Обработка сигнала

10
Что такое «эффект водяного ложа» в дизайне системы управления?

Недавно я наткнулся на некоторые заметки о «эффекте водяного матраца » в некоторых заметках А. Мегрецкого для курса MIT по «многомерным системам управления». Вот выдержка: Общий эффект, обычно связанный с нестабильными нулями и полюсами установки с разомкнутым контуром, делает теоретически...

10
Могу ли я использовать независимый компонентный анализ, если у меня есть две дискретные совокупности источников сигналов, смешанных вместе?

Я понимаю (главным образом), как независимый компонентный анализ (ICA) работает с набором сигналов от одной популяции, но мне не удается заставить его работать, если мои наблюдения (матрица X) включают сигналы от двух разных популяций (имеющих разные средние значения), и я Мне интересно, является...

10
Консультирование по обнаружению анатомических ориентиров в реконструированном томографическом томе

Я пытаюсь автоматически обнаружить некоторые медицинские анатомические ориентиры в томографическом восстановленном объеме. Врачи используют эти ориентиры для измерения некоторых специфических параметров пациента. Я попытался использовать дескриптор функции SIFT, так как эти анатомические ориентиры...

10
О подавлении шума частотно-временных изображений

Мне интересно, какие методы могут быть доступны для « устранения шума » в следующем примере частотно-временного изображения, которое было создано с использованием метода Уэлча . Следующий сюжет был создан из роботизированного датчика. (Это НЕ цветное изображение - это изображение в оттенках серого...

10
Является ли действительным увеличение амплитуды (и предположительно качества БПФ) путем простого масштабирования данных?

Я использую версию "KISS FFT" Марка Боргердинга. Он принимает массив 16-разрядных входных значений с фиксированной точкой и создает 32-разрядный массив результатов с плавающей запятой. Я обнаружил, что если входные амплитуды малы, многие из значений результата с плавающей запятой выходят равными...

10
Подсчет автомобилей из видео

Отказ от ответственности : я разместил этот вопрос на StackOverFlow, но узнал, что он лучше подходит здесь. Я немного новичок в обработке изображений, поэтому я хотел бы попросить вас найти оптимальное решение для моей проблемы, а не помощь для кода. Я пока не мог придумать хорошую идею, поэтому...

10
Учебник по вейвлетам 2-го поколения (с лифтингом)?

Для некоторых экспериментов с шумоподавлением и деконволюцией я хотел бы применить вейвлет-преобразование 2-го поколения (с использованием шагов подъема ) к изображениям. Я знаю, что есть несколько доступных реализаций, но большинство из них используют matlab, хотя я хочу работать в C ++ с OpenCV ....

10
Какие основные категории операций выполняются над звуковыми сигналами для создания интересных звуков?

Я не знаю, будет ли этот вопрос иметь смысл, так как я новичок в dsp. В моем ограниченном наборе в аудио dsp я сталкивался: Модуляция частоты Амплитудная модуляция Аддитивный синтез Субтрактивный Синтез Мой вопрос: являются ли это основными фундаментальными категориями обработки сигналов (особенно...

10
Несколько вопросов о Слепиане и обобщенных гауссовских окнах

Я пытаюсь добавить документацию для всех оконных функций в scipy.signal, и я застрял на Слепяне ( такой же , как ОМПОЕ?) И Обобщенные гауссовых окно, которые я никогда не слышал раньше. Есть две переменные, которые являются параметрами формы некоторого типа, pв обобщенном гауссовском и widthв...

10
Как я могу автоматически классифицировать пики сигналов, измеренных в разных положениях?

У меня есть микрофоны, измеряющие звук с течением времени в разных местах пространства. Все записываемые звуки исходят из одной и той же позиции в пространстве, но из-за разных путей от источника к каждому микрофону; сигнал будет (время) смещен и искажен. Априорные знания использовались, чтобы...

10
Разработка векторного элемента для различения различных звуковых сигналов

Рассмотрим 4 следующих сигнала формы волны: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313...

10
Как работает автофокус в камерах?

Мне просто интересно, как работает камера с автофокусом. Какую обработку он выполняет на изображениях, чтобы настроить фокус? Есть ли свободно доступный код, который определяет уровень фокусировки изображения или...

10
Как скользящее среднее должно обрабатывать пропущенные точки данных?

Я пишу программу, которая усредняет вес пользователя в разные дни. Я планирую использовать скользящее среднее из 5 пунктов (текущий день, два до и два после). Иногда точка данных отсутствует на 1-2 дня. Как обычно обрабатываются эти случаи? (если бы можно было использовать более качественный фильтр...

10
Алгоритмы обнаружения кончиков пальцев или ногтей

Можете ли вы дать мне несколько советов о том, какой алгоритм (ы) лучше всего использовать для обнаружения кончиков пальцев / ногтей на изображении. Первой вещью, которая пришла мне в голову, была Виола - Джонс . После переосмысления я пришел к выводу, что, возможно, будет возможно использовать...

10
Ультразвуковая калибровка колонок и испускание калиброванных сигналов

Я пытаюсь откалибровать ультразвуковой громкоговоритель, чтобы излучать предсказуемые сигналы, но, увы, я продолжаю сталкиваться с проблемами, вероятно, из-за отсутствия DSP-фу. Немного фона Я хочу иметь возможность воспроизводить звуки как можно ближе к откалиброванной записи, которая у меня есть....

10
Фильтр Калмана - реализация, параметры и настройка

Прежде всего, я впервые пытаюсь сделать фильтр Калмана. Ранее я опубликовал следующий вопрос « Отфильтровать шум и отклонения от значений скорости» в StackOverflow, в котором описывается фон для этого поста. Это типичный образец значений, которые я пытаюсь отфильтровать. Они не обязательно должны...

10
Почему преобразование данных в пространство пространственных объектов, в котором классы являются линейно разделимыми, приводит к переобучению?

Я прочитал в своей книге (статистическая классификация паттернов по Уэббу и Уайли) в разделе о SVM и линейно неразделимых данных: Во многих реальных практических задачах не будет линейной границы, разделяющей классы, и проблема поиска оптимальной разделяющей гиперплоскости не имеет смысла. Даже...