Я пытался создать биологически точную двухмерную пространственную модель слоев ткани, где бывают разные физиологические процессы. Это включает главным образом химические реакции, диффузию и потоки через границы.
Я делаю эту модель в COMSOL Multiphysics, программном пакете с конечными элементами, который решает различные физические задачи, такие как системы реакции-диффузии, хотя для моего вопроса это может быть неактуально.
В моей геометрии у меня действительно маленькие области между клетками слоев ткани. Эти области служат отверстиями, где может происходить диффузия между клетками (соединениями). Качество сетки здесь не очень хорошее, и если я хочу улучшить качество (в основном за счет введения большего количества элементов и т. Д.), Моё время симуляции резко возрастает. Меньшее качество сетки также приводит к тому, что конвергенция занимает больше времени. Я добавил изображение геометрии, чтобы дать идею. Я пробовал разные меши, все с разными качествами элементов и количеством элементов от 16000 до 50000.
Мой опыт работы в FEM действительно ограничен, и я хотел знать, смогу ли я решить эту проблему таким образом, чтобы она:
- не оказывает негативного влияния на биологию (сохраняйте размеры / проблемы тканевого домена как можно более биологически точными),
- не увеличивает время симуляции,
- дать лучшее качество сетки. Так что я действительно хочу знать, каков будет лучший путь, так как я уже думал о некоторых вещах.
Так что я могу пойти с сеткой меньшего качества (которая на самом деле не плохая, но и не очень хорошая), чтобы я мог сохранять небольшие области для оптимальной биологической точности и иметь относительно небольшое время вычислений (и надеюсь, что я не столкнусь с этим ошибки сходимости). Но, может быть, есть возможности, которые я упускаю, например: можно ли увеличить маленький домен, а затем добавить какой-то фактор к скорости диффузии. Другими словами, если я хочу сделать домен в два раза больше, я делаю коэффициент диффузии вдвое? Это даже точно в химических / физических законах: S.
Надеюсь, я прояснил проблему немного и заранее большое спасибо за помощь.
Ура,