Я играю на альбоме FIFA Panini Online Sticker Album , который представляет собой интернет-адаптацию классических альбомов Panini, которые обычно публикуются для чемпионата мира по футболу, чемпионата Европы и, возможно, других турниров.
Альбом имеет заполнители для 424 различных стикеров. Цель игры - собрать все 424. Стикеры поставляются в пачках по 5 штук, которые можно получить с помощью кодов, найденных в Интернете (или, в случае классического печатного альбома, купленного в местном газетном киоске).
Я делаю следующие предположения:
- Все стикеры публикуются в одинаковом количестве.
- Одна упаковка стикеров не содержит дубликатов.
Как я могу узнать, сколько пачек стикеров мне нужно приобрести, чтобы быть уверенным (скажем, на 90%), что у меня есть все 424 уникальных стикера?
probability
coupon-collector-problem
Видар С. Рамдал
источник
источник
Ответы:
Это прекрасная проблема со сборщиком купонов, с небольшим поворотом в связи с тем, что наклейки поставляются в упаковках по 5 штук.
Если наклейки были куплены индивидуально, результат известен, как вы можете видеть здесь .
Все оценки для 90% верхней границы для индивидуально купленных наклеек также являются верхними оценками для задачи с пакетом из 5, но с менее близкой верхней границей.
Я думаю, что получить лучшую верхнюю границу вероятности 90%, используя пакет из 5 зависимостей, будет намного сложнее и не даст вам гораздо лучшего результата.
Итак, используя оценку хвоста сn=424и n - β + 1 =0,1, вы получите хороший ответ.P[T>βnlogn]≤n−β+1 n=424 n−β+1=0.1
РЕДАКТИРОВАТЬ :
Статья «Проблема коллекционера с групповыми рисунками» (Вольфганг Стадже), ссылка на статью, предоставленную Assuranceturix, представляет точное аналитическое решение проблемы коллекционера купонов с «наклейками».
Прежде чем писать теорему, определим некоторые обозначения: будет набором всех возможных наклеек, s = | S | , A ⊂ S будет подмножеством, которое вас интересует (в OP, A = S ), а l = | A |S s=|S| A⊂S A=S l=|A| , Мы собираемся нарисовать, с заменой, случайных подмножеств m различных наклеек. X k ( A ) будет количеством элементов A, которые появляются хотя бы в одном из этих подмножеств.k m Xk(A) A
Теорема говорит, что:
Итак, для ОП у нас есть и m = 5 . Я сделал несколько попыток со значениями k около оценки для классической задачи сборщика купонов (729 упаковок), и я получил вероятность 90,02% для k, равного700.l=s=n=424 m=5 k
Так что это было не так далеко от верхней границы :)
источник
На днях я наткнулся на статью, в которой рассматривается тесно связанный вопрос:
http://www.unige.ch/math/folks/velenik/Vulg/Paninimania.pdf
Если я правильно понял, ожидаемое количество упаковок, которое вам нужно будет купить:
Однако, как отмечают в комментариях eqperes, конкретный вопрос, который задает ОП, на самом деле подробно рассматривается в другом документе, который не является открытым доступом.
Их окончательный вывод предполагает следующую стратегию (для альбома из 660 стикеров):
Это всего 140 упаковок + до 15 дополнительных упаковок наклеек (по стоимости), приобретенных целевым образом, что эквивалентно максимум 155 упаковкам .
источник