Вопросы с тегом «machine-learning»

88
Почему F-мера является гармоническим средним, а не средним арифметическим мерами точности и отзыва?

Когда мы вычисляем F-меру, учитывая как точность, так и отзыв, мы берем гармоническое среднее двух мер вместо простого среднего арифметического. Какая интуитивная причина взятия гармонического среднего, а не простого среднего?...

87
Керас: разница между регуляризаторами ядра и активности

Я заметил, что weight_regularizer больше не доступен в Keras и что вместо него есть регуляризатор активности и ядра . Я бы хотел знать: В чем основные различия между регуляризаторами ядра и активности ? Могу ли я использовать activity_regularizer вместо weight_regularizer ?...

87
Анализ тональности Twitter на Python [закрыто]

Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 5 лет назад . Уточните этот вопрос Я ищу реализацию Textual Sentiment Analysis с...

86
Распространенные причины нанов во время тренировок

Я заметил, что во время тренировок вводится частое явление NAN. Часто кажется, что это происходит из-за того, что веса во внутреннем продукте / полностью связанных или сверточных слоях взрываются. Это происходит потому, что вычисление градиента резко увеличивается? Или это из-за инициализации веса...

85
Как я могу построить модель, чтобы отличать твиты об Apple (Inc.) от твитов о яблоке (фруктах)?

Ниже вы найдете 50 твитов о «яблоке». Я вручную пометил положительные совпадения об Apple Inc. Они отмечены цифрой 1 ниже. Вот пара строк: 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green...

84
Как мне найти Уолли с помощью Python?

Беззастенчиво прыгает на подножку :-) Вдохновленный « Как мне найти Уолдо с помощью Mathematica» и последующей статьей « Как найти Уолдо с помощью R» , я, как новый пользователь Python, хотел бы увидеть, как это можно сделать. Кажется, что для этого лучше подходит python, чем R, и нам не нужно...

83
Как создать новую среду тренажерного зала в OpenAI?

У меня есть задание создать ИИ-агента, который научится играть в видеоигры с использованием машинного обучения. Я хочу создать новую среду с помощью OpenAI Gym, потому что не хочу использовать существующую среду. Как я могу создать новую, настраиваемую среду? Кроме того, есть ли другой способ...

83
Какова роль слоя TimeDistributed в Keras?

Я пытаюсь понять, что делает оболочка TimeDistributed в Керасе. Я понимаю, что TimeDistributed «применяет слой к каждому временному фрагменту ввода». Но я провел некоторый эксперимент и получил результаты, которых не могу понять. Короче говоря, применительно к слою LSTM, TimeDistributed и просто...

82
Как сообщить Керасу о прекращении тренировок на основе величины потерь?

В настоящее время я использую следующий код: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,...

19
Понимание получения градиентной политики

Я пытаюсь воссоздать очень простой пример Policy Gradient из исходного ресурса блога Andrej Karpathy . В этой статье вы найдете пример с CartPole и Policy Gradient со списком веса и активацией Softmax. Вот мой воссозданный и очень простой пример градиента политики CartPole, который отлично работает...

17
Почему нейронная сеть предсказывает неверные данные о своих тренировках?

Эта награда закончилась . Ответы на этот вопрос имеют право на награду за репутацию +150 . Период отсрочки заканчивается через 10 часов . Сирджай ищет ответ из авторитетного источника . Я создал нейронную сеть LSTM (RNN) с контролируемым обучением для прогнозирования запасов данных. Проблема в...

12
Как улучшить распознавание цифр модели, обученной на MNIST?

Я работаю над многозначным распознаванием от руки Java, используя OpenCVбиблиотеку для предварительной обработки и сегментации, а также Kerasмодель, обученную MNIST (с точностью 0,98) для распознавания. Признание, кажется, работает довольно хорошо, кроме одной вещи. Сеть нередко не распознает их...

12
Прогнозирование многомерного временного ряда с набором данных за 3 месяца

У меня есть данные за 3 месяца (каждая строка, соответствующая каждому дню), и я хочу выполнить многомерный анализ временных рядов для того же: Доступны следующие столбцы: Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Каждая Дата имеет 1 запись в наборе данных и имеет данные за 3...

12
Использование YOLO или других методов распознавания изображений для идентификации всего буквенно-цифрового текста, присутствующего в изображениях

У меня есть схема с несколькими изображениями, каждая из которых содержит метки в виде буквенно-цифровых символов, а не только текстовую метку. Я хочу, чтобы моя модель YOLO идентифицировала все цифры и буквенно-цифровые символы, присутствующие в ней. Как я могу обучить свою модель YOLO делать то...

11
ModuleNotFoundError: нет модуля с именем numpy.testing.nosetester

Я использовал дерево решений, и эта ошибка возникла. Та же самая ситуация появилась, когда я использовал Обратное распространение. Как я могу решить это? (Извините за мой плохой английский) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col...

11
Получить местоположение всего текста, присутствующего в изображении, используя opencv

У меня есть это изображение, которое содержит текст (цифры и алфавиты) в нем. Я хочу получить местоположение всего текста и чисел, присутствующих на этом изображении. Также я хочу извлечь весь текст. Как я могу получить кординаты, а также весь текст (цифры и алфавиты) в моем изображении. Например,...

10
Как можно иметь параметры в модели Pytorch, чтобы не быть листами и быть в графе вычислений?

Я пытаюсь обновить / изменить параметры модели нейронной сети, а затем сделать прямой проход обновленной нейронной сети в граф вычислений (независимо от того, сколько изменений / обновлений мы делаем). Я попробовал эту идею, но всякий раз, когда я делаю это, pytorch устанавливает мои обновленные...

10
R: реализация моего собственного алгоритма повышения градиента

Я пытаюсь написать свой собственный алгоритм повышения градиента. Я понимаю, что существуют такие пакеты, как gbmиxgboost, , но я хотел бы понять , как работает алгоритм, написав мой собственный. Я использую irisнабор данных, и мой результат Sepal.Length(непрерывный). Моя функция потерь...

9
RuntimeError: Тип ввода (torch.FloatTensor) и тип веса (torch.cuda.FloatTensor) должны совпадать

Я пытаюсь обучить следующий CNN следующим образом, но я продолжаю получать ту же ошибку относительно .cuda (), и я не уверен, как это исправить. Вот кусок моего кода до сих пор. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch from torch import nn from torch import optim import...