Какую книгу вы бы порекомендовали ученым, не занимающимся статистикой?

94

Какую книгу вы бы порекомендовали ученым, которые не являются статистиками?

Чистая доставка наиболее ценится. А также объяснение соответствующих методов и методов для типичных задач: анализ временных рядов, представление и агрегация больших наборов данных.

SilentGhost
источник
1
Не могли бы вы быть немного точнее? Какой тип анализа, в каком контексте и т. Д.
Доминик Комтуа
Ну, я говорю об основах, краткий обзор, насколько это возможно.
Фергус Баркер
1
Объясненная статистика охватывает основы, используя примеры из наук о жизни. Ответы на этот вопрос могут также содержать рекомендации, которые вы найдете полезными.
MånsT
2
Вот хороший список книг для ученых, не являющихся статистиками. Большинство из них связаны с вероятностью, а некоторые читаются для тех, кто не имеет статистики. HTH
Хотя этот вопрос имеет большое количество голосов, мне интересно, слишком ли он широк для его же блага - возможно, это можно оценить по разнице между голосами за сам вопрос и за его ответы. Рекомендации - это путаница, включающая книги, охватывающие очень специфические области статистики, книги, которые охватывают более широкие слои статистики, но нацеленные на читателей, которые работают в очень специфических дисциплинах, книги, разбитые на совершенно разные уровни сложности, и некоторые ответы, лежащие ближе к жанр "научно-популярный". «Типичные задачи» сильно различаются между «учеными» в широком понимании.
Серебряная рыба

Ответы:

25

введите описание изображения здесь

Статистика

Дэвид Фридман, Роберт Пизани, Роджер Пурвес

Четвертое издание: 2007, первое издание: 1978

Как студентка, изучающая философию, меня попросили проанализировать некоторые данные для небольшого исследования, над которым я работала с врачом. Излишне говорить, что я был несколько ошеломлен, но смог обойтись, подражая некоторому старому коду Stata, который дал мне друг-биостатист. Анализ оказался достаточно хорошим, чтобы помочь опубликовать исследование, и я внезапно заинтересовался этой любопытной областью исследования, называемой статистикой.

Первая книга по статистике, которую я прочитал, была « Статистика » Дэвида Фридмана и его коллег. Что мне больше всего понравилось в этом, так это его сосредоточенность на объяснении основных понятий статистического анализа (что на самом деле означают p-значения, почему важно визуализировать данные, что означает значимость теста и т. Д.), Кратким и точный язык, но без особой математики. С этой концептуальной подготовкой мне было гораздо проще читать более продвинутую литературу с более продвинутой математикой.

Эта книга охватывает все темы, охватываемые курсом первого года по статистике, но не охватывает временные ряды или агрегацию больших наборов данных. Я чувствую, что это очень хорошо помогает преподавать не статистику, как думать как статистик. Оттуда, добавление новых методов, таких как временные ряды, должно быть относительно простым, и не имеющий статистики должен быть на пути к тому, чтобы стать пожизненным изучателем статистики.

оборота Джетцель
источник
11
+1 Как тот, кто впервые узнал статистику из этой книги (сразу после выхода первого издания :-), кто научил ее и дал много копий коллегам и клиентам, я могу горячо рекомендовать ее. Экспозиция на удивление понятна. Кстати, в первом издании нет ничего устаревшего: третье и четвертое издания используют более поздние наборы данных, но в остальном они примерно одинаковы. Это означает, что первые (а теперь и третьи) издания являются настоящими сделками. (Второе издание в порядке, но оно начало немного отклоняться от курса, ошибка, которая была исправлена ​​в последующих выпусках.)
whuber
4
FP и P - отличная книга, она не заглушает и представляет реальные проблемы.
Питер Флом
24

Ответ будет определенно зависеть от их дисциплины, методов / методов, которые они хотели бы изучить, и их существующих математических / статистических способностей.

Например, экономисты / обществоведы , которые хотят узнать о передовой эмпирической эконометрике могла читать Angrist и Пишку в основном безвредна Эконометрику . Это нетехническая книга, освещающая «естественную экспериментальную революцию» в экономике. Книга только предполагает, что они знают, что такое регрессия.

Но я думаю, что лучшая книга по прикладной регрессии - это анализ данных Гельмана и Хилла с использованием регрессионных и многоуровневых / иерархических моделей . Это охватывает базовую регрессию, многоуровневую регрессию и байесовские методы в понятной и интуитивно понятной форме. Это было бы хорошо для любого ученого с базовым опытом в области статистики.

