Предположим, что . Меня интересует маргинальное распределение диагональных элементов . Есть несколько простых результатов о распределении подматриц (по крайней мере, некоторые из них перечислены в Википедии). Из этого я могу понять, что предельное распределение любого отдельного элемента по диагонали является обратной гаммой. Но я не смог вывести совместное распределение.diag ( X ) = ( x 11 , … , x p p ) X
Я думал, может быть, это может быть получено по составу, как:
но я никогда не получал с этим ничего и еще подозреваю, что мне не хватает чего-то простого; кажется, что это «должно» быть известно, но я не смог найти / показать это.
Ответы:
В общем случае можно разбить любую ковариационную матрицу на разностно-корреляционную декомпозицию как Здесь - корреляционная матрица с единичными диагоналями . Таким образом, диагональные элементы в теперь являются частью диагональной матрицы дисперсий . Поскольку недиагональные элементы матрицы дисперсии равны нулю , совместное распределение является просто произведением маргинальных распределений каждого диагонального элемента.
Q q i i = 1 Σ D = [ D ] i i = [ Σ ] i i d i j = 0 , i ≠ j
Теперь рассмотрим стандартную модель обратного Вишарта для мерной ковариационной матрицыΣd Σ
Диагональные элементы незначительно распределены какσя я= [ Σ ]я я
Ссылка приятно с различными настоятелями для ковариационной матрицы , которые разлагаются в различные распределения дисперсии корреляции даются здесь
источник