Почему не вспомнить принять во внимание истинные негативы?

Почему не вспомнить принять во внимание истинные негативы? В экспериментах, где истинные негативы так же важны, как и настоящие позитивы, является ли их сопоставимая метрика, которая учитывает это?

Напомним (в сочетании с точностью), как правило, используется в областях, где в первую очередь заинтересованы в поиске позитивов. Примером такой области является, например, Performance Marketing или (как уже предлагалось по ссылке ch'ls) область поиска информации.

Так:

$\frac{TN}{TN + FN}$

Если вы заинтересованы в оптимизации отзыва как для негативов, так и для позитивов, вам следует взглянуть на «Точность» (см. Снова ссылку chl). Но остерегайтесь перекоса класса (т. Е. У вас намного больше положительных сторон, чем отрицательных или наоборот ... в этом случае можно «оптимизировать» точность, установив прогноз для основного класса для всех точек данных).