В чем разница между градиентным спуском и стохастическим градиентным спуском? Я не очень знаком с ними, можете ли вы описать разницу с помощью короткого
Существует много методов визуализации наборов данных высокой размерности, таких как T-SNE, isomap, PCA, контролируемая PCA и т. Д. И мы проходим процессы проецирования данных вниз в 2D или 3D-пространство, поэтому у нас есть «красивые картинки». ». Некоторые из этих методов вложения (многократного...
В настоящее время я работаю с Python и Scikit для целей классификации, и немного изучаю GridSearch. Я подумал, что это отличный способ оптимизировать параметры моей оценки, чтобы получить наилучшие результаты. Моя методология такая: Разделить мои данные на обучение / тестирование. Используйте...
Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 5 лет назад . Я не знаю, является ли это правильным местом для того, чтобы задать этот...
Лучше ли кодировать функции, такие как месяц и час, как фактор или число в модели машинного обучения? С одной стороны, я считаю, что числовое кодирование может быть разумным, поскольку время - это прогрессирующий процесс (за пятым месяцем следует шестой), но с другой стороны, я думаю, что...
Я читал о решении этой проблемы OTTO Kaggle, и первое решение, кажется, использует несколько преобразований для входных данных X, например, Log (X + 1), sqrt (X + 3/8) и т. Д. Есть ли общее руководство о том, когда применять какие виды преобразований к различным классификаторам? Я понимаю понятия...
Я часто слышал, как люди говорили, почему сверточные нейронные сети все еще плохо поняты. Известно ли, почему сверточные нейронные сети всегда заканчивают тем, что изучают все более сложные функции, когда мы поднимаемся по уровням? Что заставило их создать такой набор функций, и будет ли это также...
Как рассчитать mAP (среднее значение точности) для задачи обнаружения для таблиц лидеров Vascal Pascal? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Там сказано - на странице 11 : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf Средняя точность...
Я ищу статью, подробно описывающую основы глубокого обучения. Идеально, как курс Эндрю Нг для глубокого обучения. Вы знаете, где я могу найти
Я хочу вычислить точность, отзыв и оценку F1 для моей двоичной модели KerasClassifier, но не нашел никакого решения. Вот мой фактический код: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3, random_state=seed) # Build the...
Недавно моего друга спросили, являются ли алгоритмы дерева решений линейными или нелинейными алгоритмами в интервью. Я пытался найти ответы на этот вопрос, но не смог найти удовлетворительного объяснения. Может кто-нибудь ответить и объяснить решение этого вопроса? Кроме того, каковы некоторые...
Мне интересно, есть ли сценарий, при котором градиентный спуск не сходится к минимуму. Я осознаю, что градиентный спуск не всегда может привести к глобальному оптимуму. Я также знаю, что он может отличаться от оптимального, если, скажем, размер шага слишком велик. Тем не менее, мне кажется, что...
При чтении этой статьи есть строка, в которой говорится, что «линейные классификаторы не разделяют параметры между функциями и классами». В чем смысл этого утверждения? Означает ли это, что линейные классификаторы, такие как логистическая регрессия, нуждаются во взаимно независимых...
Когда я читал об использовании StandardScaler, большинство рекомендаций говорили, что вы должны использовать StandardScaler перед разбивать данные на обучающие / тестовые данные, но когда я проверял некоторые коды, размещенные в сети (используя sklearn), было два основных применения. 1-...
Я пытаюсь найти формулу, метод или модель, которые можно использовать для анализа вероятности того, что конкретное событие повлияло на некоторые продольные данные. Мне трудно понять, что искать в Google. Вот пример сценария: Представьте, что вы владеете бизнесом, в котором ежедневно посещают в...
Мне было интересно, как мы должны решить, сколько узлов в скрытых слоях и сколько скрытых слоев разместить при построении архитектуры нейронной сети. Я понимаю, что уровень ввода и вывода зависит от имеющегося у нас обучающего набора, но как нам определить скрытый уровень и общую архитектуру в...
Функции активации используются для введения нелинейностей в линейный вывод типа w * x + bв нейронной сети. Что я могу понять интуитивно для функций активации, таких как сигмоидальные. Я понимаю преимущества ReLU, который избегает мертвых нейронов во время обратного распространения. Однако я не могу...
Проблема, с которой я сталкиваюсь, состоит в классификации коротких текстов на несколько классов. Мой текущий подход заключается в использовании частотных терминов tf-idf и изучении простого линейного классификатора (логистическая регрессия). Это работает достаточно хорошо (около 90% макроса F-1 в...
Мне интересно знать, что на самом деле происходит на расстоянии Хеллингера (простыми словами). Кроме того, мне также интересно узнать, какие типы проблем мы можем использовать для расстояния Хеллингера? Каковы преимущества использования Hellinger...
Я участвую в соревнованиях по борьбе. Набор данных имеет около 100 объектов, и все они неизвестны (с точки зрения того, что на самом деле они представляют). В основном это просто цифры. Люди выполняют много функций по разработке этих функций. Мне интересно, как именно можно выполнить разработку...