Является ли генетический алгоритм примером искусственного интеллекта?

Поскольку человеческий интеллект, по-видимому, является функцией естественного генетического алгоритма в природе, является ли использование генетического алгоритма в компьютере примером искусственного интеллекта? Если нет, то чем они отличаются? Или, возможно, некоторые из них, а некоторые не выражают искусственный интеллект в зависимости от масштаба алгоритма и того, во что он превращается?

• Способность, которая обычно приписывается интеллекту, - это решение проблем .
• Еще один учится (совершенствуется из опыта).
• Искусственный интеллект можно определить как «реплицирующий интеллект или его части, по крайней мере, по внешнему виду, внутри компьютера» (избегая определения самого интеллекта).
• Генетические алгоритмы - это вычислительные инструменты решения проблем , которые находят и улучшают решения (они учатся ).

Таким образом, генетические алгоритмы являются своего рода искусственным интеллектом.

Что касается масштаба, я не считаю его важным фактором для определения ГА как ИИ или нет. Точно так же мы можем просто классифицировать различные живые формы как более или менее разумные, вместо того, чтобы просто сказать разумные или не разумные.

Наконец, давайте просто сделаем важное различие: наш мозг является продуктом естественного отбора, но сами мозги не используют тот же принцип для достижения интеллекта.

Это, вероятно, больше вопрос философии, чем что-либо еще. С точки зрения того, как вещи обычно определяются, я скажу «да, генетические алгоритмы являются частью ИИ». Если вы возьмете всестороннюю книгу по искусственному интеллекту, вероятно, будет глава о генетических алгоритмах (или, в более широком смысле, об эволюционных алгоритмах).

Одной из областей, которая была тщательно изучена в прошлом, является идея использования генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Я не знаю, продолжают ли люди активно исследовать эту тему или нет, но это, по крайней мере, показывает, что ГА являются частью общей рубрики ИИ в одном отношении.

Понятие генетики, используемое в Генетических Алгоритмах (ГА), является очень урезанной версией относительно генетики в природе, по существу состоящей из популяции «генов» (представляющих решения некоторой предопределенной проблемы), подверженных «выживанию наиболее приспособленных» во время повторения. применение рекомбинации и мутации.

В настоящее время термин «вычислительный интеллект» (КИ) имеет тенденцию использоваться для описания вычислительных методов, предназначенных для создания «появления интеллекта любыми вычислительными средствами», вместо того, чтобы пытаться имитировать механизмы, которые, как считается, порождают человека ( или животный) интеллект.

Тем не менее, различие между КИ и ИИ не так сложно и быстро, и, возможно, возникло во время «Зимы ИИ», когда термин ИИ вышел из моды.

Человеческий интеллект не является примером естественных генетических алгоритмов.

Генетические алгоритмы имеют наборы решений, которые сталкиваются друг с другом для создания новых решений, в конечном итоге возвращая лучшее решение. Человеческий интеллект - это сеть нейронов, выполняющих обработку информации, и почти все они не ведут себя одинаково.

Но то, что что-то ведет себя не так, как человеческий интеллект, не означает, что это не алгоритм ИИ; Я бы включил «генетические алгоритмы» в качестве метода численной оптимизации, и поскольку оптимизация и интеллект тесно связаны, любой метод численной оптимизации можно рассматривать как метод ИИ.

Чтобы ответить на этот вопрос, вы должны сначала узнать, что такое разум, и, поскольку нет четкой границы между разумом и нет, этот вопрос скорее философский, чем технический.

По моему мнению, интеллект - это способность определять проблему и находить способ ее решения, используя память и рассуждения. Поскольку генетический алгоритм следует этой структуре, я бы сказал, что он подпадает под категорию искусственного интеллекта.