Каковы наиболее важные статистики, и что сделало их известными?
(Ответьте только одному ученому за ответ, пожалуйста.)
methodology
history
мариана софер
источник
источник
Ответы:
Преподобного Томаса Байеса за открытие теоремы Байеса
источник
Рональда Фишера за его фундаментальный вклад в то, как мы анализируем данные, будь то анализ дисперсионной структуры, максимальное правдоподобие, тесты перестановок или любое другое новаторское открытие.
источник
Джон Тьюки для быстрых преобразований Фурье, исследовательский анализ данных (EDA), коробочные сюжеты, погоня за проекцией, складной нож (вместе с Quenouille). Придумал слова «программное обеспечение» и «бит».
источник
Карла Пирсона за его работу по математической статистике. Корреляция Пирсона, критерий хи-квадрат и анализ главных компонентов - это лишь некоторые из невероятно важных идей, которые вытекают из его работ.
источник
Карл Гаусс для оценки методом наименьших квадратов.
источник
Уильям Сили Госсет для t-распределения Стьюдента и статистически ориентированного улучшения пива.
источник
Брэдли Эфрон для Bootstrap - один из самых полезных приемов в вычислительной статистике.
источник
Андрей Николаевич Колмогоров , за то, что поставил теорию вероятностей на строгую математическую основу. Хотя он был математиком, а не статистиком, его работа, несомненно, важна во многих областях статистики.
источник
Пьера-Саймона Лапласа за работу по основам (байесовской) вероятности.
источник
Джорджа Бокса за его работу над временными рядами, разработку экспериментов и разъяснение итеративного характера научных открытий (предложение и тестирование моделей).
источник
Фрэнсис Гальтон за открытие статистической корреляции и продвижение регрессии.
источник
Андрей Марков для случайных процессов и цепей Маркова .
источник
Ежи Нейман и Эгон Пирсон за работу по разработке эксперимента, проверке гипотез, доверительным интервалам и лемме Неймана-Пирсона.
источник
Лео Брейман для КАРТЫ, расфасовки и случайных лесов.
источник
Как сэр Дэвид Роксби Кокс еще не упоминался?
Некоторые подвиги: модели пропорциональных рисков Кокса, экспериментальный дизайн, он много работал над случайными процессами и двоичными данными. Он также советовал многим студентам, которые продолжали делать большую работу (Хинкли, МакКаллах, Литтл, Аткинсон и т. Д.)
И человек был посвящен в рыцари!
источник
Гарольд Джеффрис за возрождение байесовской интерпретации вероятности.
источник
Эдвина Томпсона Джейнса за работу над объективными байесовскими методами, в частности, над MaxEnt и группами преобразований.
источник
Блеза Паскаля и Пьера де Ферма за создание теории вероятностей и выдвижение идеи ожидаемой стоимости (1654) для решения проблемы, основанной на статистических наблюдениях (из азартных игр).
источник
Флоренс Найтингейл за то, что она была «истинным пионером в графическом представлении статистики» и разработала диаграмму полярной области. Да, это Флоренс Найтингейл!
источник
Ч. Р. Рао для теоремы Рао – Блэквелла и границы Крамера-Рао.
источник
Родерика Литтла и Дональда Рубина за вклад в анализ отсутствующих данных.
источник
У. Эдвардса Деминга за продвижение статистического контроля процесса
источник
Джорджа Данцига за Симплексный метод, а также за то, что он был студентом, который принял две открытые статистические задачи, которые Нейман написал на доске для решения домашних заданий, и в своем «невежестве» их решал. Я бы проголосовал за него только за историю.
источник
Авраама Уолда (1902-1950) за представление концепции Вальд-тестов и за фундаментальную работу по теории статистических решений.
источник
Люсьен Ле Кам за его вклад в математическую статистику. (возможно, местная асимптотическая нормальность и смежность сделали его знаменитым)
источник
Сэмюэль С. Уилкс был лидером в развитии математической статистики. Он разработал теорему о распределении отношения правдоподобия , фундаментальный результат, который используется в самых разных ситуациях.
Он также помог основать департамент статистики в Принстоне, где он был, среди прочего, советником Фреда Мостеллера и получил престижную награду ASA, названную его именем.
источник
Эммануил Парзен за оценку плотности ядра и воспроизводящую теорию ядра гильбертова пространства для случайных процессов.
источник
Лиланд Уилкинсон за его вклад в статистическую графику.
источник
Дэвид Донохо разрабатывает многомасштабные идеи в области статистики и множество теоретически обоснованных, но в то же время практически очень эффективных идей в статистике очень больших измерений, ЦДХ: вычислительный гармонический анализ, ...
источник
Адольфа Кетле за его работу над «средним человеком» и за пионерское использование статистики в социальных науках. До него статистика в основном ограничивалась физическими науками (в частности, астрономией).
источник