Грэм Куксон
источник
17

Я собираюсь взять некоторые базовые знания статистики и рекомендовать:

  • Статистический журнал Sleep (Ramsey, Schafer), который содержит множество мини-тематических исследований, поскольку они охватывают основные статистические инструменты для анализа данных.

  • Первый курс по многомерной статистике (Flury), который охватывает основные статистические данные, необходимые для интеллектуального анализа данных и тому подобное.

ars
источник
6
Статистический сборник используется в учебнике по этому замечательному вводному
Джордж Донтас
1
Первая рекомендация кажется уместной, но книга Флери не является краткой и посвящена специальной теме и не является общей вводной книгой по статистике.
Майкл Черник
1
Как ни странно, книга Флери была связана с отличным и бесплатным онлайн-тестом Джерри Даллала, «Маленьким справочником статистической практики» . Я исправил это, но оставил ссылку на LHSP здесь - это, безусловно, книга, которую я очень рекомендую, и, возможно, @ars намеревался включить ее также.
gung - Восстановить Монику
Эта ссылка исчезла. Как называется курс?
квази
15

Многие студенты-социологи и психологи с минимальным математическим образованием, такие как книга Энди Филда « Открытие статистики с использованием SPSS» . У него также есть сайт, который делится большим количеством материала .

Jeromy Anglim
источник
3
Это жуткий сайт.
Вальдир Леонсио
3
Я думаю, что Джероми прав. Многим людям нравится эта книга. Добавьте к этому (скажем) комментарии @whuber в ветке stats.stackexchange.com/questions/157217/… «Сканирование страниц здесь и там в книге SPSS дает представление о некоторых действительно запутанных вопросах, которые мы получаем на этом сайте: Я думаю, что они должны исходить от читателей этой книги. Она полна ошибок, дезинформации и откровенной конфабуляции ».
Ник Кокс
10

Не собираюсь подключать мою книгу, но, похоже, она применима. В прошлом году я опубликовал книгу с Wiley под названием «Основы биостатистики для врачей, медсестер и клиницистов» . Это мягкая обложка и довольно краткий 214 страниц в общей сложности. Преимуществом для вас является то, что в нем подчеркиваются темы, которые важны для биологических приложений, но могут быть не такими краткими, как вы хотели бы иметь для 10-дневного курса самообучения. «Вводная статистика для студентов-биологов»Второе издание Труди Уотт, опубликованное Chapman and Hall / CRC 1997, является еще одной книгой в мягкой обложке, которая может быть для вас подходящей. Это немного проще, чем моя книга, но не включает анализ выживания, который я считаю очень важной темой в биологических исследованиях (особенно в клинических испытаниях). Ее книга составляет 236 страниц. Я также хотел бы упомянуть "Руководство по статистике мультфильмов" Гоника. Юмористическая книга, но она также очень хорошо охватывает основные понятия и исключительно удобна для чтения.

Майкл Черник
источник
2
@Procrastinator. Большое спасибо. Я действительно ценю ваши правки и изменения Макро, Хубера и других. Я постараюсь узнать больше и снять часть бремени.
Майкл Черник
9

Вероятно, лучшая базовая, получить большую картину / книгу идей будет:

Статистика Роберта Абельсона как принципиальный аргумент

gung - Восстановить Монику
источник
2
Это замечательная книга (см. Мой обзор, но я думаю, что он лучше всего подходит для сопроводительного тома.
Питер Флом
5

Это немного старо, но я нашел книгу Криса Чэтфилда,

Статистика по технологии: курс по прикладным технологиям

быть отличным введением.

Именно так я впервые узнал о статистике с концептуальной точки зрения.

kaybenleroll
источник
1
только 3 отзыва на Amazon ... отрывочны
Нил Макгиган
Вот и все? Я удивлен, потому что это действительно хорошая книга. Тот же автор написал отличное введение в анализ временных рядов.
kaybenleroll
5

В качестве первого введения в тему мне понравился анализ данных: Байесовский учебник .

Для глубокого и философского обсуждения основополагающих идей количественного научного мышления я рекомендую Теорию вероятности: логика науки . Однако эта книга не является хорошим введением. Рекомендуется только тем, кто хочет знать, почему байесовская статистика такова, и / или заинтересован в историческом обзоре байесовской статистики.

