Какие области статистики были существенно революционизированы за последние 50 лет? Например, около 40 лет назад Акаике с коллегами произвели революцию в области дискриминации статистических моделей. Около 10 лет назад Хиндман с коллегами произвели революцию в области экспоненциального сглаживания. Около XX лет назад ...
Как я могу продолжить список, с годами и именами, пожалуйста? Под статистикой я подразумеваю все четыре типа из президентского послания Варфоломея в 1995 году, все большую и меньшую статистику Чамберса, как, например, в недавнем президентском обращении Хэнда «Современная статистика» и т. Д. - что-либо профессионально значимое.
Ответы:
Работа Эфрона над Bootstrap приходит на ум.
источник
Применение байесовской статистики методами Монте-Карло.
источник
Методы ансамбля, такие как повышение, упаковка и т.д., являются еще одним потенциальным кандидатом.
источник
В 1960 году большинство людей, занимающихся статистикой, рассчитывали с помощью четырехфункционального ручного калькулятора, правила скольжения или вручную; мэйнфрейм-компьютеры только начали запускать некоторые программы в Алголе и Фортране; Графические устройства вывода были редкими и грубыми. Из-за этих ограничений байесовский анализ считался чрезвычайно сложным из-за необходимых расчетов. Управление базами данных осуществлялось на перфокартах и компьютерных ленточных накопителях, размер которых ограничен несколькими мегабайтами. Статистическое образование изначально было сосредоточено на формулах обучения для t-тестирования и ANOVA. Статистическая практика обычно не выходила за рамки такого обычного тестирования гипотез (хотя некоторые блестящие умы только начали использовать компьютеры для более глубокого анализа, о чем свидетельствует, например, книга Мостеллера и Уоллеса о работах федералистов).
Я вспомнил эту хорошо известную историю как напоминание о том, что вся статистика претерпела революцию в связи с ростом и распространением вычислительной мощности за последние полвека, революцию, которая сделала возможным практически все другие нововведения в статистике за это время (с заметное исключение в методах ЭДА с карандашом и бумагой Тьюки, как уже заметил Тилаколео).
источник
Действительно странная идея Джона Тьюки: исследовательский анализ данных. http://en.wikipedia.org/wiki/Exploratory_data_analysis
источник
Обобщенные линейные модели обусловлены недавно умершими Джоном Нелдером и Робертом Веддербурном.
источник
источник
Была большая дискуссия о метаоптимизации под названием « Самые влиятельные идеи 1995 - 2005 », в которой собрана большая коллекция идей.
Тот, о котором я упоминал и повторю здесь, - это «революция» в концепции множественных сравнений, в частности, переход от использования методов FWE к FDR, для проверки очень многих гипотез (например, в микро-массиве или fMRI и т. Д.)
Вот одна из первых статей, которые представили это понятие научному сообществу: Бенджамини, Йоав; Хохберг, Йосеф (1995). «Контроль уровня ложных открытий: практический и мощный подход к многократному тестированию». Журнал Королевского статистического общества
источник
Анализ выживаемости пропорциональных рисков Кокса: http://en.wikipedia.org/wiki/Cox_proportional_hazards_model
источник
Подход Бокса-Дженкинса к моделированию временных рядов: модели ARIMA и т. Д.
http://en.wikipedia.org/wiki/Box-Jenkins
источник
Создание этого сайта ;-)
источник