Существуют ли бесплатные статистические учебники?
teaching
references
csgillespie
источник
источник
Ответы:
Интернет-книги включают
Обновление: теперь я могу добавить свой собственный учебник по прогнозированию
источник
Элементы статистического обучения Hastie, Tibshirani и Friedman - это стандартный текст для статистики и интеллектуального анализа данных, и теперь он бесплатный:
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/
Также доступно здесь .
источник
Введение в статистическую мысль
источник
Здесь есть превосходная книга по вероятности: http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/book.html, которую вы также можете купить в печатном виде .;
источник
Я часто находил руководство по инженерной статистике полезным. Это можно найти здесь .
Хотя я никогда не читал это сам, я слышал, что Введение в Вероятность и Статистика Использование R очень хорошее. Это полная ~ 400-страничная электронная книга (также доступна как настоящая книга). В качестве бонуса, он также учит вас R, который, конечно, вы хотите узнать в любом случае.
источник
Мне очень нравится «Маленький справочник статистической практики » Джерарда Э. Даллала
источник
Вот свежий один: Введение вероятностей и статистика Использование R . Хотя это специфично для R, но это здорово. Я еще не читал, но пока все в порядке ...
источник
Машинное обучение
Один из самых, если не наиболее популярных учебников по машинному обучению являются Гест, Tibshirani, и Фридман, Элементы статистического обучения , которая полностью доступен в Интернете ( в настоящее время десятой печати). Это сопоставимо по масштабам к альтернативному Епископа распознаванию и ML или Мэрфи МЛ , но эти книги не являются свободными, в то время как ESL есть.
Hastie & Tibshirani также является соавтором свободно доступной книги « Введение в статистическое обучение с приложениями в R», которая в основном является более простой версией «Элементов» и ориентирована на R.
В 2015 году Hastie & Tibshirani выступила соавтором нового учебника « Статистическое обучение с редкостью: лассо и обобщения» , который также доступен онлайн. Этот немного короче и фокусируется именно на лассо.
Другим свободно доступным всеобъемлющим учебником по машинному обучению является « Байесовское мышление и машинное обучение» Дэвида Барбера . Я не использовал это сам, но это, как широко полагают, является превосходной книгой.
Теперь перейдем к более специализированным темам:
Rasmussen & Williams гауссовских процессы для машинного обучения , которая является книгой по гауссовским процессам.
Много ожидаемого учебника по углубленному обучению Goodfellow, Bengio и Courville, который будет опубликован издательством MIT Press. Это еще не издано, но книга уже доступна онлайн. На официальном сайте вы можете просмотреть его в браузере, но не можете скачать (по соглашению с издателем), но легко найти комбинированный PDF, например, здесь, на github .
Чаба Шепешвари, Алгоритмы обучения усилению , краткая книга по RL. Классическим, гораздо более подробным, но немного устаревшим учебником является Sutton & Barto, Reinforcement Learning: введение, которое также свободно доступно в Интернете, но только в громоздком HTML-формате.
Бойд и Ванденберг, Выпуклая оптимизация .
источник
Норман Мэтлофф написал бесплатное учебное пособие по математической статистике для студентов, изучающих информатику. Полагаю, что-то вроде нишевого рынка. Для чего это стоит, я не читал это, но у Matloff есть доктор философии. в области математической статистики работает в отделе компьютерных наук и написал действительно хорошую книгу по R, которую я рекомендую людям, которые хотят лучше перейти к следующему этапу программирования R (в отличие от простого подбора моделей с постоянными функциями).
источник
Статистика OpenIntro
http://www.openintro.org/stat/textbook.php
Недорогие копии в мягкой обложке также доступны на Amazon.
источник
Новый взгляд на статистику Уилла Хопкинса - это здорово! Он предназначен для того, чтобы помочь вам понять, как понимать результаты статистического анализа, а не как доказывать статистические теоремы.
источник
Не для конкретной статистики, но хороший ресурс: http://www.reddit.com/r/mathbooks Кроме того, Джордж Кейн из Georgia Tech ведет список свободно доступных математических текстов, который включает некоторые статистические тексты. http://people.math.gatech.edu/~cain/textbooks/onlinebooks.html
источник
Мне очень нравятся эти две книги Дэниела Макфаддена из Беркли:
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240a_sp98/e240a.html
http://elsa.berkeley.edu/users/mcfadden/e240b_f01/e240b.html
источник
Для участия в стохастических процессах и SDE, лекции Тома Курца трудно превзойти. Он начинается с приличного анализа вероятности и некоторых результатов сходимости, а затем погружается прямо в непрерывные стохастические процессы во времени на достаточно ясном и понятном языке. Вообще это одна из лучших книг на эту тему - бесплатная или нет - я нашел.
