Исходя из строгого опыта анализа и современной теории вероятностей, я считаю, что байесовская статистика проста и легка для понимания, а статистика по частоте невероятно запутанная и неинтуитивная. Кажется, что частые люди действительно делают байесовскую статистику, за исключением «секретных априоров», которые недостаточно мотивированы или тщательно определены.
С другой стороны, многие великие статистики, которые понимают обе точки зрения, приписывают частую точку зрения, поэтому должно быть что-то, чего я просто не понимаю. Вместо того, чтобы сдаться и объявить себя байесовцем, я хотел бы узнать больше о частоте, чтобы попытаться действительно «ухватить» ее.
Каковы хорошие рекомендации для изучения статистики частых с точной точки зрения? В идеале я ищу книги типа «доказательство теоремы определения» или, возможно, сложные наборы задач, которые, решая их, позволили бы мне получить правильное мышление. Я прочитал много более «философских вещей», которые можно найти в Интернете - вики-страницы, случайные PDF-файлы с сайтов .edu / ~ randomprof и т. Д. - и это не помогло.
источник
Ответы:
Для фона, я хотел бы начать с: http://www.amazon.com/Essentials-Statistical-Inference-Probabilistic-Mathematics/dp/0521548667/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1348728521&sr=1-1&keywords= предметы первой необходимости + из + + статистической умозаключений
который короткий и достаточно полный. В предисловии говорится, что он написан для первого вступления к математике для студентов 4-го курса Оксфорда. Это также включает в себя некоторые очень современные идеи.
Но вам также нужно что-то более концептуальное, и вы не можете найти лучшего, чем сэр Дэвид Кокс, чтобы преподавать это: Д.Р. Кокс: «Принципы статистического вывода», Кембридж UP 2006. Это очень сложный, но в статистическом, а не математическом смысле. Это о концепциях, о том, почему, а не как!
источник