Как переварить статистический контекст?

14

Во-первых, я полагаю, что не все активные участники этого интересного сайта занимаются статистикой. Иначе вопрос, который задают следующим образом, не имеет никакого смысла! Я их уважаю, конечно, но мне нужно объяснение, которое будет немного более практичным, чем концептуальным.

Я начну с примера из Википедии, чтобы определить point process:

Пусть S - локально компактное второе счетное хаусдорфово пространство, снабженное его борелевской σ-алгеброй B (S). Напишите для набора локально конечных мер подсчета на S и для наименьшей σ-алгебры на которая делает все подсчеты точек ... измеримыми.NNN

Для меня это не имеет значения. Объяснение в инженерном контексте мне более понятно.

Комментарий: Большую часть времени я находил объяснения Википедии бесполезными из-за похожего сложного текста (по крайней мере, для меня). Из моего опыта есть только два типа справочников по статистике: а) чрезвычайно упрощенный б) чрезвычайно сложный!
Чтение обоих не имеет для меня никакой пользы!

Вопрос:

  • У вас есть решение этой проблемы? Или похожий опыт?

Для тех, кто посчитал эту публикацию полезной, есть и другие преимущества, которые следует проверить: Рекомендации для статистиков-консультантов, предлагающие своим клиентам обсуждение другой темы с другой точки зрения.

Developer
источник
1
+1 Хороший вопрос. Вашу боль разделяют все, кто пытается выучить такие понятия. Ужасные ссылки увеличивают трения и усилия, чтобы учиться, а не уменьшают его.
Итератор
1
(+1) Мне интересно, есть ли на этот вопрос «правильный» ответ? Это должно быть CW?
кардинал
1
@ Cardinal Я не уверен. Что касается SO, я бы сказал, что CW применяется, но я не уверен в стандартах для вопросов CW-ish по CV. Здесь много вопросов, на которые нельзя дать единственно правильный ответ. Если это сделано в CW, то может быть полезно немного отредактировать вопрос (и немного!), Чтобы немного сосредоточиться на том, как помочь человеку с желанием учиться, но без местных рекомендаций и педагогической поддержки.
Итератор
2
@Developer: Хотя я ценю согласие, я думаю, что это немного преждевременно. Может быть, вы можете отказаться, чтобы побудить других публиковать ответы? Мне бы тоже хотелось узнать некоторые ответы от других. :)
Итератор
1
Я бы истолковал их как «чрезмерно упрощенные, с небольшой практической способностью распространяться на практическое использование» и «чрезмерно абстрактные и подробные, и явно не полезные для практических целей». Это может быть сродни описанию линейной регрессии OLS как «подгонки линии к данным» (чрезмерно упрощенное) или посмотрите на этот пример для точной, но не очень практичной презентации.
Итератор

Ответы:

12

Если я могу уточнить, ваш вопрос выглядит следующим образом: «Что я могу использовать для понимания математики, если такой крупный ресурс, как Википедия, не имеет смысла?» Имейте в виду, что даже человек, который освоил концепцию, должен был начать с периода непонимания, а затем пройти процесс обучения, хотя тот, который почти никогда не требовал многого из Википедии.

Потратив много времени на изучение того, что описывается в Википедии довольно зверски, я могу заверить вас, что даже когда человек достаточно хорошо понимает концепции, трудно понять, что происходило в умах одного или нескольких авторов / редакторов. в Википедии. Нередко можно увидеть, как математические и статистические концепции изуродованы группой людей с очень грубым пониманием концепций или в стремлении продвинуть еще одно слабое понимание фундаментальной концепции в другой области. (Я бы сказал больше, но это трудно сделать, не показавшись чрезмерно пессимистичным в отношении усилий википедистов, особенно тех, кто занимается некоторыми другими дисциплинами.)

Если говорить более конструктивно, то лучшими ссылками обычно являются учебники, отредактированные издателями с большим опытом редактирования и публикации хороших работ в данной области. Авторы и редакторы в таких случаях имеют репутацию среди своих коллег по качеству их стипендии и строгости, и серия последовательных изданий обычно указывает на принятие другими учителями и исследователями.

Существует много уровней качества между этим уровнем и Википедией. Если печатные издания недоступны, лучше всего использовать Amazon «Поиск в книге» или Google Книги.

Для других ссылок, доступных через Интернет, вы можете обнаружить, что обзорные статьи или руководства для неспециалистов-практиков наиболее полезны. Примером этого является справочник по статистике, опубликованный NIST .

