Хорошо известно, что случайное блуждание в двумерной сетке вернется в начало координат с вероятностью 1. Также известно, что такое же случайное блуждание в ТРЕХ измерениях имеет вероятность, строго меньшую 1, возврата в начало координат . Мой вопрос: Есть что-то среднее? Например, предположим, что...
Важная статья 2003 года Childs et al.представил «проблему соединенных деревьев»: проблему, допускающую экспоненциальное квантовое ускорение, которое не похоже ни на одну другую подобную проблему, о которой мы знаем. В этой задаче нам дан экспоненциально большой граф, подобный изображенному ниже,...
Время коммутирования в связанном графе определяется как ожидаемое количество шагов в случайном блуждании, начиная с , до посещения узла и затем достижения узла снова. В основном это сумма двух времен удара и .G = ( V, E)гзнак равно(В,Е)G=(V,E)яяiJJjяяiЧАС( я , j )ЧАС(я,J)H(i,j)ЧАС( J , I...
Меня интересуют свойства случайных ориентированных графов с фиксированной степенью ddd . Я представляю модель случайного графа, где каждая вершина выбирает d соседей (скажем, с заменой) uar Вопрос : Известно ли что-нибудь о стационарном времени распределения и перемешивания случайных блужданий на...
При случайном блуждании на графике время покрытия - это первый раз (ожидаемое количество шагов), когда каждая вершина была поражена (покрыта) блужданием. Известно, что для связных неориентированных графов время накрытия ограничено сверху . Существуют сильно связанные орграфы с показателем времени...
В статье « Квантовые случайные прогулки идут экспоненциально быстрее» ( arXiv: quant-ph / 0205083 ) Кемпе дает понятие времени удара для квантовых блужданий (в гиперкубе), которое не очень популярно в литературе по квантовым блужданиям. Это определяется следующим образом: Один выстрел Квантовый...
Быстрая версия Существуют ли модели декогеренции для квантового блуждания на линии, чтобы мы могли настроить блуждание так, чтобы оно распространялось как для любого ?1 / 2 ≤ K ≤ 1Θ(tk)Θ(tk)\Theta(t^k)1/2≤k≤11/2≤k≤11/2 \leq k \leq 1 мотивация Классические случайные блуждания полезны при разработке...
Пусть нерегулярный связный граф, степень которого ограничена. Предположим, что каждый узел содержит уникальный токен.G=(V,E)G=(V,E)G= (V, E) Я хочу равномерно перетасовать токены среди графа, используя только локальные перестановки (т.е. обмен токенами между двумя соседними узлами)? Известна ли...
Пусть простой неориентированный граф на n вершинах и m ребрах.G = ( V, E)гзнак равно(В,Е)G=(V,E)NNnммm Я пытаюсь определить ожидаемую продолжительность работы алгоритма Вильсона для генерации случайного остовного дерева . Там показано, что O ( τ ) , где τ - среднее время удара : τ = ∑ v ∈ V π ( v )...
Рассмотрим следующую проблему. Есть неизвестных значений v 1 , ⋯ , v п ∈ R . Задача состоит в том, чтобы найти самый большой индекс, используя только запросы следующей формы. Запрос задается множеством S ⊆ { 1 , ⋯ , n }, и соответствующий ответ max i ∈ S v i . Цель состоит в том, чтобы использовать...
Для проекта, над которым я работаю, я должен генерировать случайные остовные деревья с ограниченной высотой. В основном я делаю следующее: 1) Создаю связующее дерево. 2) Проверяю осуществимость, если возможно, сохраняю его. 1) Начиная с минимального связующего дерева (Прима или Крускала), я...
(На мой первоначальный вопрос до сих пор нет ответа. Я добавил дополнительные пояснения.) При анализе случайных блужданий (на неориентированных графах), рассматривая случайное блуждание как цепь Маркова, мы требуем, чтобы граф был не двудольным, чтобы применялась основная теорема о цепях Маркова....
Я ищу теорему, которая говорит что-то вроде этого: если время накрытия обратимой цепи Маркова мало, то спектральная щель велика. Здесь спектральная щель означаетто есть мы игнорируем наименьшее собственное значение цепочки.1 - |λ2|1-|λ2|1-|\lambda_2| Единственный результат, который мне удалось...