Когда мы должны предсказать значение категориального (или дискретного) результата, мы используем логистическую регрессию . Я считаю, что мы используем линейную регрессию, чтобы также предсказать ценность результата, учитывая входные значения. Тогда в чем разница между двумя...
Статья Cosine Similarity в Википедии Можете ли вы показать векторы здесь (в виде списка или еще чего-нибудь), а затем выполнить математику, и давайте посмотрим, как это работает? Я...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом году . Улучшить этот вопрос Может кто-нибудь объяснить,...
Какая технология скрывается за рекомендациями Amazon? Я считаю, что рекомендация Amazon в настоящее время является лучшей на рынке, но как они предоставляют нам такие важные рекомендации? Недавно мы участвовали в аналогичном проекте с рекомендациями, но, безусловно, хотели бы узнать о преимуществах...
Я заметил, что когда кодирование One Hot используется для определенного набора данных (матрицы) и используется в качестве обучающих данных для алгоритмов обучения, оно дает значительно лучшие результаты в отношении точности предсказания по сравнению с использованием самой исходной матрицы в...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более конкретным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыт 2 года назад . Уточните этот вопрос Максимизация ожиданий (EM) - это...
Когда мы вычисляем F-меру, учитывая как точность, так и отзыв, мы берем гармоническое среднее двух мер вместо простого среднего арифметического. Какая интуитивная причина взятия гармонического среднего, а не простого среднего?...