По вопросам, связанным с разработкой агентов, алгоритмов или моделей ИИ.
Существуют ли какие-либо текущие проекты AI, которые используют Stack Exchange для машинного
Для детерминированного проблемного пространства мне нужно найти нейронную сеть с оптимальной структурой узлов и связей. Я хочу использовать генетический алгоритм для моделирования многих нейронных сетей, чтобы найти наилучшую структуру сети для проблемной области. Я никогда раньше не использовал...
Если этот список 1 можно использовать для классификации проблем в ИИ ... Разложим на мелкие или более простые проблемы Шаги решения могут быть проигнорированы или отменены Предсказуемая проблема вселенной Хорошие решения очевидны Использует внутренне согласованную базу знаний Требует много знаний...
Deepmind только что опубликовал статью о «дифференцируемом нейронном компьютере» , который в основном объединяет нейронную сеть с памятью . Идея состоит в том, чтобы научить нейронную сеть создавать и вызывать полезные явные воспоминания для определенной задачи. Это хорошо дополняет возможности...
Я разрабатываю инструмент ИИ, чтобы найти ошибки известного оборудования и найти новые схемы отказа. Этот файл журнала основан на времени и содержит известные сообщения (информация и ошибка). Я использую библиотеку JavaScript. Событие сбрасывается, чтобы мягко показывать данные, но моя настоящая...
Недавно я слышал, как кто-то делает заявление о том, что, когда вы проектируете автомобиль с автоматическим управлением, вы создаете не автомобиль, а действительно компьютерного водителя, поэтому вы пытаетесь смоделировать человеческий разум - по крайней мере, часть человеческий разум, который...
При разработке решений таких проблем, как «Лунный корабль» в OpenAIGym , обучение с подкреплением является заманчивым средством предоставления агенту адекватного контроля действий для успешного приземления. Но в каких случаях алгоритмы системы управления, такие как ПИД-регуляторы , могли бы...
Какие именно онтологии в ИИ? Как мне их написать и почему они
В языках программирования существует набор правил грамматики, которые управляют построением допустимых операторов и выражений. Эти правила помогают в анализе программ, написанных пользователем. Может ли когда-либо существовать функционально полный набор правил грамматики, которые могут точно...
Я смотрю в Вив искусственного интеллектуального агента в разработке. Основываясь на том, что я понимаю, этот AI может генерировать новый код и выполнять его на основе запроса от пользователя. Мне интересно узнать, как этот ИИ может научиться генерировать код на основе какого-либо запроса. Какие...
Поэтому я пытался реализовать BFS для головоломки Sliding Blocks (тип числа). Теперь главное, что я заметил: если у вас есть 4*4доска, количество состояний может быть таким большим, что 16!я не могу заранее перечислить все состояния. Итак, мой вопрос: как я могу отслеживать уже посещенные...
Изучая методы интеллектуального анализа данных, я понял, что существует две основные категории: Прогнозные методы: классификация регрессия Описательные методы: Кластеризация Правила ассоциации Поскольку я хочу предсказать доступность (выход) пользователя на основе местоположения, активности, уровня...
Аналогии довольно сильны в общении. Они позволяют объяснять сложные понятия людям без знания предметной области, просто сопоставляя их с известной предметной областью. Хофштадтер говорит, что они имеют значение , а Дейкстра говорит, что они опасны. Во всяком случае, аналогии можно рассматривать как...
«Общий интеллект» может быть способен изучать много разных вещей, но обладание способностью не равно его фактическому владению. "AGI" должен учиться ... и этот процесс обучения может занять время. Если вы хотите, чтобы AGI управлял автомобилем или играл в Го, вы должны найти способ «научить» этому....
Недавно я прочитал, что Google разработал новый ИИ, в который каждый может загружать данные, и он будет мгновенно генерировать модели, то есть модель распознавания изображений, основанную на этих данных. Может кто-нибудь объяснить мне подробно и интуитивно, как работает этот...
Таким образом, у Талеба есть две эвристики для общего описания распределения данных. Одним из них является Mediocristan, что в основном означает вещи, которые находятся в распределении Гаусса, такие как рост и / или вес людей. Другой называется Extremistan, который описывает распределение, более...