Выявление сарказма считается одной из самых сложных открытых проблем в области ОД и НЛП. Итак, были ли проведены какие-либо серьезные исследования в этом направлении? Если да, то какова точность? Пожалуйста, объясните модель НЛП...
Выявление сарказма считается одной из самых сложных открытых проблем в области ОД и НЛП. Итак, были ли проведены какие-либо серьезные исследования в этом направлении? Если да, то какова точность? Пожалуйста, объясните модель НЛП...
Можно ли передать нейронной сети выходной сигнал от генератора случайных чисел и ожидать, что он изучит функцию хеширования (или генератора), чтобы она могла предсказать, каким будет следующее сгенерированное псевдослучайное число ? Что-то подобное уже существует? Если исследование уже сделано по...
За последние 50 лет рост / падение / рост популярности нейронных сетей стал своего рода «барометром» для исследований ИИ. Из вопросов на этом сайте ясно, что люди заинтересованы в применении Deep Learning (DL) для решения самых разных сложных проблем. Поэтому у меня есть два вопроса: Практики - Что...
Я заметил, что несколько вопросов на этом сайте упоминают генетические алгоритмы, и это заставило меня понять, что я не очень много знаю о них. Я слышал этот термин раньше, но это не то, что я когда-либо использовал, поэтому у меня нет особого представления о том, как они работают и для чего они...
Считаются ли поисковые системы искусственным интеллектом из-за того, как они анализируют то, что вы ищете, и запоминаете это? Или как они отправляют вам объявления о том, что вы искали недавно? Это считается ИИ или просто...
Я много раз слышал, что «Нейронные сети - лучшее приближение, которое мы должны моделировать человеческий мозг», и я думаю, что общеизвестно, что Нейронные сети моделируются по нашему мозгу. Я сильно подозреваю, что эта модель была упрощена, но насколько? Насколько, скажем, ванильный NN отличается...
В общем, какие есть возможности для переосмысления должностных инструкций, которые могут быть заменены автоматизированным решением AI? Мои первоначальные идеи включают в себя: Мониторинг ИИ и пометка его неправильных действий. Возможно, захватить контроль в очень сложных сценариях. Создание / сбор...
Модульные / множественные нейронные сети (MNN) вращаются вокруг обучения небольших независимых сетей, которые могут взаимодействовать друг с другом или другой более высокой сетью. В принципе, иерархическая организация может позволить нам разобраться в более сложных проблемных пространствах и...
В этой статье автор утверждает, что управление эволюцией с помощью одной только новизны (без явных целей) может решить проблемы даже лучше, чем использование явных целей. Другими словами, использование меры новизны в качестве функции пригодности для генетического алгоритма работает лучше, чем...
Я студент по разработке программного обеспечения, и я начинающий AI. Я прочитал много статей о том, как начать изучать ИИ, но каждая статья предлагает свой путь. Мне было интересно, если некоторые из вас, эксперты, могут помочь мне начать правильно. Несколько более конкретных вопросов На каком...
Я слышал об этой концепции в посте Reddit об Alpha Go. Я попытался просмотреть статью и статью, но не смог понять смысл алгоритма. Итак, может ли кто-нибудь дать понятное объяснение того, как работает алгоритм поиска Монте-Карло и как он используется при создании игровых...
Я просто хочу знать, почему инженеры машинного обучения и программисты ИИ используют языки, такие как python, для выполнения задач ИИ, а не C ++, хотя C ++ технически более мощный язык, чем...
Может кто-нибудь объяснить мне разницу между машинным обучением и глубоким обучением? Можно ли научиться глубокому обучению, не зная машинного
Например, для классификации электронных писем как спама, имеет ли смысл - с точки зрения времени / точности - применять глубокое обучение (если возможно) вместо другого алгоритма машинного обучения? Сделает ли глубокое обучение ненужными другие алгоритмы машинного обучения, такие как наивный...
Перекрестная энтропия идентична дивергенции KL плюс энтропия распределения цели. KL равняется нулю, когда два распределения одинаковы, что мне кажется более интуитивным, чем энтропия целевого распределения, то есть то, что перекрестная энтропия находится на совпадении. Я не говорю, что в одном...
Предположим, для CNN требуется 10K изображений размером 2400 x 2400. По моему мнению, будут полезны обычные компьютеры, которые используют люди. Теперь вопрос заключается в том, как обрабатывать изображения такого большого размера, когда нет привилегий понижающей дискретизации. Вот системные...
Как выбрать лучший алгоритм для настольной игры, такой как шашки? До сих пор я рассмотрел только три алгоритма, а именно минимакс, альфа-бета-обрезку и поиск по дереву Монте-Карло (MCTS). По-видимому, и альфа-бета-обрезка, и MCTS являются расширениями базового минимаксного...
Я изучаю подкрепление обучения и варианты его. Я начинаю понимать, как работают алгоритмы и как они применяются к MDP. Что я не понимаю, так это процесс определения состояний MDP. В большинстве примеров и учебных пособий они представляют собой нечто простое, например квадрат в сетке или что-то...
Насколько важно сознание и самосознание для создания продвинутых ИИ? Как далеко мы от этого? Например, при создании нейронной сети (очень вероятно) внутри нее нет сознания, а есть только математика, но нужны ли нам ИИ, чтобы стать сознательными, чтобы решать более сложные задачи в будущем? Кроме...
По словам ученого НАСА Рика Бриггса, санскрит - лучший язык для ИИ. Я хочу знать, как санскрит полезен. В чем проблема с другими языками? Они действительно используют санскрит в программировании ИИ или собираются это сделать? Какая часть программы ИИ требует такого...