Я сталкиваюсь с коэффициентом Кости для сходства объема ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) и точности ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Мне кажется, что эти две меры одинаковы. Какие-нибудь...
Predicted class Cat Dog Rabbit Actual class Cat 5 3 0 Dog 2 3 1 Rabbit 0 2 11 Как я могу рассчитать точность и вспомнить, чтобы стало легко рассчитать F1-счет. Нормальная матрица путаницы - это размерность 2 x 2. Тем не менее, когда он становится 3 х 3, я не знаю, как рассчитать точность и...
Интересно, какова внутренняя ценность использования среднего гармонического (например, для вычисления F-мер), в отличие от взвешенного арифметического среднего в сочетании точности и отзыва? Я думаю, что взвешенное среднее арифметическое может играть роль гармонического среднего, или я что-то...
Что такое лучший способ объяснить , почему , это не является хорошим показателем, скажем, по сравнению с F1?Точность + ОтзывPrecision+Recall\text{Precision} +
Я пытаюсь решить задачу, которая называется « Обнаружение пешеходов», и я тренирую двоичный класс по двум категориям: позитивные - люди, негативные - фон. У меня есть набор данных: количество позитивов = 3752 число отрицательных = 3800 Я использую train \ test split 80 \ 20% и форму scikit-learn...
Я хочу сравнить два алгоритма ранжирования. В этих алгоритмах клиент указывает некоторые условия в своем поиске. В соответствии с требованиями клиента, этот алгоритм должен назначать оценку для каждого элемента в базе данных и извлекать элементы с наивысшими оценками. Я прочитал различные темы,...
Можно ли провести тест значимости, основанный исключительно на показателях точности / отзыва / F1? Например, если вы столкнулись с двумя системами в документе, для которых сообщается только P / R / F1 (в одном наборе данных и т. Д.), Можете ли вы затем выполнить тест статистической значимости? Если...
У меня есть задание по извлечению данных, где я создаю систему поиска изображений на основе контента. У меня 20 изображений 5 животных. Итак, всего 100 изображений. Моя система возвращает 10 наиболее релевантных изображений для входного изображения. Теперь мне нужно оценить производительность моей...
Я работаю над проблемой бинарной классификации, где гораздо важнее не иметь ложных срабатываний; довольно много ложных негативов в порядке. Например, я использовал несколько классификаторов в sklearn, но я думаю, что ни один из них не имеет возможности явно регулировать компромисс между точностью и...
Я выполнил классификацию с использованием нескольких классификаторов для данных, помеченных для двух классов, и использовал пятикратную перекрестную проверку. Для каждого сгиба я вычислял tp, tn, fp и fn. Затем я рассчитал точность, точность, отзыв и F-показатель для каждого теста. Мой вопрос...
Поскольку у меня очень несбалансированный набор данных (9% положительных результатов), я решил, что кривая точного отзыва была более подходящей, чем кривая ROC. Я получил аналогичную сводную меру площади под кривой PR (.49, если вам интересно), но не уверен, как ее интерпретировать. Я слышал, что...
Существует ли какой-либо стандартный метод определения «оптимальной» рабочей точки на кривой точного возврата ? (то есть, определение точки на кривой, которая предлагает хороший компромисс между точностью и отзывом)...
Это бета-оценка F: Fβ= ( 1 + β2) ⋅ р г е с я с я о п ⋅ г е с л л( β2⋅ р т е с я с я о п ) + г е грл лFβзнак равно(1+β2)⋅пресяsяоN⋅ресaLL(β2⋅пресяsяоN)+ресaLLF_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{\mathrm{precision} \cdot \mathrm{recall}}{(\beta^2 \cdot \mathrm{precision}) + \mathrm{recall}} В статье...
Почему не вспомнить принять во внимание истинные негативы? В экспериментах, где истинные негативы так же важны, как и настоящие позитивы, является ли их сопоставимая метрика, которая учитывает...
В настоящее время я сравниваю три метода, и в качестве метрик я использую точность, auROC и auPR. И у меня есть следующие результаты: Метод А - согласно: 0,75, auROC: 0,75, AuPR: 0,45 Метод B - согласно: 0,65, auROC: 0,55, AuPR: 0,40 Метод C - согласно: 0,55, auROC: 0,70, AuPR: 0,65 У меня хорошее...
1) Как я могу изменить порог классификации (я думаю, он равен 0,5 по умолчанию) в RandomForest в sklearn? 2) как я могу пробовать в sklearn? 3) У меня есть следующий результат из классификатора RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score support class 0 0.76 0.56 0.64 2932...