В чем разница между вероятностью и пропорцией?

Скажем, я ел гамбургеры каждый вторник в течение многих лет. Можно сказать, что я ем гамбургеры в 14% случаев или что вероятность того, что я ем гамбургер в течение данной недели, составляет 14%.

Каковы основные различия между вероятностями и пропорциями?

Является ли вероятность ожидаемой пропорцией?

Являются ли вероятности неопределенными и гарантированы ли пропорции?

Я не решался вникнуть в эту дискуссию, но, поскольку она, похоже, отвлеклась на тривиальный вопрос о том, как выражать числа, возможно, стоит перефокусировать его. Отправной точкой для вашего рассмотрения является следующее:

Вероятность - это гипотетическое свойство. Пропорции обобщают наблюдения.

Частотный может опираться на законы больших чисел , чтобы оправдать такие заявления «в долгосрочной перспективе доля события [это] его вероятность.» Это придает смысл таким утверждениям, как «вероятность - ожидаемая пропорция», которые в противном случае могут показаться просто тавтологическими. Другие интерпретации вероятности также приводят к связи между вероятностями и пропорциями, но они менее прямолинейны, чем эта.

В наших моделях мы обычно принимаем вероятности, чтобы быть определенными, но неизвестными. Из-за резкого различия между значениями «вероятный», «определенный» и «неизвестный» я не хочу применять термин «неопределенный» для описания этой ситуации. Однако, прежде чем мы проведем последовательность наблюдений, [возможная] пропорция, как и любое будущее событие, действительно является «неопределенной». После того, как мы сделаем эти наблюдения, пропорция является определенной и известной. (Возможно, это то, что подразумевается под «гарантированным» в ОП. Большая часть наших знаний о [гипотетической] вероятности опосредована этими неопределенными наблюдениями и основана на идее, что они могли бы оказаться иным. Вв этом смысле - эта неопределенность в отношении наблюдений передается обратно к неопределенному знанию лежащей в основе вероятности - кажется оправданным ссылаться на вероятность как на «неопределенную».

В любом случае очевидно, что вероятности и пропорции в статистике функционируют по-разному, несмотря на их сходство и тесные связи. Было бы ошибкой считать их одинаковыми.

Ссылка

Хубер, В. А. Невежество - это не вероятность . Анализ рисков, том 30, выпуск 3, стр. 371–376, март 2010 г.

Если вы подбрасываете честную монету 10 раз и она поднимается головой 3 раза, пропорция голов составляет 0,30, но вероятность выпадения головы на любом броске равна 0,50.

Пропорция подразумевает, что это гарантированное событие, а вероятность - нет.

Если вы едите гамбургеры в 14% случаев, в течение данного (4-недельного) месяца (или в течение любого интервала, на котором вы основали свою пропорцию), вы должны съесть 4 гамбургера; в то время как с вероятностью есть вероятность того, что вы не ели гамбургеры вообще или, возможно, ели гамбургер каждый день.

Вероятность - это мера неопределенности, тогда как пропорция - это мера уверенности.

Разница заключается не в расчете, а в цели, к которой относится метрика: вероятность - это понятие времени; пропорциональность - это концепция пространства.

Если мы хотим узнать вероятность будущего события, мы можем использовать вероятность, при которой событие имело место в прошлом, для получения нашей наилучшей оценки вероятности события в будущем. Если мы хотим знать, сколько места осталось в театре, тогда мы используем пропорциональность: количество незанятых мест / количество мест.

Это соотношение не является вероятностью обеспечения места; вероятность получения места (будущее событие) зависит от занятых и незанятых мест, а также зарезервированных мест, вероятности неявки и множества других условий.

Пропорция и вероятность, оба рассчитываются из общей суммы, но значение пропорции определено, в то время как значение вероятности не определено.

С моей точки зрения, главное различие между пропорцией и вероятностью - это три аксиомы вероятности, которых у пропорций нет. т.е. (i) Вероятность всегда лежит между 0 и 1. (ii) Вероятность того, что событие равно единице. (iii) P (A или B) = P (A) + P (B), A и B являются взаимоисключающими событиями.

Я не знаю, есть ли разница, но вероятности не%, они колеблются от 0 до 1. Я имею в виду, если вы умножите вероятность на 100, вы получите%. Если ваш вопрос - в чем разница между вероятностью и%, то это будет мой ответ, но это не ваш вопрос. Определение вероятности предполагает бесконечное число выборочных экспериментов, поэтому мы никогда не сможем по-настоящему получить вероятность, потому что мы никогда не сможем действительно провести бесконечное количество выборочных экспериментов.