Возможно, вам понадобится обобщить свое понимание путем поиска статей в Google Scholar. Например, вы можете запросить [«точечный процесс - это»] и изучить определения, предлагаемые в различных статьях. В качестве альтернативы, веб-поиск, такой как ["point process" pdf site: edu], включает лекции, слайды и учебные пособия. Первый результат этого запроса выглядит как «Введение в точечные процессы». Ключевая идея заключается в том, что следует искать термины, которые либо имеют тенденцию появляться, либо могут появляться на соответствующем уровне материала, который бы определял и вводил концепцию, независимо от того, предназначалась ли формулировка для обозначения того, что ссылка имеет какое-то соответствующее изложение (например, статья в журнале может определить что-то полезное, даже если она не предназначена для ознакомительного текста).

Невозможно противостоять плохим изменениям в Википедии: для некоторых статей число плохих редакторов превышает количество людей, которые могут терпеть исправление своих ошибок.

Итератор
источник
2
Этот ответ действительно полезен. Я ценю ваше поддерживающее, мотивационное и доброе объяснение, а также ваши советы и рекомендации по поиску.
Разработчик
1
Нет проблем! Ваше время в вашем стремлении должно быть хорошо проведено, чтобы вы не потеряли интерес к статистике. :)
Итератор
Кроме того, я также пробовал что-то вроде [«процесс на точке», «на практике»], но это оказалось бесполезным. Хорошо наблюдать, какие слова часто встречаются в определениях и примерах фраз, а затем искать эти фразы.
Итератор
Что именно «бесполезно» в этих поисках? Лучшие хиты по «точечному процессу» Гуглинга охватывают широкий диапазон, от очень упрощенных до точно математических.
whuber
@whuber Извинения: это предварительное утверждение не воспроизводимо. Google подгоняет результаты, и в то время некоторые другие запросы, которые я пробовал (например, [«процесс точки», «на практике»], который был экспериментом для получения практических, практических идей), были не очень информативными. Со временем я удалю предыдущий комментарий. Это не служит никакой цели, когда это не воспроизводимо.
Итератор
5

Я понимаю, откуда ты. В моей области психологии есть много ресурсов, которые представляют статистику поверхностно. Это хорошо для многих студентов, но такие книги не обеспечивают предпосылок для чтения более сложных книг.

Похоже, что вам необходимо (а) получить более полное представление о диапазоне статистических книг и необходимых предпосылках, которые подразумевают различные ресурсы. (б) определить ваши цели обучения; (в) определить ваши текущие знания; и (г) собрать все вместе, чтобы создать среду обучения.

А. Развить смысл ландшафта статистических ресурсов

Возможно, это дает грубое представление о ландшафте вводной статистики, организованном на основе строгости и математической сложности.

  • Кулинарные книги : некоторые ресурсы имеют стиль кулинарной книги, в которой показано, как использовать программное обеспечение, и даются советы о том, когда использовать и как интерпретировать статистические данные (например, SPSS Survival Manual ). Эти книги предназначены для людей, у которых есть стандартизированные потребности в анализе данных, и у которых нет ни времени, ни желания углубляться в изучение.
  • Стандартные введения в статистику . Существует также широкий спектр вводных книг по статистике, которые различаются по степени математической строгости. Для некоторых единственным условием является то, что вы можете выполнять базовую алгебру. HyperStat предоставляет один онлайн-пример.
  • Более сложные введения в статистику : Хотя, возможно, в континууме, другие введения в статистику немного более математически строгие. Мне кажется, что большая разница в том, предполагает ли учебник, что читатель знаком с исчислением и линейной алгеброй. Как отметил @iterator, онлайновый Справочник по инженерной статистике является одним из примеров такого более сложного ресурса.
  • Математическая статистика . На следующем уровне строгости находятся ресурсы, которые можно классифицировать как математическую статистику. Посмотрите, например, Виртуальные лаборатории по вероятности и статистике , примечания к курсу по этому предмету MIT по математической статистике или некоторые видео-курсы по математической статистике .

Б. Определите ваши цели обучения

Что вы хотите сделать с этим знанием статистики? Насколько важна математическая строгость? Вы должны понимать математически сложные описания, которые могут появиться в Википедии?

C. Определите ваши текущие знания

Для многих студентов, изучающих общественные науки, использование математически сложных учебников фактически требует изучения или обновления большого количества математики. Однако, если у вас есть инженерное образование, то я думаю, что участие в более математической обработке не должно быть основной проблемой.

D. Положите все это вместе

После того, как вы определили, что вы хотите изучать, что вы уже знаете, и предпосылки, необходимые для изучения нового материала, задача состоит в том, чтобы найти лучшие ресурсы для вас.

  • Должен ли ресурс быть свободно доступным в Интернете, или вы готовы купить или одолжить книгу?
  • Вы в состоянии учиться достаточно из ресурса стиля учебника, или Вы хотите или нуждаетесь в обстановке классной комнаты с преподавателем, вербализирующим материал и структуру, которую обеспечивает курс?
  • Если вы ищете учебник по конкретному, какой учебник вы считаете наиболее ясным, лучшим и так далее?

