Что такое важность выборки? В каждой статье, о которой я читал, упоминается «PDF», что же это такое? From what I gather, importance sampling is a technique to only sample areas on a hemisphere that matter more than others. So, ideally, I should sample rays towards light sources to reduce noise and...
В трассировке лучей / трассировке путей, один из самых простых способов сглаживания изображения - это суперсэмплирование значений пикселей и усреднение результатов. IE. вместо того, чтобы снимать каждую семпл через центр пикселя, вы смещаете семплы на некоторое количество. При поиске в интернете я...
Каков наилучший в настоящее время известный и в идеале проверенный на практике подход для выборки карт среды (EM) в трассировщике однонаправленных путей на основе MIS и подобных типах средств визуализации? Я бы предпочел решения, которые являются достаточно сложными и в то же время достаточно...
В графике принято брать несколько сэмплов в границах пикселя и объединять их вместе (чаще всего просто в среднем) для получения цвета конечного сэмпла. Это имеет эффект сглаживания изображения. С одной стороны, это имеет смысл для меня, потому что то, что вы эффективно делаете, это интегрирует цвет...
При переходе от выборки из однородного полушария к выборке из косинус-взвешенного полушария меня смущает высказывание в статье. Мой текущий косвенный вклад рассчитывается как: Vec3 RayDir = UniformGenerator.Next() Color3 indirectDiffuse = Normal.dot(RayDir) * castRay(Origin, RayDir) Где скалярное...
Я не могу понять математические уравнения. Я графический дизайнер. Что такое «выборка важности»? Что такое «выборка по нескольким значениям»? Не могли бы вы объяснить легко, используя иллюстрации и без математических уравнений? В чем разница между «выборкой по важности» и «выборкой по...
Используя гауссово распределение точек на плоскости изображения для вычисления значения пикселя, какой радиус / стандартное отклонение даст больше информации в конечном изображении? Слишком большой радиус дает размытое изображение, а слишком маленький радиус игнорирует информацию, которая меньше...
Вы можете иметь сэмплирование синего шума, как эти сэмплы пуассоновского диска И вы можете получить текстуру синего шума, как это: Я получаю, что на первом изображении есть один вход (индекс образца) и два выхода (координата x, y точки), и что второе изображение в основном наоборот, где есть два...
Почему так часто используют случайные выборки Монте-Карло вместо равномерной выборки? Я предполагаю, что взятие рандомизированных образцов дает некоторую выгоду, но я не знаю, чем они могут быть. Может ли кто-нибудь объяснить преимущество случайных выборок по сравнению с однородными...