Я пытаюсь вычислить объем памяти, необходимый графическому процессору для обучения моей модели, на основе этих заметок от Андрея Карфати: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Моя сеть имеет 532 752 активаций и 19 072 984 параметров (весов и смещений). Все это...
Я делаю проект по проблеме идентификации автора. Я применил нормализацию tf-idf для обучения данных, а затем обучил SVM на этих данных. Теперь при использовании классификатора я должен также нормализовать тестовые данные. Я чувствую, что основная цель нормализации - сделать так, чтобы обучающий...
Рассмотрим нейронную сеть: Для данного набора данных мы делим его на наборы для обучения, проверки и тестирования. Предположим, что мы делаем это в классическом соотношении 60:20:20, тогда мы предотвращаем переобучение, проверяя сеть, проверяя ее на наборе проверки. Тогда зачем тестировать его на...
Пакетирование - это создание нескольких предикторов, которые работают так же, как и один предиктор. Dropout - это метод, который обучает нейронные сети усреднять все возможные подсети. Глядя на наиболее важные соревнования Kaggle, кажется, что эти две техники используются вместе очень часто. Я не...
Мне интересно, как пометить (пометить) предложения / абзацы / документы с помощью doc2vec в gensim - с практической точки зрения. Вам нужно иметь каждое предложение / абзац / документ со своей уникальной меткой (например, «Sent_123»)? Это кажется полезным, если вы хотите сказать «какие слова или...
Здесь ответ относится к исчезающему и взрывному градиенту, который был sigmoidпохож на функции активации, но, я думаю, Reluимеет недостаток, и это его ожидаемое значение. нет ограничений на вывод Reluи поэтому его ожидаемое значение не равно нулю. Я помню время , прежде чем популярность , Reluчто...
Когда используется случайная инициализация центроидов, разные прогоны K-средних дают разные общие SSE. И это имеет решающее значение в производительности алгоритма. Каковы некоторые эффективные подходы к решению этой проблемы? Недавние подходы...
У меня есть некоторые трудности с получением обратного распространения с помощью ReLU, и я проделал некоторую работу, но я не уверен, что я на правильном пути. Функция стоимости: 12(y−y^)212(y−y^)2\frac{1}{2}(y-\hat y)^2гдеyyyпредставляет собой реальное значение, и у представляет собой...
Существует ли комплексный пакет с открытым исходным кодом (предпочтительно на python или R), который можно использовать для обнаружения аномалий во временных рядах? В scikit-learn есть один класс SVM-пакета, но он не предназначен для данных временных рядов. Я ищу более сложные пакеты, которые,...
Я работаю над вопросом из онлайн-книги: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html Я могу понять, что если дополнительный выходной слой состоит из 5 выходных нейронов, я мог бы, вероятно, установить смещение в 0,5 и вес 0,5 для каждого предыдущего слоя. Но теперь возникает вопрос о новом...
Для обнаружения общий способ определить, было ли одно предложение объекта правильным, является Пересечением по Объединению (IoU, IU). Он берет набор предложенных пикселей объекта и набор истинных пикселей B объекта и вычисляет:AAAВВB IoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A,B)=A∩BA∪BIoU(A, B) = \frac{A \cap B}{A \cup...
Может кто-нибудь опубликовать простой пример использования Keras обратного вызова для сохранения модели после каждой эпохи? Я могу найти примеры экономии веса, но я хочу иметь возможность сохранять полностью функционирующую модель после каждой тренировочной...
Я использую пример OpenCV letter_recog.cpp для экспериментов со случайными деревьями и другими классификаторами. Этот пример имеет реализации шести классификаторов - случайных деревьев, бустинга, MLP, kNN, наивных байесовских и SVM. Используется набор данных для распознавания букв UCI с 20000...
Кто-нибудь может дать мне несколько примеров, где важна точность, и несколько примеров, где важен
Использует ли реализация случайного леса в scikit-learn среднюю точность в качестве метода оценки для оценки ошибки обобщения с выборками из пакета? Это не упоминается в документации, но метод Score () сообщает о средней точности. У меня очень несбалансированный набор данных, и я использую AUC ROC...
Как базы данных NoSQL, такие как MongoDB, можно использовать для анализа данных? Какие функции в них могут сделать анализ данных быстрее и
Я пытаюсь построить систему рекомендаций, используя совместную фильтрацию. У меня есть обычная [user, movie, rating]информация. Я хотел бы включить дополнительную функцию, такую как «язык» или «продолжительность фильма». Я не уверен, какие методы я мог бы использовать для такой проблемы....
Какие подкасты связаны с наукой о данных? Этот вопрос похож на вопрос запроса ссылки на CrossValidated . Подробности / правила: Подкасты (тема и эпизоды) должны быть связаны с наукой о данных. (Например: подкаст, посвященный какой-то другой области, с эпизодом, рассказывающим о науке данных в этой...
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Тесты data.table не обновлялись с 2014 года. Я слышал где-то, что Pandasсейчас быстрее, чем data.table. Это правда? Кто-нибудь делал какие-либо тесты? Я никогда не использовал Python раньше, но подумал бы о переключении, если...
Я начинаю изучать машинное обучение с сайта Tensorflow. Я разработал очень элементарное понимание процесса, которому следует программа глубокого обучения (этот метод заставляет меня учиться быстрее, чем читать книги и большие статьи). Есть несколько запутанных вещей, с которыми я столкнулся, 2 из...