Если у вас есть ответы на вышеуказанные вопросы, у вас могут возникнуть более конкретные вопросы, подходящие для этого сайта. Например, «Я знаю x, y, z, и что такое хороший учебник, который объясняет a, b, c?»

Джером англим
источник
+1 В этом ответе есть и полезные советы. Ваш комментарий немного общий, поэтому он не полностью описывает мою ситуацию, но содержит интересные советы, которые помогут справиться с трудностями в изучении статистики. Уровень интереса к этому вопросу - продвинутая статистика (хотя некоторые учебники с заголовком, включающим «продвинутый», являются вводными для меня), и проблема, по-видимому, заключается в отсутствии подходящих ссылок для читателей как ученых, не занимающихся статистикой. Это может быть полезно для моего другого поста . Спасибо
Разработчик
@ Разработчик Я думаю, ваш вопрос был довольно общим, поэтому я подумал, что общий ответ будет полезен. Если у вас есть что-то конкретное, что вы хотите выучить, то вы можете задать конкретный вопрос по этому поводу: например, конкретный вопрос о учебниках, объясняющих точечные процессы, или вопрос, требующий конкретного изложения идеи, которую вы не понимаете. Т понять.
Джером Энглим
Я очень ценю ваш отличный ответ. Как я уже писал, это было в некоторых ключевых моментах очень полезно для меня, и я уверен, что другие с подобной проблемой найдут это еще более полезным. Ваш комментарий привлек мое внимание к тому, что когда-нибудь я просто думаю, что что-то знаю. Этот ответ и комментарий побуждают меня установить структурированную стратегию для решения проблемы, и я рекомендую, чтобы другие тоже считали ее важной.
Разработчик
Хороший ответ! Это хороший совет при запуске проекта по чтению. Мне нравится структура и общность, так как она применима и к обучению в других областях вопросов.
Итератор
1

Просто чтобы добавить к отличному ответу от Итератора. Иногда нет необходимости понимать концепцию, чтобы успешно использовать ее. Я часто сталкиваюсь с неизвестными концепциями при чтении статей, но прежде чем пытаться понять, что они означают во внешнем источнике, я всегда проверяю, возможно ли понять, что происходит, если я предполагаю, что неизвестный концепт - это просто новое причудливое имя для чего-то что я уже знаю Чаще всего используется только какое-то конкретное легко понятное свойство этой новой концепции, поэтому я, в конце концов, понимаю, что сделал автор статьи, и я могу решить, является ли она полезной или нет.

S=RdRdS=Rd

Обратите внимание, что этот подход не всегда работает. Иногда вам действительно нужно углубиться, и тогда википедия так же хороша, как отправная точка для поиска. В этом случае ничто не сравнится с хорошей книгой. Иногда его очень легко найти, иногда, к сожалению, его нет.

mpiktas
источник
Ваша точка зрения кажется мне интересной и полезной, и о ней стоит помнить. Однако, как инженер, я всегда полагаю, что в каждом слове должно быть важное значение / концепция / предположение / критерии / .... Так что это может ввести меня в заблуждение, если я упросту (ну, я не очень образованный упрощатель). Мне кажется, что иногда математическое / статистическое изложение ясного словесного утверждения / ситуации / проблемы делает его слишком сложным.
Разработчик
Я подкреплю предположения о том, что использование может сделать концепцию более понятной, даже если ее первоначальное определение еще не имеет смысла. Очень хороший пример этого - стихия Евклида. Это выглядит тривиально, когда вы впервые начинаете читать его, если вы уже изучали теорию чисел, геометрию, алгебру и т. Д. Однако, по мере вашего продвижения, это чудо простоты и ясности. Я часто пытался уменьшить количество шагов, необходимых для доказательства, и не помню, чтобы мне это удавалось. Процесс чтения этой книги готовит ум к чтению и написанию других определений.
Итератор
1

Я думаю, что проблема существует, но вы ее преувеличиваете. Если вы настойчивы в своем поиске, вы найдете чрезвычайно полезные книги и другие источники, которые находятся на среднем уровне между чрезвычайно техническими (например, большинство статей в Журнале Американской статистической ассоциации; большинство статей, написанных Эндрю Гелманом, Брэдли Эфроном, или Дональд Рубин) и предельно просто. Я потратил довольно много времени на поиск этих «средних» источников сам. Если вы хотите увидеть некоторые из моих рекомендаций, вы найдете их на yellowbrickstats.com . Я также часто нахожу полезную информацию на сайте Дэвида Гарсона в штате Северная Каролина U.

rolando2
источник
Ну, одна из причин размещения этого вопроса - побуждение таких людей, как вы, делиться своим опытом с сообществом. Спасибо за ссылки и делимся своим опытом.
Разработчик