“Значение столбца с изменением данных” Ответ

заменить значения столбцов панды

df['column'] = df['column'].str.replace(',','-')
df
Better Badger

Замена значений в DataFrame Pandas


df['coloum'] = df['coloum'].replace(['value_1','valu_2'],'new_value')
JAKKA9

Заменить значения столбца Pandas

df.loc[df['column'] == 'column_value', 'column'] = 'new_column_value'
Black Badger

Значение столбца с изменением данных

df["column1"].replace({"a": "x", "b": "y"}, inplace=True)
Dull Dunlin

Изменить значения в столбце, кадре данных

data$cens.type <- NA #crate column with NAs
data$cens.type[data$type=="exact"] <- 1
#put 1 for every "exact" in column type
Diana H

Ответы похожие на “Значение столбца с изменением данных”

Вопросы похожие на “Значение столбца с изменением данных”

Больше похожих ответов на “Значение столбца с изменением данных” по Python

Смотреть популярные ответы по языку

Смотреть другие языки программирования