источник
« Введение в статистическое обучение с приложениями в R » http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ от двух из 3 авторов известного « Элемента статистического обучения » плюс 2 других автора , Введение в статистическое обучение с использованием приложений в R написано на более начальном уровне с меньшим математическим образованием, чем в «Элементах статистического обучения», использует R (в отличие от «Элементов статистического обучения») и впервые было опубликовано в 2013 году, несколько лет назад. после этой темы была начата.
источник
Некоторые бесплатные учебники по статистике также доступны здесь .
источник
Cosma Shalizi, гуру MLU CMU, время от времени обновляет черновик сборника статистики, который скоро будет опубликован издательством Cambridge Press под названием « Расширенный анализ данных с элементарной точки зрения» . Не могу рекомендовать это достаточно высоко ...
Вот Оглавление:
источник
Электронное руководство по статистике от Statsoft («Единственный интернет-ресурс о статистике, рекомендуемой Британской энциклопедией») заслуживает внимания.
источник
Некоторые загружаемые заметки о вероятности, которые кажутся интересными: http://www.math.harvard.edu/~knill/teaching/math19b_2011/handouts/chapters1-19.pdf
Прикладная вероятность: http://www.acsu.buffalo.edu/~bialas/EAS305/docs/EAS305%20NOTES%202005.pdf
http://www.ma.huji.ac.il/~razk/Teaching/LectureNotes/LectureNotesProbability.pdf
источник
Я знаю, что другие авторы приложили немало усилий, чтобы сделать свои книги доступными здесь для обмена стопками ... Печатная версия нашего издания 2002 года была напечатана 3 раза и продана 3 раза; Springer и Google недавно начали продавать ее (только книги) в виде электронной книги в формате PDF (без программного обеспечения) на сайтах Springer и Google за 79 долларов.
Мы рады, что можем сделать БЕСПЛАТНУЮ версию электронной книги в формате PDF (издание 2002 года) доступной для обмена пользователями по адресу:
http://www.mathstatica.com/book/bookcontents.html
Это полная PDF-версия оригинального печатного издания 2002 года. Хотя программное обеспечение не включено (ни Mathematica, ни mathStatica ), методы, теоремы, сводные таблицы, примеры, упражнения, теоремы и т. Д. Все полезны и актуальны ... даже в качестве справочного текста для людей, у которых даже нет Mathematica .
Можно скачать либо:
вся книга в виде одного загружаемого файла ... с интерактивным кликом по содержанию и т. д., или
глава за главой.
установка iBooks
Чтобы установить как iBook:
Скачать всю книгу в виде одного файла PDF
Затем перетащите его в iBooks (в разделе «Файлы PDF»).
установка iPad
Чтобы установить на iPad:
Сначала установите его как iBook (как указано выше)
Откройте iTunes; выберите свой iPad; нажмите «Книги»: выберите книгу и синхронизируйте ее с iPad.
источник
Приятно видеть, как академики свободно распространяют свои работы. Вот список бесплатных книг по ML / Stats в формате PDF:
Машинное обучение
Вероятность / Статистика
Линейная Алгебра / Оптимизация
Генетический алгоритм
источник
Записываемый до вероятностных руководств и связанных с ними головоломки вместе с R кодом для обучения. Надеюсь, это поможет
источник
Не совсем учебник, но часть IV « Математики для информатики» посвящена вероятности и случайным переменным.
источник
http://www.probabilitycourse.com/ - это веб-сайт, на котором размещен бесплатный онлайновый учебник по вероятности и статистике. Он также имеет дополнительные функции, такие как графические инструменты и видео лекции
источник
Вот также большая бесплатная книга Мардена по многомерной статистике, в основном касающаяся нормальной линейной модели, ссылки на которую приведены на этой странице:
http://istics.net/stat/pages/Statistical%20education/Statistics%20text%20books-%20Free%20and%20not%20free.html
источник
Это не учебник, а Байесовские методы в поиске MH370 - отличное введение в фильтры частиц.
источник
Цифровой учебник по теории вероятностей и статистики М. Табога можно найти на https://www.statlect.com уровень является промежуточным. Он содержит сотни решенных упражнений и примеров, а также пошаговые доказательства всех представленных результатов.
источник