f(x, y) = x^2+y^2 . У меня есть тренировочный набор и, конечно, я не знаю f, хотя я могу оценить f где угодно.D ⊊ { ( ( х , у) , ф(х , у) ) |( х , у) ∈ R2}D⊊{((Икс,Y),е(Икс,Y))|(Икс,Y)∈р2}D \subsetneq \{((x,...
Я работал на word2vec gensim модели и нашел, что это действительно интересно. Меня интересует, как неизвестное / невидимое слово при проверке с моделью сможет получить аналогичные термины от обученной модели. Это возможно? Может word2vec быть переделаны для этого? Или учебный корпус должен иметь...
Я совершенно новичок в word2vec, так что, пожалуйста, несите это со мной. У меня есть набор текстовых файлов, каждый из которых содержит набор твитов, между 1000-3000. Я выбрал общее ключевое слово ("kw1") и хочу найти семантически релевантные термины для "kw1", используя word2vec. Например, если...
На графике ниже ось x => Размер набора данных ось у => Оценка перекрестной проверки Красная линия для данных обучения Зеленая линия для тестирования данных В учебнике, на который я ссылаюсь, автор говорит, что точка, где красная линия и зеленая линия перекрываются, означает, Сбор большего...
При попытке сделать, например, классификацию, мой подход в настоящее время заключается в сначала попробуйте различные алгоритмы и сравните их выполнить выбор функции по лучшему алгоритму из 1 выше настроить параметры, используя выбранные функции и алгоритм Однако я часто не могу убедить себя, что...
Амазонка Alexa , Nuance в Mix и Facebook, Wit.ai все используют подобную систему , чтобы указать , как преобразовать текстовую команду в умысел - то есть что - то компьютер поймет. Я не уверен, что это за «официальное» название, но я называю это «признание намерений». В основном путь от «пожалуйста...
Я пытаюсь использовать CNN (сверточная нейронная сеть) для классификации документов. CNN для коротких текстовых / предложений было изучено во многих работах. Тем не менее, кажется, что ни один документ не использовал CNN для длинного текста или документа. Моя проблема заключается в том , что...
Какие функции вы будете пытаться извлечь из списка слов для будущего предсказания, это уже существующее слово или просто беспорядок символов? Там есть описание задачи, которую я там нашел . Вы должны написать программу, которая может ответить, является ли данное слово английским. Это было бы легко...
Я пытаюсь выяснить, сколько весов и уклонов необходимо для CNN. Скажем, у меня есть (3, 32, 32) -изображение и я хочу применить (32, 5, 5) -фильтр. Для каждой карты объектов у меня есть веса 5x5, поэтому у меня должно быть 3 x (5x5) x 32 параметра. Теперь мне нужно добавить уклон. Я считаю, что у...
Библиотека matplotlib очень способна, но ей не хватает интерактивности, особенно внутри Jupyter Notebook. Я хотел бы хороший автономные черчения инструмента , как plot.ly...
Точность - это доля извлеченных экземпляров, которые имеют отношение, в то время как отзыв (также известный как чувствительность) - это доля соответствующих извлекаемых экземпляров. Я знаю их значение, но я не знаю, почему это называется отзыв ? Я не являюсь носителем английского языка. Я знаю,...
Это определение не совсем применимо, так как мы не всегда предполагаем базовое распределение. Так что же такое модель на самом деле? Может ли GBM с указанными гиперпараметрами считаться моделью? Является ли модель набором...
Я новичок в TensorFlow, и мне нужно понять возможности и недостатки TensorFlow, прежде чем я смогу его использовать. Я знаю, что это основа глубокого обучения, но помимо той, которую другие алгоритмы машинного обучения мы можем использовать с тензорным потоком. Например, можем ли мы использовать...
Меня немного смущает сосуществование метрик потерь и точности в нейронных сетях. Оба должны оказывать «точность» из сравнения yyy и у , не так ли? Так не является ли применение двух излишних в эпоху обучения? Кроме того, почему они не...