Тис Хайдеке
источник
5
Я с уважением не согласен относительно вашей второй рекомендации. Хотя это, безусловно, интересная книга, почти наверняка это не то место, с которого стоит начинать не для статистики. Особенно кого-то беспокоит четкая доставка.
кардинал
1
Вы правы, это, конечно, не очень хорошее первое чтение по теме и не написано кратко. Тем не менее, я подумал для ученого, заинтересованного в том, как построить последовательный способ статистического анализа, это делает интересное чтение. Но определенно не введение. Я обновлю свой ответ, чтобы отразить это.
Thies Heidecke
Я согласен с @cardinal, но добавлю, что первая книга также не очень хороша как первая книга по статистике - она ​​фокусируется исключительно на байесовском подходе, она не является всеобъемлющей, она не фокусируется на основных принципах статистики в все (это представляет материал довольно избирательно), и это требует некоторого математического фона. Тем не менее, это очень хорошая книга, просто не очень хорошая, как «первая книга по статистике».
Тим
4

Так много замечательных рекомендаций! Это не совсем то, что вы просили, но « Как лгать со статистикой» - это коротко и довольно замечательно. Он не учит непосредственно тому, что вы хотите, но помогает выявить нарушение допущений и другие недостатки.

Томас Левайн
источник
3
Это может быть полезно, но не вводный текст по статистике.
Майкл Черник
4

«Биометрия: Принципы и практика статистики в биологических исследованиях» по Роберту Р. Сокаля и Ф. Джеймс Rohlf
«биостатистический анализ» по Jerrold H. Zar
«Primer биостатистики» по Стэнтону Гланц

стан
источник
2
Хорошие рекомендации здесь, но первые два не являются краткими книгами.
Майкл Черник
4

Зачатки статистики: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 и http://www.robertniles.com/stats/

Для хорошего руководства по визуализации данных: http://www.perceptualedge.com/ - в частности, попробуйте тест IQ Graph Design по адресу http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (требуется Flash)

Обратите внимание, что они ортогональны - есть много экспертов по статистике, которые ужасны в визуализации данных, и наоборот.

EnergyNumbers
источник
4

Ниже приведены учебники, которые я использовал для своей курсовой работы и исследований MSEE, и я нашел их довольно хорошими.

  1. Вероятность, статистика и случайные процессы для инженеров Генри Старка и Джона У. Вудса (подробное объяснение концепций, подходящих для людей, занимающихся коммуникациями и обработкой сигналов).
  2. Схема вероятности, случайных величин и случайных процессов, предложенная Шаумом. Автор Hwei Hsu (краткое объяснение концепций, содержит много решенных примеров).
Naveen
источник
3

« Как отличить лжецов от статистиков » Гука. Мне нравится его способ объяснения понятий статистики непрофессионалам.

Что касается объяснения мотивов статистиков, «The Lady Tasting Tea» хорошо читается.

JM
источник
1
Я думаю, что это очень хорошие книги, которые отлично подойдут для ОП. Но и краткий вводный текст по статистике не запрашивается ФП.
Майкл Черник
3

Я настоятельно рекомендую « Статистику для экспериментаторов: дизайн, инновации и открытия, 2-е издание » от Box, Hunter и Hunter. Обязательно прочитайте книгу для любого ученого, занимающегося статистическим анализом своих экспериментов. Также есть компаньон R package ( BHH2).

Линделоф
источник
2
Это очень хороший текст, но он не является кратким и подчеркивает дизайн, а не дает общее введение в статистику. Я думаю, что многие ответы уходят от первоначального вопроса от ОП.
Майкл Черник
3

Готелли и Эллисон (2004) Учебник по экологической статистике

Он ориентирован на «Науку» (Экология, Экология, Биология), но педагогика отличная. Любой может извлечь из этого пользу.

goangit
источник
Не согласен. Слишком много ошибок и путаницы. Смотрите мой обзор на Amazon.com amazon.com/Primer-Ecological-Statistics-Second/product-reviews/...
Ник Кокс
2

Мне недавно указали на этот сайт . Он охватывает ряд книг, полезных для начинающих статистиков, с целевым обсуждением их различных сильных и слабых сторон, а также краткое изложение внизу.

