Вопросы с тегом «deep-learning»

10
Ранняя остановка на потерю проверки или на точность?

В настоящее время я обучаю нейронную сеть, и я не могу решить, какой из них использовать для реализации моих критериев ранней остановки: потеря проверки или метрики, такие как точность / f1score / auc / независимо от того, что вычислено на наборе проверки. В своем исследовании я натолкнулся на...

10
Каковы различия между Convolutional1D, Convolutional2D и Convolutional3D?

Я узнал о сверточных нейронных сетях. При рассмотрении Kerasпримеров я натолкнулся на три различных метода свертки. А именно, 1D, 2D & 3D. Каковы различия между этими тремя слоями? Каковы их варианты использования? Есть ли ссылки или ссылки, чтобы показать их варианты...

9
Есть идеи о применении глубокого сна?

Недавно Google опубликовал интересную глубокую мечту. Помимо создания произведений искусства, таких как http://deepdreamgenerator.com/ , видите ли вы какие-либо потенциальные применения глубокого сна в компьютерном зрении или машинном...

9
Как подойти к конкурсу numer.ai с анонимными масштабированными числовыми предикторами?

Numer.ai существует уже какое-то время, и, похоже, в сети только несколько сообщений или других обсуждений. Время от времени система менялась, и сегодня ее установка такова: обучающие (N = 96K) и тестовые (N = 33K) данные с 21 признаком с непрерывными значениями в [0,1] и двоичной целью. Данные...

9
Особенности словосочетаний в word2vec

Я пытаюсь сделать анализ настроения. Чтобы преобразовать слова в слова, я использую модель word2vec. Предположим, у меня есть все предложения в списке под названием «предложения», и я передаю эти предложения в word2vec следующим образом: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...

9
количество параметров для сверточных слоев

В этой высоко цитируемой статье авторы приводят следующую дискуссию о количестве весовых параметров. Мне не очень понятно, почему у него параметров. Я думаю, что это должно быть 49 C, поскольку каждый из входных каналов C использует один и тот же фильтр, который имеет 49 параметров.49 С249C249C^249...

9
Имеет ли смысл обучать CNN как автоэнкодер?

Я работаю с анализом данных ЭЭГ, которые в конечном итоге необходимо будет классифицировать. Тем не менее, получение ярлыков для записей несколько дорого, что заставило меня рассмотреть неконтролируемые подходы, чтобы лучше использовать наши довольно большие объемы немаркированных данных. Это,...

9
какие методы машинного / глубокого обучения / nlp используются для классификации данных слов как имени, номера мобильного телефона, адреса, адреса электронной почты, штата, округа, города и т. д.

Я пытаюсь создать интеллектуальную модель, которая может сканировать набор слов или строк и классифицировать их как имена, мобильные номера, адреса, города, штаты, страны и другие объекты, используя машинное обучение или глубокое обучение. Я искал подходы, но, к сожалению, не нашел подходов. Я...

9
Означает ли пакетная нормализация, что сигмоиды работают лучше, чем ReLU?

Пакетная нормализация и ReLU являются решениями проблемы исчезающего градиента. Если мы используем пакетную нормализацию, должны ли мы тогда использовать сигмоиды? Или есть функции ReLU, которые делают их полезными даже при использовании batchnorm? Я предполагаю, что нормализация, выполненная в...

9
Почему моя модель Keras учится распознавать фон?

Я пытаюсь обучить эту реализацию Keras Deeplabv3 + на Pascal VOC2012, используя предварительно обученную модель (которая также обучалась на этом наборе данных). Я получил странные результаты с точностью, быстро сходящейся к 1,0: 5/5 [==============================] - 182s 36s/step - loss:...

7
Следует использовать sklearn или тензор потока для нейронных сетей?

Я только начал изучать нейронные сети для глубокого изучения cs231. Я пытаюсь реализовать нейронную сеть в Python. Я смотрю на использование Tensorflow или scikit-learn. Каковы некоторые плюсы и минусы этих библиотек для этого...