Я работаю над проблемой анализа настроений, данные выглядят так: label instances 5 1190 4 838 3 239 1 204 2 127 Таким образом, мои данные несбалансированы, поскольку 1190 instancesпомечены значком 5. Для классификации я использую SVC scikit . Проблема в том, что я не знаю, как правильно...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более конкретным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыт 2 года назад . Уточните этот вопрос Максимизация ожиданий (EM) - это...
Я пытаюсь понять LSTM и как их создавать с помощью Keras. Я обнаружил, что в основном есть 4 режима для запуска RNN (4 правые на картинке) Источник изображения: Андрей Карпаты Теперь мне интересно, как будет выглядеть минималистичный фрагмент кода для каждого из них в Keras. Так что-то вроде model...
Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 9 дней назад . Уточните этот вопрос Пытаюсь построить нейронную сеть с нуля. Во...
Если у нас есть 10 собственных векторов, то у нас может быть 10 нейронных узлов во входном слое. Если у нас есть 5 выходных классов, то у нас может быть 5 узлов в выходном слое. Но каковы критерии выбора количества скрытых слоев в MLP и сколько нейронных узлы в 1 скрытом...
Я следую руководству по основам машинного обучения, и там упоминается, что что-то может быть функцией или меткой . Насколько я знаю, функция - это свойство данных, которые используются. Я не могу понять, что это за ярлык, я знаю значение этого слова, но я хочу знать, что оно означает в контексте...
У меня установлен Keras с серверной частью Tensorflow и CUDA. Я бы хотел, чтобы иногда по требованию Keras использовал CPU. Можно ли это сделать без установки отдельного Tensorflow только для ЦП в виртуальной среде? Если да, то как? Если бы бэкэнд был Theano, флаги можно было бы установить, но я...
У меня есть пример нейронной сети с двумя слоями. Первый уровень принимает два аргумента и имеет один выход. Второй должен принимать один аргумент как результат первого уровня и один дополнительный аргумент. Должно получиться так: x1 x2 x3 \ / / y1 / \ / y2 Итак, я создал модель с двумя слоями и...
Учитывая пример кода . Я хотел бы знать, как применить градиентное отсечение в этой сети в RNN, где есть возможность взрывных градиентов. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Это пример, который можно использовать, но где мне его представить? В деф РНН lstm_cell =...
Я знаю, что есть много объяснений того, что такое кросс-энтропия, но я все еще в замешательстве. Это всего лишь метод описания функции потерь? Можем ли мы использовать алгоритм градиентного спуска, чтобы найти минимум с помощью функции потерь?...
Как загрузить модель из файла HDF5 в Keras? Что пробовал: model = Sequential() model.add(Dense(64, input_dim=14, init='uniform')) model.add(LeakyReLU(alpha=0.3)) model.add(BatchNormalization(epsilon=1e-06, mode=0, momentum=0.9, weights=None)) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(64,...
В обучении с подкреплением, в чем разница между итерации политики и значение итерации ? Насколько я понимаю, при итерации значений вы используете уравнение Беллмана для поиска оптимальной политики, тогда как при итерации политики вы случайным образом выбираете политику π и находите вознаграждение...
Я следил за учебником, который был доступен в частях 1 и 2 . К сожалению, у автора не было времени на последний раздел, в котором использовалось косинусное сходство, чтобы на самом деле найти расстояние между двумя документами. Я следил за примерами в статье с помощью следующей ссылки из...
В компьютерном зрении и обнаружении объектов наиболее распространенным методом оценки является MAP. Что это такое и как рассчитывается?
Я изучаю различные методы преобразования категориальных переменных в числовые для классификаторов машинного обучения. Я наткнулся на pd.get_dummiesметод и sklearn.preprocessing.OneHotEncoder()хотел посмотреть, чем они отличаются по производительности и использованию. Я нашел руководство по...
Закрыто. Этот вопрос не по теме . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 7 лет назад . Уточните этот вопрос Что такое машинное обучение ? Что делает код машинного обучения ? Когда мы говорим , что...
В руководстве для начинающих MNIST есть утверждение accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castв основном меняет тип тензора объекта, но в чем разница между tf.reduce_meanи np.mean? Вот документ tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None,...
Я читаю статью ниже, и у меня возникли проблемы с пониманием концепции отрицательной выборки. http://arxiv.org/pdf/1402.3722v1.pdf Кто-нибудь может помочь, пожалуйста?
Предположим, у меня есть тензор тензорного потока. Как получить размеры (форму) тензора в виде целочисленных значений? Я знаю, что есть два метода, tensor.get_shape()и tf.shape(tensor), но я не могу получить значения формы как целые числа int32. Например, ниже я создал двумерный тензор, и мне...
Когда мы вычисляем F-меру, учитывая как точность, так и отзыв, мы берем гармоническое среднее двух мер вместо простого среднего арифметического. Какая интуитивная причина взятия гармонического среднего, а не простого среднего?...