Описание:
Пусть проблемная область будет классификацией документов, где существует набор векторов признаков, каждый из которых принадлежит одному или нескольким классам. Например, документ doc_1
может принадлежать Sports
и English
категориям.
Вопрос:
Используя нейронную сеть для классификации, какой будет метка для вектора признаков? будет ли это вектор, составляющий все классы, так что значение 0 дается не относящимся к классу, а 1 - соответствующим классам? Итак, если список меток класса есть [Sports, News, Action, English, Japanese]
, то для документа doc_1
метка будет [1, 0, 0, 1, 0]
?
источник