Если у меня есть ожидаемое значение логарифма RV, могу ли я получить ожидаемое значение самого RV?

9

Предположим, что задано , могу ли я получить в закрытом формате? E[log(X)]E[X]

Теоден
источник
Знаете ли вы распределение журнала X или X? Например. это будет распределены нормально? В самом общем случае, когда следует какому-то произвольному распределению, вы не сможете много сказать. хxx
Мэтью Ганн
Нет. Дается только среднее значение log (x).
Теоден
10
Почти все, что вы можете сказать, это то, что из-за неравенства Дженсена . E[log(x)]log(E[x])
Мэтью Ганн

Ответы:

15

Нет.

Например, если следует нормальному логарифмическому распределению, где , то и не зависит от . Однако его среднее значение равно . Очевидно, что вы не можете вывести зависит число от независимого числа.log ( X ) N ( μ , σ ) E [ log ( x ) ] = μ σ E [ X ] = exp ( μ + σ 2Xlog(X)N(μ,σ)E[log(x)]=μσσσE[X]=exp(μ+σ22)σσ

jwimberley
источник
Это имеет смысл. Мне нужно больше информации тогда.
Теоден
4
Или для очень простого примера рассмотрим дискретные случайные величины X (принимающие значение 1 с вероятностью 1/3 и 10 с вероятностью 2/3) и Y (принимающие значение 1 с вероятностью 2/3 и 100 с вероятностью 1/3) , Тогда E [log X] = E [log Y] = 1/3 (или какое-то другое число, если вы предпочитаете, чтобы логарифмы были взяты для более разумного основания, чем 10, но все равно равны, поскольку в любом базовом журнале 100 = 2 log 10). Однако E [X]! = E [Y].
Стив Джессоп