Мишель
источник
1
Здесь обсуждается много перечисленных книг. Это очень хорошая ссылка для ОП. В нем ничего не говорится о книгах, специально предназначенных для биологов.
Майкл Черник
2

«Теоретическая статистика»
Кинера, Роберт В.
1-е издание., 2010, XVII, 538 с.
Твердый переплет, ISBN 978-0-387-93838-7

О книге ...

user7997
источник
2
@MichaelChernick Вы когда-нибудь читали вопрос? Там написано: «Какую КНИГУ вы бы порекомендовали НЕСТАКТИЧЕСКИМ УЧЕНЫМ?» Понизить голосование за голосование - это не совсем логика. Кроме того, если бы вы прочитали книгу, вы бы знали, что в статистике достаточно научного взгляда. Знание книги (среди множества других) и прочтение вопроса (в отличие от вас) убеждают меня в том, что мой ответ подтверждается как правильный и может быть полезным в отношении запроса ОП. Что-нибудь еще, что я могу вам объяснить? Tsss ...
2
Мне жаль, что я расстроил тебя своим понижением. Я думал, что было бы целесообразно объяснить причину понижения голосов. ОП хочет вступительную книгу, а не что-то о теоретической статистике. Если вы не отвечаете на вопрос, вы заслуживаете отрицательного ответа. Также, если это была хорошая книга для начинающих, вы должны объяснить, почему. Я дал ответ 15 июня и порекомендовал 3 книги для врачей-биологов и медсестер с объяснением того, почему они полезны. Мультипликационный справочник по статистике очень хорош для широкой аудитории.
Майкл Черник
1
Но если вы думаете, что, несмотря на название, книга полезна для ученых, и добавьте ее к своему ответу, я пересмотрю мой ответ. Мой ответ показывает, что я прочитал и правильно ответил на вопрос.
Майкл Черник
4
Когда я взял теоретическую статистическую статистику Кинера в аспирантуре, эта книга не была выпущена, поэтому мы по-прежнему использовали «рабочую» версию книги - она ​​была очень сложной, но была великолепной. Я думаю, что он подходит к этой теме немного иначе, чем некоторые из «стандартных» текстов теоретической статистики (например, Casella and Berger, Lehmann), и я думаю, что предпочитаю это. Конечно, эта книга требует сильной математической подготовки, хотя она в значительной степени самодостаточна. Я рад видеть это сейчас - я обязательно получу копию.
Макрос
1
@Macro Вы видели обзоры этой книги в Амазонке? Кто-то говорит, что это «изведено с запутанной нотацией и экспозицией». Каково твое мнение?
Старик в море.
2

Я бы порекомендовал: статистический сыщик (Ramsey & Schafer) и биостатистический анализ (Zar).

Lucas11
источник
3
Почему вы рекомендуете эти книги?
Свен Хоэнштайн
2
Мы использовали первую книгу в качестве учебника; и одним из преимуществ является научить вас статистике на примере. Это очень хорошо. И второе - это то, что я читаю, и подробно объясняется, как работает статистика. Но для обеих книг был один недостаток: статистические программы типа R или другие не участвуют в книгах.
Lucas11,
2

Я действительно люблю серию "для чайников", и из нескольких страниц, которые я прочитал, "Статистика для чайников" Деборы Дж. Рамси - прекрасная книга для не статистиков, а также статистиков, которые ищут способ. объяснить статистические концепции не статистикам.

Вальдир Леонсио
источник
2

По этой ссылке предложено много замечательных книг.

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

кроме того, я предложил: «Статистический сонут: курс по методам анализа данных». Следуя приведенным в книге примерам, многие понятия становятся более понятными.

Lucas11
источник
2

Уитлок и Шлютер Анализ биологических данных https://www.amazon.com/The-Analysis-of-Biological-Data/dp/1936221489 - это выдающаяся смесь статистики и науки. Вы не должны быть биологом (я, конечно, не), чтобы понять и оценить примеры. Это не только ясно и звучно, но и интересно и приятно.

Ник Кокс
источник
1

Если вы используете SPSS, я бы порекомендовал эту книгу: «Анализ данных для поведенческих наук с использованием SPSS» от Weinberg & Abramowitz. Это очень хорошо написано и доступно. Обратите внимание, что он не охватывает временные ряды.

Доминик Комтуа
источник
0

Это будет очень сильно зависеть от их фона, но я нашел "Статистика в двух словах" довольно хорошей.

PeterR
источник
7
Я обнаружил, что статистика в двух словах серьезно ошибочна с точки зрения неправильных / пропущенных цифр, ошибок в формулах, плохих объяснений, и в книге даже нет таблиц для критических значений. Это особенно плохо в тех местах, где авторы пишут «и поскольку критическим значением для этого является foo, это важно», оставляя читателя совершенно неясным, откуда берется это значение foo. Книга имеет хороший вводный раздел, но в конечном итоге ее следует отредактировать, чтобы сделать ее полезной. Просто посмотрите на страницу с ошибками для книги и будьте ошеломлены всеми ошибками.
xmjx