Что такое самостоятельное обучение в машинном обучении?
Что такое самостоятельное обучение в машинном обучении? Чем он отличается от обучения под
30
Что такое самостоятельное обучение в машинном обучении? Чем он отличается от обучения под
В чем разница между безмодельным и основанным на моделях обучением с подкреплением? Мне кажется, что любой учащийся без модели, обучающийся методом проб и ошибок, может быть переименован в основанный на модели. В таком случае, когда ученики без моделей будут...
Когда вы пишете свой алгоритм, как вы узнаете, сколько нейронов нужно на один слой? Существуют ли какие-либо методы для определения оптимального количества из них, или это практическое...
Я пытаюсь найти некоторые существующие исследования о том, как выбрать количество скрытых слоев и размер этих RNN на основе LSTM. Есть ли статья, в которой исследуется эта проблема, т. Е. Сколько ячеек памяти следует использовать? Я предполагаю, что это полностью зависит от приложения и в каком...
Насколько я понимаю, сверточный слой сверточной нейронной сети имеет четыре измерения: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Кроме того, я понимаю, что каждый новый фильтр просто замыкается на ВСЕ входные каналы (или карты возможностей / активации из предыдущего слоя)....
В статье «Ограничения глубокого обучения в условиях состязательности» рассматривается, как нейронные сети могут быть повреждены злоумышленником, который может манипулировать набором данных, с которым обучается нейронная сеть. Авторы экспериментируют с нейронной сетью, предназначенной для чтения...
До сегодняшнего дня я - как дилетант ИИ - смущен обещанными и достигнутыми улучшениями автоматического перевода. У меня сложилось впечатление: впереди еще очень, очень далекий путь. Или есть другие объяснения, почему автоматические переводы (предлагаемые и предоставляемые, например, Google)...
Как нейронная сеть, имеющая «глубокое» прилагательное, на самом деле отличается от других подобных
Каковы современные теории развития сознательного ИИ? Кто-нибудь пытается развить сознательный ИИ? Возможно ли, что сознание является возникающим явлением, то есть, как только мы добавим достаточно сложности в нашу систему, оно станет самоосознающим?...
Я знаю, что нейронные сети, вероятно, не предназначены для этого, хотя и гипотетически спрашивают, возможно ли обучить глубокую нейронную сеть (или подобную) для решения математических уравнений? Итак, учитывая 3 входа: 1-й номер, знак оператора, представленный номером (1 - +, 2 - -, 3 - /, 4 - *и...
Я полагаю, что термин искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время слишком употребляется. Например, люди видят, что что-то само движется, и называют это ИИ, даже если это на автопилоте (например, на машинах или самолетах) или за этим стоит какой-то простой алгоритм. Каковы минимальные общие...
Сири и Кортана общаются почти как люди. В отличие от Google сейчас, который в основном дает нам результаты поиска, когда им задают некоторые вопросы (не устанавливая будильники или напоминания), Сири и Кортана дают нам ответ так же, как и человек. Так они настоящие программы ИИ или нет? (Под...
Существуют ли какие-либо текущие проекты AI, которые используют Stack Exchange для машинного
Я хотел бы обучить нейронную сеть, где выходные классы не определены (все) с самого начала. Все больше и больше классов будут введены позже на основе входящих данных. Это означает, что каждый раз, когда я представляю новый класс, мне нужно будет переучивать NN. Как я могу обучать NN постепенно, то...
Я видел эмоциональный интеллект, определяемый как способность осознавать, контролировать и выражать свои эмоции, а также разумно и сочувственно управлять межличностными отношениями. Каковы некоторые стратегии для искусственного интеллекта, чтобы начать решать эту проблему и развивать эмоциональный...
Можно ли использовать сверточную нейронную сеть для распознавания образов в проблемной области, где нет уже существующих изображений, например, путем графического представления абстрактных данных? Это всегда будет менее эффективным? Этот разработчик говорит, что текущая разработка может пойти...
Насколько я понимаю, Q-learning и градиенты политики (PG) - это два основных подхода, используемых для решения проблем RL. В то время как Q-Learning стремится предсказать вознаграждение за определенное действие, предпринятое в определенном состоянии, политические градиенты непосредственно...
Я не ищу эффективный способ найти простые числа (что, конечно, решаемая проблема ). Это больше вопрос «что если». Итак, теоретически: не могли бы вы обучить нейронную сеть предсказывать, является ли данное число n составным или простым? Как будет создана такая...
Предположим, у нас есть большое количество доказательств в исчислении предикатов первого порядка. Предположим, у нас также есть аксиомы, следствия и теоремы в этой области математики в этой форме. Рассмотрим каждое доказанное утверждение и основную часть существующей теории, которая окружает это...
Какое определение для искусственного