В настоящее время я читаю «Все статистические данные» Ларри Вассермана и озадачен тем, что он написал в главе об оценке статистических функций непараметрических моделей.
Он написал
«Иногда мы можем найти оценочную стандартную ошибку статистической функции, выполнив некоторые вычисления. Однако в других случаях не очевидно, как оценить стандартную ошибку».
Я хотел бы отметить, что в следующей главе он говорит о начальной загрузке, чтобы решить эту проблему, но, поскольку я не совсем понимаю это утверждение, у меня нет полного стимула для начальной загрузки?
Какой пример, когда не очевидно, как оценить стандартную ошибку?
Все примеры, которые я видел до сих пор, были "очевидными", такими как затем
Ответы:
Два ответа.
источник
Пример может помочь проиллюстрировать. Предположу, что в рамках причинного моделирования, вы заинтересованы в определении того , соотношение между (разоблачением интереса) Y (результат интереса) опосредуются переменной W . Это означает, что в двух регрессионных моделях:X Y W
Эффект отличается от эффекта γ 1 .β1 γ1
Мы подходим к двум моделям: 1: поправка на курение и результат, а также другие факторы, такие как возраст, пол, доход и семейная история сердечных заболеваний, затем 2: все предыдущие ковариаты, а также индекс массы тела. Разница в эффекте курения между моделями 1 и 2 заключается в том, где мы основываем наш вывод.
источник
Было бы желательно иметь параметрические решения для каждой статистической меры, но в то же время совершенно нереально. Bootstrap пригодится в этих случаях. Пример, который мне приходит в голову, касается разницы между двумя способами неравномерного распределения затрат. В этом случае классический t-критерий с двумя выборками не отвечает его теоретическим требованиям (распределения, из которых были взяты исследуемые образцы, безусловно, отклоняются от нормальности из-за их длинного правого хвоста), а непараметрические тесты не позволяют полезная информация для лиц, принимающих решения (которые обычно не заинтересованы в званиях). Одним из возможных решений, позволяющих избежать заикания в этом вопросе, является t-тест начальной загрузки с двумя примерами.
источник